IIoT로 에어컨 생산 혁신: 품질관리 자동화로 허위검출 45% 감소·노동력 절감

공장 자동화(리미터, PLC)는 생산 라인이 순조롭고 제품이 합격 기준을 통과하는 한 널리 수용됩니다. 하지만 일부 기업은 경쟁력 유지를 위해 현대적 산업용 IoT(IIoT) 공정으로 업그레이드하는 것이 필수적임을 깨닫기 시작했습니다.

산업인터넷컨소시엄(IIC)의 제조 품질 관리(MQM) 테스트베드는 이 길을 가고자 하는 기업에 효과적인 선례를 제시했습니다. 테스트베드는 하이얼(Haier) 에어컨 생산 공정의 품질 관리를 업그레이드하고 생산 라인 노동력을 줄이는 데 기여했습니다.

MQM 테스트베드 초기 두 가지 난관이 프로젝트를 위태롭게 했습니다.

1. 용접 스테이션에 센서 부착이 어려웠습니다. 스파크, 고온, 아크와 자기장으로 인한 전기 신호 간섭 탓입니다. 팀은 테스트베드 설계를 변경해 품질 검사(QC) 스테이션에 집중했습니다.
2. 딥러닝 기술 기반 분석 엔진으로 숙련 QC 검사원을 대체하려 했으나, 현장 관리자가 생산 라인 혼란을 우려했습니다. 다행히 테스트베드가 IIC 참조 아키텍처를 따라 IIC 문서로 아키텍처를 생산 라인에 매핑할 수 있었습니다.

플랫폼 티어의 분석 엔진이 시각적 보조를 제공해 관리자 이해를 도왔습니다. MQM 공정을 QC 스테이션에 직접 배포했습니다.

그래도 설치는 야간에만 진행해달라는 경영진 요청이 있었습니다. 분석 엔진 초기 시험에서 허위 검출 오류가 45% 감소한 것을 확인한 후에야 경영진이 MQM 테스트베드를 완전히 수용했습니다.

테스트베드 성공은 20년 넘게 '세계의 공장'이었던 중국 등 국가에 선진국의 스마트 제조 기술로 우아하게 이행할 길을 보여줍니다.

전체 기사는 자매 사이트 EETimes.com 참조