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IIoT는 Aircon 공장에 새로운 생명을 불어 넣습니다.

리미터와 PLC(Programmable Logic Controller)를 사용한 공장 자동화가 오늘날 널리 받아들여지고 있지만(생산 라인이 원활하게 실행되고 제품이 허용 수준을 통과하는 한), 일부 기업은 최신 산업용 IoT(IIoT) 프로세스로의 업그레이드가 불가피하다는 것을 깨닫기 시작했습니다. 경쟁력을 유지하고 싶다면

IIC(Industrial Internet Consortium)의 MQM(제조 품질 관리) 테스트베드는 이러한 경로를 통해 효과적으로 앞으로 나아가는 데 관심이 있는 기업을 위한 예를 제공합니다. 테스트베드는 Haier 에어컨 생산 공정의 품질 관리를 업그레이드하고 생산 라인의 노동력을 줄이는 데 도움이 되었습니다.

MQM 테스트베드가 시작될 때 프로젝트를 거의 망칠 뻔한 두 가지 문제가 발생했습니다.

첫째, 개발자는 스파크, 고온 및 아크와 자기장으로 인한 전기 신호 간섭으로 인해 센서를 용접 스테이션에 부착하는 쉬운 방법이 없다는 것을 배웠습니다. 팀은 품질 검사 스테이션에 다시 초점을 맞춰 테스트베드 디자인을 변경해야 했습니다.

둘째, 숙련된 QC 심사관을 교체하기 위해 딥 러닝 기술이 적용된 분석 엔진을 수정했지만, 현장 관리자는 이것이 생산 라인에 어떤 지장을 줄까 걱정했습니다. 다행히 테스트베드는 IIC의 참조 아키텍처를 따랐으므로 IIC의 문서에서 해당 아키텍처를 생산 라인에 매핑할 수 있었습니다.

플랫폼 계층에 표시된 분석 엔진은 관리자가 개념을 이해하는 데 도움이 되는 시각적 지원을 제공했습니다. MQM 프로세스는 QC 스테이션을 통해 직접 배포되었습니다.

그럼에도 불구하고 경영진은 테스트베드의 설치와 테스트를 근무 시간 이후에만 수행할 것을 요청했습니다. 경영진은 분석 엔진을 사용한 처음 몇 번의 시험 실행에서 오탐지 오류가 45% 감소한 것을 볼 때까지 MQM 테스트베드를 완전히 구입하지 않았습니다.

테스트베드의 성공은 20년 이상 세계의 공장이었던 중국과 같은 국가에서 선진국에서 사용되는 스마트 제조 기술로 우아하게 마이그레이션하는 방법을 보여줍니다.

자매 사이트인 EETimes.com에서 전체 기사 읽기


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