산업기술
디지털 대시보드는 제조에서 생산 최적화에 사용할 수 있는 가장 효과적인 도구 중 하나입니다. 더 나은 정보에는 더 나은 결정이 따르며, 디지털 대시보드를 사용하여 가장 우선 순위가 높은 정보를 실시간으로 표시함으로써 의사 결정을 잘하고 신속하게 내릴 수 있습니다. 데이터는 단순한 것부터 복잡한 것까지 다양할 수 있지만 디지털 대시보드는 한 눈에 이해하기 쉬운 동적 시각적 개체를 제공합니다. 이러한 종류의 즉각적인 피드백은 제조 운영의 전반적인 효율성을 개선하고 감독자가 주의가 필요한 상황을 파악하는 데 도움이 되며 생산 목표를 달성하기 위해 필요에 따라 행동을 조정할 수 있는 현장 근로자에게 피드백을 제공하고 현장 근로자와 경영진 간의 대화를 장려하기까지 합니다. 현실적인 기대치를 설정하고 우려를 표명하는 데 도움이 됩니다. 또한 공장 가동률을 높이고 계획되지 않은 가동 중지 시간과 제품 결함의 원인을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
디지털 대시보드는 KPI를 추적하는 데 사용되기 때문에 가장 가치 있는 정보를 전면에 표시합니다. 이는 한푼도 투자하지 않을 수 있는 민첩하고 린(lean) 제조업체에게 중요한 접근 방식입니다.
MachineMetrics Performance 대시보드는 작업 현장의 상태에 대한 즉각적인 실시간 가시성을 제공하고 운영자에게 쉬운 방법을 제공합니다. 기대에 비해 어떻게 성과를 거두고 있는지 확인하고 더 빠르고 자신 있는 결정을 내릴 수 있습니다.
화이트보드는 수년간 공장 현장의 필수품이었으며, 린 제조 방식이 현상 유지가 됨에 따라 점점 더 많이 사용되었습니다.
"측정할 수 없는 것은 관리할 수 없습니다."
- W. Edwards Deming(통계학자 및 QA 전문가) 또는 Peter Drucker(관리 컨설턴트), 문의 대상에 따라 다름
이 화이트보드는 일반적으로 중앙 위치의 벽에 장착되어 있고 지도부가 하루에 몇 번, 일주일에 여러 번(때로는 매시간, 때로는 교대 근무를 통해) 정보를 지우고 업데이트하는 흐린 색상으로 얼룩져 있었습니다. 추적된 통계에는 계획된 생산량 대 실제 생산량, 발생한 모든 것에 대한 중요한 메모(또는 간단한 동기 부여 낙서), 메모를 추가한 사람의 승인이 포함될 수 있습니다.
물론 이 숫자는 자주 지워지기 때문에 누군가가 새 위치에 정보를 기록하는 것을 잊었다면 그 숫자는 종종 시간이 지나면 손실됩니다. 사람의 실수나 건망증으로 인해 처음부터 숫자가 잘못된 경우가 많았다는 것은 말할 것도 없습니다. 마찬가지로, 형편없는 필체로 인해 숫자를 읽을 수 없는 경우가 있었고, 결과적으로 가식적인 추측 게임에 우선 순위가 높은 통계가 남게 되었습니다.
이 화이트보드는 현대 제조 대시보드의 전신입니다. 그러나 아날로그 시대 이후 몇 가지 이상의 개선이 이루어졌습니다. 디지털 대시보드는 다음과 같은 여러 가지 이유로 화이트보드를 압도합니다.
생산 대시보드는 현명하게 사용되는 경우 린 제조업체에게 유용한 분석 도구입니다. 즉, 대시보드를 사용하여 작업자가 실제로 작업할 수 있는 가장 즉시 이해하기 쉽고 관련성이 높은 우선 순위 정보를 표시하는 경우입니다.
그러나 MachineMetrics의 일부로 사용되는 것과 같은 프로덕션 대시보드는 필요에 따라 사용자 지정할 수 있습니다. 그 필요가 작업 현장에서 볼 수 있는 활용도 및 생산 수에 대한 즉각적인 정보이든 투자자와 이해 관계자에게 보여주기 위한 장기 추세이든 상관없이 이러한 유형의 생산 대시보드는 현재 청중에게 가장 관련성이 높은 정보로 구성할 수 있습니다. 색상 코딩을 사용하면 대부분의 상황에서 필요하지 않은 모든 기술을 다룰 필요 없이 이러한 유형의 대시보드를 쉽게 읽고 빠르게 이해할 수 있습니다.
디지털 대시보드가 작동하도록 하는 숫자의 경우 해당 데이터는 작업 현장에서 수집되어야 합니다. 예를 들어 MachineMetrics 고주파 데이터 어댑터를 사용하여 캡처한 기계 데이터는 1kHz의 데이터 수집 속도로(다른 센서보다 1000배 빠른) 활용 추세, 유지 관리가 필요한 가능한 기계 합병증, 생산 능력 등을 이해하는 데 사용할 수 있습니다. 시장). 당사의 데이터 변환 엔진을 사용하면 모든 유형의 기계 데이터를 수집하고 표준화된 데이터 구조에 넣을 수 있으므로 실행 가능한 통찰력을 훨씬 빠르게 얻을 수 있습니다.
MachineMetrics IIoT 플랫폼은 기계 및 작업자 데이터를 수집하고 상점에서 사용할 수 있는 성능 대시보드에 표시합니다. 바닥 및 원격.
에지 컴퓨팅(제조에서 에지 컴퓨팅이 사용되는 방식에 대해 자세히 알아보기)은 실시간 예측 및 기타 통찰력을 위해 현장에서 데이터를 분석하는 데 사용되며 클라우드를 통한 원격 데이터 저장을 통해 나중에 더 심층적으로 사용할 수 있도록 모든 유형의 정보를 수집 및 저장할 수 있습니다. 분석. 도움이 되지 않는 끝없는 숫자를 헤매지 않고 질문하고 싶은 질문과 가장 관련성이 높고 의미 있는 데이터를 쉽게 가져올 수 있습니다. 그런 다음 해당 정보를 대상에 맞게 조정된 이해하기 쉬운 대시보드로 자동으로 가져옵니다.
TL;DR 특정 생산 KPI에 가장 중요한 것을 측정하고 분석하여 제조 프로세스의 모든 단계에서 더 나은 결정을 내리고 더 빠르게 예측할 수 있습니다. 복잡한 데이터도 한 눈에 시각적으로 표현할 수 있는 색상 코드 대시보드를 통해 가장 중요한 것이 무엇인지 보여줍니다.
간단한 기계 모니터링 및 성능 대시보드에서 과거 데이터를 기반으로 하는 심층적인 고급 분석에 이르기까지 MachineMetrics IIoT 플랫폼은 작업 현장 통찰력을 조치로 변환합니다. 당사의 플러그 앤 플레이 솔루션을 사용하면 몇 분 만에 데이터에 액세스하여 컴퓨터를 빠르고 쉽게 연결할 수 있습니다.
머신 모니터링 솔루션에 대해 자세히 알아보거나 팀과 함께 데모를 설정하세요.
산업기술
최근에 분산 또는 분산 제조에 대한 소문을 많이 들었을 수 있지만 정확히 무엇입니까? 전통적인 제조 모델을 사용하는 제조업체는 단일 시설에서 대량의 제품을 생산한 후 유통하거나 창고에 보관합니다. 제조업체는 분산 제조 모델을 사용하여 대신 여러 시설에 걸쳐 생산을 분산하여 고객에게 더 가까운 제품을 생산할 수 있습니다. 유연하고 확장 가능한 분산 제조는 제품을 제공하기 위해 분산 제조 소프트웨어로 연결된 지리적으로 분산된 제조 시설의 네트워크를 사용합니다. 부품과 제품을 필요의 근원에 더 가깝게 제작함으로써 제조업체는 자원을 최대
CNC 구성 요소의 다양성과 맞춤화는 고객에게 더 많은 가능성과 기대치를 제공합니다. 오늘날 제품 디자인은 끊임없이 진화하고 있으며 일부 기본적이고 심지어는 혁명적인 변화도 일어났습니다. 독특한 디자인을 만들기 위한 기업 경쟁이 치열합니다. 고객은 이전보다 커스터마이징에 대한 기대치가 높아졌습니다. 개발 및 생산 시간을 단축하면 제품을 더 빨리 출시할 수 있고 경쟁업체보다 유리합니다. 제품 개발자는 대량 생산에서 소량 생산으로 전환하고 있습니다. 소규모 배치 제조란 무엇이며 소량 제조의 장점은 무엇입니까? 소량 생산이란 무엇입니까