코로나19와 제조업: 셧다운, 회복탄력성, 재개방 탐색

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격리 12주 차에 접어들면서 많은 이들이 '언제 끝날까?'라고 묻고 있습니다. 효과적인 백신이 대량 생산되기 전까지 코로나19의 영향은 우리와 함께할 것으로 보입니다. 대학과 연구소들이 이 신종 바이러스에 대한 연구를 계속 발표함에 따라, 대부분의 사례가 경미함에도 불구하고 신종 전염병이 인류에게 미치는 확산력과 심각성은 여전히 100년에 한 번 있을까 말까 한 위기임이 점점 더 분명해지고 있습니다. 1918년 스페인 독감 때와 마찬가지로, 오늘날에도 정책 입안자들은 공중 보건과 경제 안정 사이의 균형을 맞추기 위해 고군분투하고 있습니다.

하지만 당시와 지금에는 두 가지 큰 차이가 있습니다. 첫째는 분명합니다. 현대 의료 표준이 100년 전보다 훨씬 발전했습니다. 둘째는 덜 명확하지만 그만큼 중요합니다. 우리는 더 광범위하고 견고한 데이터 수집 방법을 보유하고 있습니다. 제조업 분야만 봐도 의사 결정권자들의 손에 다양한 종류의 데이터를 제공하는 방법이 폭발적으로 증가했습니다.

우리는 경제 및 보건 상황이 급격히 변하는 새로운 패러다임에 진입하고 있습니다. 바이러스는 기하급수적 성장의 영역에서 작동하는데, 이는 인간이 완전히 파악하기 어려운 개념입니다. 본능적으로 기하급수적 현상의 진정한 영향을 평가하기란 종종 혼란스럽습니다.

따라서 데이터는 우리의 친구이자 길잡이가 되어야 합니다. 정보와 벤치마크에 대한 실시간 라이브 업데이트가 점점 더 중요해지고 있습니다. 확진자 증가 추세를 정확히 파악하는 것이 보건과 경제 정책의 균형을 맞추는 데 필수적인 것처럼, 공장 가동률을 주시하는 것이 우리 산업의 상태를 평가하는 핵심이 될 것입니다. 이 산업은 세계가 회복하고 안정되며 미래에도 번영을 지속하는 데 필요한 물자를 생산할 산업입니다.

MachineMetrics는 산업계, 정책 전문가, 컨설팅 기업에 정보를 제공하여 산업 현황을 더 정확하게 평가할 수 있는 유리한 위치에 있습니다. 최근 몇 주 동안 우리는 많은 단체로부터 연락을 받아 우리 정보를 그들의 예측과 산업 평가에 활용하도록 했습니다. 이 때문에 우리는 방법론을 지속적으로 개선하고 분석에 더 엄격한 근거를 제공할 방법을 모색하고 있습니다. 최근 몇 가지 계산 변경과 가정 수정을 했습니다. 이 변경들은 전반적인 결론이나 가동률 추세 방향에는 영향을 주지 않지만, 우리가 하는 변경 사항에 대해 투명하게 공개하는 것이 중요하다고 생각합니다.

가정 및 방법론 변경 사항

5월 21일, 우리는 데이터 세트의 일부 가정을 수정했습니다:

1. 수정: 원래 우리 데이터 세트에서 4대 미만의 머신을 보유한 기업은 분석에서 제외했습니다. 이제는 머신 대수에 관계없이 모든 기업을 포함합니다.
   1. 이유: 이는 업계 벤치마킹 제품에서 이어진 것으로, 현재 고객이 업계 내 상대적 위치를 파악하고 백분위 점수를 받을 수 있게 합니다. MachineMetrics에 4대 미만의 머신을 연결한 기업은 이 제품 대상이 아니었습니다. 하지만 우리는 가능한 한 큰 표본 크기를 확보하여 집계된 업계 트렌드를 분석하고자 하므로, 이러한 제외는 이 유형의 분석에 부적절하다고 판단했습니다.
   2. 효과: 이 변경으로 표본 크기가 약 5% 확대되었으며, 여러 기간에 약간의 변화가 생겼습니다. 특히 2019년 2월~5월 기간에 두드러집니다.
2. 수정: 원래 2020년 이전에 우리 소프트웨어에서 연결이 끊긴 머신은 분석에서 완전히 제외했습니다. 이제는 2018년과 2019년에 연결이 끊긴 기업도 포함합니다.
   1. 이유: 이들은 '오래된 머신'으로 간주되었지만, 2018년과 2019년에 우리에게 보낸 데이터는 여전히 유효하다는 것을 깨달았습니다.
   2. 효과: 결과적으로 이는 2018/2019년 수치에 큰 영향을 미쳐 해당 연도의 표본 크기를 약 10% 확대했고, 2018년 가동률을 약 8% 상향 조정했습니다. 이로 인해 2018년에서 2019년으로의 감소가 더 심각하게 보입니다.
3. 수정: 고객은 이러한 유형의 분석에서 완전히 제외되기를 선택할 수 있습니다. 최근 제품 기능을 개편하면서 실수로 신규 고객이 벤치마킹 및 데이터 집계에서 제외되도록 기본 설정되었습니다. 이 버그를 수정하여 해당 고객들이 이제 데이터 세트에 포함되도록 했습니다.
   1. 이유: 버그 수정.
   2. 효과: 이는 2020년 수치에 약간의 부정적 영향을 미쳤으며, 표본 크기와 가동률에는 오차 범위 내의 제한적 영향만 있습니다.

새로 포함된 머신으로 95% 신뢰 수준에서 오차 범위는 2.24%에서 2.08%로 변경되었습니다.

결론적 제언

셧다운에서 벗어나면서, 우리 산업의 상태를 정확히 파악하는 데 데이터의 힘이 얼마나 중요한지 명심해야 합니다. 우리는 가동률이 꾸준히 지속적으로 상승하는 초기 징후를 목격하고 있으며, 이는 제조업이 다시 건전한 리듬으로 돌아가고 있음을 시사합니다. 우리는 지속적으로 모니터링하며 관심 있는 모든 분께 일일 업데이트를 제공할 것입니다.

보이지 않는 적과 싸울 때 데이터 활용의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 데이터는 필수적인 무기의 일부가 되어야 하며, 민첩하게 대응하는 데 필요한 도구를 제공합니다.

이 어려운 시기에 안녕하시길 바라며, 궁금한 점이 있으면 언제든 연락 주십시오.