사물 인터넷 기술
에지 컴퓨팅은 IoT 특히 IT 업계 유행어. 벤더와 애널리스트들 혜택 찬양하지만 '에지' 정확한 위치는 여전히 논쟁 주제. 시스코의 명확한 업계 지지 정의와 지연시간, 대역폭 비용, 실제 유스케이스에 왜 중요한지 설명.
2015년 퀄컴 엔지니어링 부사장 카림 아라비(Karim Arabi) 박사가 에지 컴퓨팅을 "클라우드 밖 모든 컴퓨팅이 네트워크 에지에서 일어나는 것"으로 정의. 이 정의 널리 받아들여지지만 시스코는 약간 더 넓은 관점: 에지는 데이터가 광역망(WAN) 건너기 전 처리되는 어디든.
목표가 지연시간과 비용 감소라면 WAN 가로지르는 모든 데이터 – 프라이빗 데이터센터라도 – 에지 컴퓨팅 아님. 에지는 데이터가 로컬 LAN, Wi-Fi, 이더넷 떠나기 전 처리됨 의미. 여기엔 LAN과 WAN 경계에 위치한 IoT 어플라이언스, 에지 라우터, 게이트웨이 포함.
아래 일반적인 산업용 IoT 토폴로지 에지 컴퓨트 상대적 위치 보여줌:
다이어그램 보여주듯 에지는 상대적: 서비스 제공업체 에지가 고객 에지 아님. 중요한 링크는 보통 셀타워로 4G/5G 업링크인 라스트 마일 – 지연시간 치솟고 비용 상승하는 지점. LAN 측에 있는 엔드포인트 센서, 액추에이터는 경계 모호해 진정한 에지 컴퓨트에서 일반적으로 제외.
컨셉 새것 아님, 분산 컴퓨팅 최신 이름일 뿐. 네트워크 아키텍처 진화하며 '에지' 정의 이동하지만 근본 원칙 동일: 성능과 비용 목표 충족 위해 데이터 소스 최대한 가까운 곳 컴퓨트 수행.
더 깊이 들어가려면 에지 컴퓨팅 소개 읽고 이 블로그 영감 준 프레젠테이션 보기. 빠른 개요는 에지 컴퓨팅이란? 자료 확인.
사물 인터넷 기술
매년 IoT는 새로운 역량을 포용하고 새로운 개척지로 영역을 확장하며, 이제 석유 산업이 디지털 전환의 적기를 맞았습니다. 바르셀로나, IoT 솔루션 월드 콩그레스 – 석유 산업, 특히 생산 영역은 여전히 지난 세기 설정된 장비와 안전 기준하에 운영됩니다. 안전 수준은 향상되고 더 심각한 사고·환경 재난은 피하고 있으나, 운영 성과와 자원 가동률은 개선되지 않았습니다. 일부 오퍼레이터와 서비스 기업들이 새로운 데이터 수집 도구, 클라우드 분석, 머신러닝, 에지 컴퓨팅으로 IoT가 예지 보전, 잠재 고장 식별, 안전성 향상, 유전 생
전형적인 IoT 아키텍처에서 스마트 디바이스는 수집된 데이터를 분석을 위해 클라우드나 원격 데이터 센터로 전송합니다. 디바이스에서 오고 가는 대량의 데이터는 병목 현상을 일으켜 이 접근 방식을 지연 시간에 민감한 사용 사례에서 비효과적으로 만듭니다. IoT 엣지 컴퓨팅은 데이터 처리를 IoT 디바이스 가까이 가져와 이 문제를 해결합니다. 이 전략은 데이터 경로를 단축하고 시스템이 현장에서 거의 즉각적인 온사이트 데이터 분석을 수행할 수 있게 합니다. 이 기사는 IoT 엣지 컴퓨팅 입문과 데이터를 소스에 최대한 가깝게 조치하는 것의