COVID-19가 제조업에 미치는 영향 - 폐쇄에서 재개까지

조감도

12주차 검역을 마치면서 많은 사람들이 궁금해합니다. 언제 끝날까요? 효과적인 백신이 대량으로 제조될 수 있을 때까지 코로나바이러스의 영향이 계속 우리 곁에 있는 것처럼 보입니다. 대학과 연구소에서 이 새로운 바이러스에 대한 연구를 계속 발표함에 따라 대부분의 사례는 경미하지만 인간 인구에 대한 새로운 전염병의 확산과 심각성은 여전히 ​​일회성 질병이 될 정도로 심각하다는 것이 점점 더 분명해지고 있습니다. - 세기의 위기. 1918년 스페인 독감 당시로 돌아가 지금처럼 정책 입안자들은 공중 보건과 경제적 안정 사이에서 경계를 허물기 위해 고군분투했습니다.

그러나 지금과 그때 사이에는 두 가지 큰 차이점이 있습니다. 첫 번째는 명백합니다. 의료에 대한 현대적인 표준은 100년 전보다 훨씬 빨라졌습니다. 두 번째는 덜 분명하지만 똑같이 중요한 것은 우리가 더 광범위하고 강력한 데이터 수집 방법을 가지고 있다는 것입니다. 우리 산업(제조업)에서만 모든 종류의 데이터를 의사 결정자의 손에 전달하는 방법이 폭발적으로 증가했습니다.

우리는 경제 및 건강 조건의 급격한 변화에 의해 좌우되는 새로운 존재 패러다임으로 진입하고 있습니다. 바이러스는 우리가 완전히 파악하기 어려운 개념인 기하급수적 성장의 영역에서 작동합니다. 기하급수적 현상의 진정한 영향을 우리의 타고난 본능으로 평가하려고 하는 것은 종종 혼란스럽습니다.

따라서 데이터는 우리의 친구이자 지침이 되어야 합니다. 정보 및 벤치마크에 대한 실시간 실시간 업데이트가 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 사례 증가에 대한 정확한 펄스를 유지하는 것이 건강과 경제 정책의 균형을 유지하는 데 중요한 역할을 하는 것처럼 공장 가동률을 계속 관찰하는 것은 우리 산업의 상태를 평가하는 열쇠가 될 것입니다. , 그리고 앞으로도 계속 번창하세요.

MachineMetrics는 업계, 정책 전문가 및 컨설팅 회사에 정보를 제공하여 업계 현황을 보다 정확하게 평가할 수 있는 운 좋은 위치에 있습니다. 지난 몇 주 동안 우리의 정보를 예측 및 산업 평가에 통합하려는 많은 조직의 연락을 받게 되어 영광입니다. 이 때문에 우리는 방법론을 지속적으로 개선하고 분석 뒤에 훨씬 더 엄격하게 제공할 방법을 찾고 있습니다. 최근에 우리는 계산에 몇 가지 변경 사항을 적용하고 몇 가지 가정을 수정했습니다. 이러한 변경 사항은 전반적인 결론이나 활용 방향에 영향을 미치지 않지만 변경 사항을 투명하게 공개하는 것이 중요하다고 생각합니다.

가정 및 방법론에 대한 변경 사항

5월 21일에 데이터 세트의 몇 가지 가정을 수정했습니다.

1. 개정: 원래 우리 데이터 세트에 기계가 4대 미만인 회사는 분석에서 제외되었습니다. 이제 기계의 수에 관계없이 회사가 포함됩니다.
   1. 이유:이것은 현재 고객이 업계의 다른 고객과 비교하여 자신이 어디에 속하는지 확인하고 백분위수 점수를 받을 수 있는 업계 벤치마킹 제품에서 이월되었습니다. MachineMetrics에 연결된 기계가 4대 미만인 회사는 이 제품에 적합하지 않습니다. 하지만 이러한 유형의 분석에는 제외하는 것이 부적절하다고 생각합니다. 우리는 집계된 산업 동향에 대해 가능한 한 많은 표본 크기를 원하기 때문입니다.
   2. 효과:이 변경으로 인해 샘플 크기가 ~5% 확장되었으며 여러 기간, 특히 2019년 2월에서 5월 사이에 약간의 변화가 발생했습니다.

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2. 개정: 원래 2020년 이전에 당사 소프트웨어에서 연결이 끊긴 기계는 분석 도매에서 제외되었습니다. 이제 2018년과 2019년에 연결이 끊긴 회사가 포함됩니다.
   1. 이유:이것은 "오래된 기계"로 간주되었기 때문이지만 2018년과 2019년에 그들이 우리에게 보낸 데이터가 여전히 유효하다는 것을 알고 있습니다.
   2. 효과:결과적으로 이는 2018/2019 수치에 큰 영향을 미쳤으며 해당 연도의 샘플 크기가 ~10% 증가하고 2018년 사용률이 ~8% 상향 조정되었습니다. 이로 인해 2018년에서 2019년으로 감소했습니다. 더 심한 것 같다.

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3. 개정: 고객은 이러한 유형의 분석에서 완전히 제외되도록 선택할 수 있습니다. 우리는 최근에 실수로 신규 고객을 벤치마킹 및 데이터 집계에서 제외하도록 기본 설정한 제품의 기능을 개선했습니다. 우리는 이 버그를 수정했으며 해당 고객은 이제 데이터 세트에 포함됩니다.
   1. 이유:버그 수정.
   2. 효과:이는 2020년 수치에 약간의 부정적인 영향을 미쳤으며, 표본 크기와 사용률은 오차 범위 내에서 제한적이었습니다.

변경 사항의 종합적인 효과는 아래와 같습니다. 새로 포함된 기계의 경우 95% 신뢰에서 오차 한계가 2.24%에서 2.08%로 변경되었습니다.

결론

셧다운에서 벗어나면서 업계 현황을 정확하게 측정할 수 있게 해주는 데이터의 힘을 명심하는 것이 중요합니다. 우리는 이제 막 가동률이 꾸준하고 지속적인 증가를 보이기 시작했습니다. 이는 제조업이 다시 건강한 흐름으로 돌아가고 있다는 신호입니다. 우리는 계속 모니터링하고 관심 있는 모든 사람들에게 매일 업데이트를 제공할 것입니다.

보이지 않는 적과 싸울 때 데이터 사용의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 이는 우리 무기고의 필수적인 부분임에 틀림없습니다. , 민첩하게 대응하는 데 필요한 도구를 제공하기 때문입니다.

이 시기에 건강을 기원하며 궁금한 점이 있으면 주저하지 말고 문의해 주세요.