SIARA:컴퓨터 비전을 통한 폐기물 식별 및 분류를 위한 인공 지능 시스템

몇 주 전에 RRSS에서 이 프로젝트에 대해 배울 수 있었고 오늘은 이에 대한 전용 항목을 제공합니다. 자체 웹사이트에서 자세한 내용을 확인할 수도 있습니다. .

이 프로젝트는 모양이나 크기로 인해 후속 분류 프로세스에 해를 끼치는 처리 라인에서 작업자가 부피가 큰 폐기물을 더 쉽게 제거할 수 있도록 하는 경량 포장 폐기물 분류 공장에 존재하는 필요성에서 비롯되었습니다.

이를 위해 인공시각을 통한 폐기물 식별 및 분류를 위한 인공지능 시스템을 구축하고 있으며, 이니셜은 SIARA입니다. 알려드립니다!

SIARA란 무엇입니까?

컴퓨터 비전입니다. 딥 러닝 기반 시스템 (신경망) 플라스틱 폐기물, 판지 또는 캔(노란색 용기에서)을 선택하기 위해 공장 입구의 컨베이어 벨트에서 발견된 부피가 큰 폐기물을 감지하고 분리하여 라인이 막히거나 손상되는 것을 방지합니다. 그런 낭비.

디자인으로 다양한 문제가 해결됩니다.

• 처리 시간 단축
• 비용 최소화
• 지루한 작업 피하기

재정된 프로젝트입니다. 경제경제부 제공 FEDER 또는 유럽 지역 개발 기금의 공동 자금 지원 그 목적은 지역 간의 불균형을 수정하여 유럽 연합 내에서 사회 경제적 결속을 강화하는 것입니다.

SIARA는 어떻게 작동하나요?

시스템은 제거할 필요가 없는 폐기물을 감지하는 방법을 학습합니다. 나머지는 센서가 다른 카메라와 인공지능 시스템을 통해 처리한다. 우리가 말했듯이 딥 러닝은 SIARA를 훈련하는 데 사용됩니다 , 프로젝트의 첫 번째 단계에서 수행될 매우 중요한 작업인 이미지 수집 및 태그 지정을 포함하는 데이터베이스를 생성합니다.

대부분의 컴퓨터 비전 응용 프로그램은 가시 스펙트럼, 색상 및 질감을 캡처하는 카메라를 사용하므로 동일한 색상이나 질감을 가질 수 있는 플라스틱, 상자 및 캔을 쉽게 구별할 수 있습니다. 추가 최적화를 위해 다중 스펙트럼 카메라 사용 s 공부할 것입니다. 마찬가지로 3D 카메라 깊이를 제공하고 이미지의 컨베이어 벨트에서 파편 영역을 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

센서도 선택해야 합니다. 컴퓨터 포함 및 조명 구조에 있는 모든 요소의 위치 , 하드웨어 평가에 사용됩니다.

En ella, una cinta transportadora recibe los residuos de entrada y los distribuye a lo largo de la planta en distintos procesos de selección. El sistema de adquisición que se va a utilizar para la captura de datos se instalará sobre esta cinta de alimentación de la línea y tomará imágenes de los residuos que entren a la planta. Este sistema se seleccionará y se calibrará en los labatorios de ATRIA .

 SIARA는 어디에 적용되나요?

프로젝트의 테스트 환경은 Mancomunidad de San Marcos라는 제목의 플라스틱 용기, 캔 및 브릭 선택을 위한 공장입니다. , 트리네켄스 Urnieta(산세바스티안)에서 운영됩니다.

그 안에서 컨베이어 벨트는 폐기물을 받아 다양한 선택 과정에서 공장 전체에 분배합니다. 데이터 캡처에 사용될 수집 시스템은 공급 벨트의 이 라인에 설치되고 공장으로 들어가는 폐기물의 이미지를 촬영합니다. 이 시스템은 ATRIA에서 선택되고 보정됩니다. 실험실.

우리 프로젝트에 대해 더 알고 싶다면 주저하지 말고 프로젝트 자체 웹사이트 www.siaraproject.es.를 방문하세요.

또한 Instagram에서 팔로우할 수 있습니다. SIARA의 최종 단계 및 출시까지의 최신 뉴스와 개발에 대해 알아보십시오. 우리는 정말로 당신에게 매일 말하고 싶습니다!

딥 러닝을 기반으로 한 이 분류 시스템에 대해 문의하려면 Google에 문의하세요!