2020년 로봇 성공 위한 10대 필수 역량 마스터하기

미래를 위한 학습 시작… 미래는 지금입니다! 2020년 로봇 분야 성공에 필요한 10가지 핵심 역량을 소개합니다.

약 4년 전—정확히 2016년 1월—세계경제포럼(WEF)이 '2020년까지 번영하기 위한 탑 10 스킬'을 발표했습니다. 4차 산업혁명 시대에 번영하는 데 필요한 핵심 역량을 짚었습니다.

당시 2020년은 먼 미래 같았지만… 미래는 지금입니다!

WEF 리스트엔 감성 지능, 인재 관리, 리더십 등 비즈니스 인간적 측면 스킬이 다양했지만, 로봇 활용과 직결된 3가지 스킬도 포함되어 아래 리스트에 반영했습니다.

많은 이에게 로봇은 아직 낯섭니다. 로봇으로 최대 효과를 내기 위해 어떤 스킬이 필요한지, 변화하는 일의 세계에서 성공하려면 뭐가 필요한지 명확하지 않습니다.

성공적인 2020년을 위해 로봇 분야 10대 핵심 역량 우리 버전을 정리했습니다.

1. 복합 문제 해결(Complex Problem-Solving)

WEF 리포트의 첫 로봇 연관 스킬은 '복합 문제 해결'. 엔지니어로서 이 스킬은 우리 업무 핵심. 모든 엔지니어링 프로젝트 성패는 문제를 효과적으로 식별·해결하는 능력에 달렸습니다.

로봇 셀 설계·구축·운영은 복잡할 수 있습니다. 하지만 적절한 도구·교육·기술 선택으로 문제 해결을 훨씬 쉽게 만들 수 있습니다.

2. 로보틱스 통찰력(Robotics Savvy)

Forbes 최근 기사에서 '기술 통찰력(tech-savviness)'을 2020년 기업이 직원·채용자에게 찾는 탑 스킬로 꼽았습니다. 로보틱스가 AI, VR과 함께 거론되었습니다.

어떤 분야에 '통찰력(savvy)'이 있다는 건 실무 지식이 있어 좋은 판단을 내릴 수 있다는 뜻. 교육과 로봇·로봇 시뮬레이션 실전 경험으로 로보틱스 통찰력 쌓을 수 있습니다.

3. 프로그래밍 마인드셋(Programming Mindset)

프로그래밍 마인드셋은 특별한 유형의 문제 해결 능력. 어떤 프로그래밍 언어를 쓰든 프로그래머 마인드셋이 있으면 로봇 솔루션을 더 빠르고 효과적으로 구축할 수 있습니다. 프로그래밍 경험 없이 로봇에 뛰어드는 것보다.

그렇다고 산업용 로봇 시작에 프로그래머일 필요는 없습니다. '산업용 로봇 프로그래밍의 잘 알려지지 않은 15가지 사실'에서 다뤘듯.

4. 시스템 사고(Systems Thinking)

로보틱스는 기계공학, 전자공학, 프로그래밍 등 공학·디자인 여러 측면에 닿습니다. IoT, AI 등 구성요소 증가로 2020년엔 더 복잡해집니다. 모든 분야 전문가일 필요 없지만, 로봇 시스템 '큰 그림'을 이해하면 확실히 도움 됩니다.

이게 '시스템 사고' 스킬—로봇, 주변 공정, 소프트웨어·하드웨어 간 상호작용을 이해하는 능력. 탄탄하고 간소화된 워크플로가 이 능력을 크게 돕습니다.

5. 파이썬 프로그래밍(Python Programming)

2020년은 파이썬 프로그래밍의 해인 듯합니다. 이 인기 상승 언어가 새 10년 탑 테크 스킬 1위가 되었습니다.

Udemy 직장 학습 트렌드 리포트 최신판에 따르면 파이썬이 새해 가장 배우고 싶은 스킬 1위. 적절한 소프트웨어만 있으면 파이썬을 포함해 원하는 언어로 로봇 프로그래밍 가능.

6. 효율적 솔루션 설계(Efficient Solution Design)

로봇 시스템 잠재 구성요소가 늘어날수록 로봇 솔루션을 효율적으로 설계하는 능력이 그 어느 때보다 중요합니다. 과거 로봇 통합에 수개월 걸리는 게 용인됐지만, 요즘 많은 로봇이 수주(심지어 수일) 내 배치됩니다. 다른 작업 방해 없이 다운타임 최소화하는 로봇 셀 설계 역량 수요가 실재합니다.

7. 적응력과 유연성(Adaptability and Flexibility)

WEF 리포트의 두 번째 로봇 연관 스킬은 '인지적 유연성(cognitive flexibility)'. Forbes 기사도 '적응력과 유연성'을 2020년 수요 스킬로 꼽았습니다. 로보틱스에서 이는 제품·비즈니스 변화에 맞춰 로봇 셀을 업데이트하는 능력.

기업은 더 이상 안주하며 늘 하던 대로만 할 수 없습니다. 로보틱스 소프트웨어 자체가 종종 경직되어 있으니 적응 가능한 소프트웨어 선택이 중요.

8. 인공지능 기초(Artificial Intelligence Basics)

AI는 지금 거대한 버즈워드. 하지만 전면 자동화 워크플로에 올인하지 않아도 혜택 누릴 수 있습니다. 로보틱스 활용 중이라면 AI 툴로 로봇 프로그래밍의 지루하고 반복적인 부분 줄일 수 있습니다.

특정 목적 하나만 수행하는 소형 AI 툴 트렌드 최근 부상. 예: 산업용 로봇 작업 공간 내 경로 자동 계획하는 모션 플래너로 얻는 경쟁력 다수.

9. 비판적 사고(Critical Thinking)

WEF 리포트의 세 번째 로봇 연관 스킬 '비판적 사고'는 미래 엔지니어 4대 초석 스킬 중 하나로도 꼽혔습니다.

항상 엔지니어에게 중요했지만, 인간 노동자로서 관련성 유지하는 주된 무기로 점점 중요해집니다. 로봇과 자동화가 많은 작업 대체하지만 비판적 사고만큼은 우리 따라올 수 없습니다.

10. 신기술 학습 능력(Ability to Learn New Technologies)

일부 로봇에 기초 학습 능력 있지만, 새로운 스킬과 기술을 배우는 우리 능력이 인간으로서 가장 중요한 측면이라 늘 말해왔습니다.

일단 직장에 적응하면 새 스킬 배우기 꺼리는 분들 있는데, 이건 실수. 2020년과 로보틱스에서 성공하려면 학습 태도 개발하고 필요에 따라 신기술 활용법 배우는 데 집중해야 합니다.

2020년에 어떤 스킬이 필요할 것 같으신가요? 아래 댓글이나 LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram, RoboDK 포럼에서 의견을 나눠보세요.