2020년에 성공하는 데 필요한 10가지 핵심 로봇 기술

미래를 위한 학습을 ​​시작할 때입니다... 그리고 미래는 지금입니다! 다음은 2020년에 로봇 공학으로 성공하는 데 필요한 10가지 핵심 기술입니다.

약 4년 전(정확히는 2016년 1월) 세계경제포럼(WEF)은 "2020년까지 성공하기 위해 필요한 상위 10가지 기술" 목록을 발표했습니다. 4차 산업혁명 시대에 성공하기 위해 필요한 핵심 기술을 파악했습니다.

그 당시 2020년은 아직 먼 미래였습니다... 그러나 미래는 지금입니다!

WEF 목록에는 감성 지능, 사람 관리, 리더십 등과 같이 비즈니스의 보다 인간적인 측면과 관련된 많은 기술을 포함하여 다양한 기술이 포함되어 있습니다. 그러나 비즈니스 내에서 로봇을 사용하는 방법과 매우 관련이 있는 3가지 기술도 있습니다. , 아래 목록에 포함되어 있습니다.

많은 사람들에게 로봇은 여전히 ​​낯설다. 로봇을 최대한 활용하기 위해 어떤 기술이 필요한지 항상 명확하지 않습니다. 또한 새롭고 변화하는 직업 세계에서 성공하기 위해 무엇이 필요한지 항상 명확하지 않습니다.

성공적인 2020년을 준비하기 위해 다음은 성공하는 데 필요한 10가지 핵심 로봇 기술 목록입니다.

1. 복잡한 문제 해결

WEF 보고서의 첫 번째 로봇 관련 기술은 "복잡한 문제 해결"이었습니다. 엔지니어로서 이 기술은 우리가 하는 일의 핵심입니다. 모든 엔지니어링 프로젝트의 성공은 문제를 효과적으로 식별하고 해결하는 능력에 달려 있습니다.

로봇 세포는 설계, 구축 및 작동이 복잡할 수 있습니다. 그러나 작업에 적합한 도구, 교육 및 기술을 선택하면 문제를 훨씬 쉽게 해결할 수 있습니다.

2. 로봇 공학에 정통함

Forbes의 최근 기사는 기업이 2020년 직원 및 신입사원에게 갖춰야 할 최고의 기술로 "기술에 정통한"을 나열했습니다. 로봇 공학은 인공 지능 및 가상 현실과 함께 나열한 기술 중 하나입니다.

어떤 일에 "잘 안다"는 것은 해당 분야에 대한 실용적인 지식을 가지고 있다는 것을 의미하며, 이를 통해 올바른 판단을 내릴 수 있습니다. 로봇 및/또는 로봇 시뮬레이션에 대한 실습은 물론 교육을 통해 로봇 공학에 정통할 수 있습니다.

3. 프로그래밍 사고방식

프로그래밍 사고방식은 특별한 유형의 문제 해결 능력입니다. 어떤 프로그래밍 언어를 사용하는지는 중요하지 않습니다. 프로그래머의 사고방식을 갖는 것은 이전에 프로그래밍 경험이 없는 로봇보다 로봇 솔루션을 더 빠르고 효과적으로 구축하는 데 도움이 됩니다.

하지만 산업용 로봇 프로그래밍에 대한 15가지 덜 알려진 사실에서 설명한 것처럼 산업용 로봇을 시작하기 위해 프로그래머가 될 필요는 없습니다.

4. 시스템 사고

로봇 공학은 기계 공학, 전자, 프로그래밍 등을 포함한 엔지니어링 및 디자인의 여러 측면을 다루고 있습니다. 우리 시스템(사물 인터넷, AI 등)에 점점 더 많은 구성 요소가 추가됨에 따라 이는 2020년에 더욱 복잡해질 것입니다. 이러한 모든 측면에서 전문가가 될 필요는 없지만 로봇 시스템의 "더 큰 그림"을 이해할 수 있다면 확실히 도움이 됩니다.

이를 위해서는 "시스템 사고" 기술이 필요합니다. 즉, 로봇, 주변 프로세스, 소프트웨어 및 하드웨어 간의 상호 작용을 이해할 수 있어야 합니다. 강력하고 간소화된 워크플로가 있으면 이 작업에 많은 도움이 됩니다.

5. 파이썬 프로그래밍

네, 2020년은 파이썬 프로그래밍의 해인 것 같습니다. 점점 더 인기를 얻고 있는 이 프로그래밍 언어는 마침내 새로운 10년 동안 최고의 기술이 되었습니다.

최근 Udemy Workplace Learning Trends 보고서에 따르면 Python은 이제 새해에 사람들이 가장 배우고 싶어하는 기술로 1위를 차지했습니다. 올바른 소프트웨어를 사용하면 Python을 포함하여 원하는 모든 언어로 로봇을 프로그래밍할 수 있습니다.

6. 효율적인 솔루션 설계

로봇 시스템의 잠재적인 구성 요소가 점점 더 많아짐에 따라 효율적인 방식으로 로봇 솔루션을 설계할 수 있는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 과거에는 로봇 통합에 몇 달이 걸리는 것이 허용되었습니다. 요즘에는 많은 로봇을 몇 주(또는 며칠) 만에 배포할 수 있습니다. 다른 작업을 방해하거나 불필요한 다운타임을 일으키지 않는 로봇 셀을 설계할 수 있는 기술을 가진 사람들이 실제로 필요합니다.

7. 적응성 및 유연성

WEF 보고서의 두 번째 로봇 관련 기술은 "인지 유연성"이었습니다. 최근 Forbes 기사는 수요가 많은 기술로 "적응성과 유연성"을 나열했습니다. 로봇을 사용하면 제품과 비즈니스의 변화에 ​​대응하기 위해 로봇 셀을 업데이트할 수 있습니다.

기업은 더 이상 월계관에 안주하지 않고 항상 해오던 일을 계속할 수 없습니다. 로봇 공학 소프트웨어 자체는 유연성이 없는 경우가 많으므로 적응 가능한 소프트웨어를 선택하는 것이 중요합니다.

8. 인공 지능 기초

인공 지능(AI)은 현재 엄청난 화두입니다. 그러나 이점을 얻기 위해 완전히 자동화된 워크플로에 투자할 필요는 없습니다. 로봇 공학을 사용하는 경우 AI 도구를 활용하여 로봇 공학 프로그래밍 프로세스의 더 지루하고 반복적인 부분을 줄일 수 있습니다.

하나의 특정 목적을 수행하는 소형 AI 도구에 대한 최근 추세가 있습니다. 예를 들어, 작업 공간 주변의 산업용 로봇 경로를 자동으로 계획하는 모션 플래너를 사용하면 다양한 경쟁 이점이 있습니다.

9. 비판적 사고

WEF 보고서의 세 번째 로봇 관련 기술은 "비판적 사고"였으며, 이는 엔지니어가 미래의 업무에 필요한 4가지 초석 기술 중 하나로 선정되기도 했습니다.

이것은 엔지니어에게 항상 중요한 기술이었지만 점점 더 인간 노동자로서 관련성을 유지하는 주요 방법이 되고 있습니다. 로봇과 자동화는 많은 작업을 대신할 수 있지만 비판적 사고 능력에서는 우리를 이길 수 없습니다.

10. 새로운 기술을 배우는 능력

일부 로봇은 기본적인 학습 능력을 가지고 있습니다. 저는 항상 새로운 기술과 기술을 배우는 능력이 인간이 되기 위한 가장 중요한 측면이라고 말합니다.

어떤 사람들은 일단 직장에 있으면 새로운 기술을 배우는 것을 꺼립니다. 이것은 실수입니다. 2020년에 성공하고 로봇 공학으로 성공하려면 학습 태도를 개발하고 필요에 따라 새로운 기술을 사용하는 방법을 배우는 데 집중해야 합니다.

2020년에는 어떤 기술이 필요하다고 생각하십니까? 아래 의견에 알려주거나 에서 토론에 참여하십시오. 링크드인 , 트위터 , 페이스북, 인스타그램 또는 RoboDK 포럼 .