언제쯤 무인 자동차를 탈 준비가 되겠습니까?

우리는 자율주행차를 위한 기술 완성에 정말 가깝습니다. 그러나 사람들이 신뢰하지 않는다면 우리의 무인 미래는 아무데도 가지 않을 것입니다. 우리의 자율 테스트 차량이 운전석에 안전 운전자와 함께 운전하는 것은 한 가지입니다. 그러나 곧 그 자리에 아무도 없을 것입니다. 언제 들어갈 준비가 되셨습니까?

자율주행차 기술의 약속은 말할 것도 없이 감질나게 합니다. 일부 전문가들은 운전석에서 사람을 제거하는 것만으로 수백만 명의 생명을 구하고 모두에게 이동성을 부여할 수 있다고 예측합니다. 그러나 이론과 실제의 차이점은 다음과 같습니다. 사람들은 로봇 자동차를 완전히 두려워합니다. 실제로 최근 AAA 연구 Intel의 수석 수석 엔지니어이자 수석 시스템 설계자인 Jack Weast는 미국인의 75%가 자율 주행 자동차를 타는 것을 두려워한다는 사실을 발견했습니다. 의 자율주행 그룹.

좋은 소식은 이것이 해결할 수 있는 문제라는 것입니다. 인텔은 유익하고 유용하며 편안한 자동차와 탑승자 간의 대화형 경험을 만들어 소비자의 우려를 극복할 수 있다고 믿습니다. 즉, 신뢰할 수 있습니다. 우리의 사용자 경험 연구 팀은 최근 자율 주행 차량 승객에 대한 신뢰 상호 작용 연구에서 이러한 잠재력을 보여주었습니다.

이 제한적이고 정성적인 연구는 이전에 자신의 도시에서 본 적이 없는 무인 자동차에 노출된 적이 없는 소비자를 대상으로 수행되었습니다. 그들은 경험에 대한 피드백을 받는 대가로 무인 테스트카를 타도록 초대받았습니다. 차량 요청, 여행 시작, 여행 변경, 오류 및 긴급 상황 처리, 차를 세우고 나가기의 5가지 신뢰 상호 작용이 프로토타입 및 평가되었습니다. 우리는 타기 전후에 그들을 인터뷰하고 경험하는 동안 그들의 반응을 기록했습니다.

초점은 기계를 신뢰하고 승객이 무인 자동차와 상호 작용할 수 있는 수단을 제공하는 인간 대 기계 인터페이스(디스플레이, 터치 스크린, 음성 신호 등)를 이해하는 데 있었습니다. 범위는 제한되어 있지만 결과는 만장일치였습니다. 모든 참가자는 여행 후 자신감 수준이 크게 향상되는 것을 경험했습니다. 자율주행차를 두려워했던 이들조차 자율주행차가 더 안전한 교통수단이라는 사실을 인정하고 이 시장의 성장에 들떠 있었다.

이 연구에서 많은 것을 배웠지만 이는 시작에 불과합니다. 우리의 연구는 추가 탐구가 필요한 7가지 긴장 영역 또는 모순된 관점을 식별했습니다. 인텔은 이 분야에서 사용자 경험 연구를 계속할 계획이며 최초의 자율주행 자동차가 고속도로를 질주하기 시작할 때 업계가 신뢰할 수 있는 무인 자동차 경험을 제공할 수 있도록 우리의 발견을 사용할 것입니다. 우리의 자율적인 미래가 여기에 달려 있습니다.

HMI-Trust 긴장점:

인간 대 기계 판단: 참가자들은 무단횡단자나 자율주행차를 앞지르는 다른 운전자와 같은 미묘한 상황을 처리하기 위해 무인차에서 인간의 판단이 부재한 것에 대해 우려했습니다. 그러나 그들은 또한 자율주행차가 인적 오류를 제거하고 2차 추측하기 쉬운 인간보다 더 결정적이기 때문에 더 안전할 것이라는 믿음을 표명했습니다.

개인화된 공간 vs. 지원 부족: 자율 주행 차량을 타고 있는 동안 자유 시간을 갖는다는 아이디어는 많은 사람들이 자신의 주행 시간을 어떻게 사용할지 상상하도록 영감을 주었고 일부는 인간 운전자와의 상호 작용 부족에 대해 우려했습니다. 부모는 낯선 사람/운전자가 차량에 동반하지 않고 보호자가 없는 미성년자를 운송하는 아이디어를 좋아했습니다. 하지만 참가자들은 운전자가 없는 상황에서 책임감이 부족하다는 점도 우려했습니다.

인지도 vs. 너무 많은 정보: 대부분의 참가자는 자율주행 시스템에 익숙해지기 위한 학습 곡선을 기대했습니다. 그러나 시스템에 대한 확신이 생기면 일부 경고 및 통신이 성가시고 방해가 될 수 있다고 느꼈습니다. 안전 알림 및 상황에 맞는 정보가 편리할 뿐만 아니라 너무 많은 정보로 인해 주의가 산만해지는 것을 원하지 않았습니다.

차량에 대한 통제권 포기 vs. 차량에 대한 새로운 통제권 획득: 어떤 이들에게는 차량 제어 장치가 없는 뒷좌석에 탑승하는 것이 불편한 느낌이었습니다. 스티어링 휠의 자율적인 움직임조차도 약간의 불안을 야기했습니다. 참가자들은 긴장을 완화하기 위해 이러한 레거시 디자인 신호를 제거하는 이점에 대해 논의했습니다. 또한 모바일 장치를 사용하여 차량을 호출하고 잠금을 해제/열 수 있는 기능, 운전하지 않아도 되는 스트레스 감소, 도로에서 더 많은 "눈"을 가질 수 있어 안전하다는 인식과 같은 새로운 제어 경험도 중요하게 여겼습니다.

작동 방식과 작동 증거: 기술 기능과 전체 기능을 이해하는 것이 참가자에게 가장 중요했습니다. 동시에 차량이 주변에서 일어나는 일을 감지하고 반응할 때 차량을 보고 경험하는 것(작동을 증명하는 것)은 투명한 HMI 시스템의 중요성을 강조하면서 자신감을 얻는 데 도움이 되었습니다.

말해줘 vs. 내 말 듣기: 참가자들은 자동차의 인간 "목소리"로 위안을 받았지만, 많은 사람들이 자신의 음성을 사용하여 자동차와 통신할 수 있는지 궁금해했습니다. 운전자와 마찬가지로 대화하고 정보를 교환할 수 있다는 것은 특히 우회로를 만들거나 목적지를 변경하거나 변화하는 기상 조건을 설명해야 하는 경우 이점으로 여겨졌습니다.

규칙을 따르는 기계 vs. 사람의 규칙 해석: 안전이 참가자들 사이의 신뢰를 위한 1순위 요인이었지만 안전에 대한 해석에는 미묘한 차이가 있었습니다. 일부 참가자는 운전자로서의 자신의 행동이 항상 안전하거나 책에 의해 안전하지 않다는 것을 인정했습니다. 그들은 빈 도로에서 과속, 운전 중 식사, 필요할 때 멈추지 않는 것에 대해 이야기했습니다. 참가자들은 시스템 제어를 기반으로 이러한 행동을 버리는 것과 새로운 행동을 수용하는 것 사이의 투쟁이 적응해야 하는 도전임을 인정했습니다.

인텔은 차량 시스템 아키텍처 및 디자인의 핵심 요소로서 신뢰를 계속 탐색할 것입니다. 우리는 이 지역에서 우리의 여정을 공유할 때 따라가기를 환영합니다. 자세한 내용은 자율 주행 웹캐스트 재생에서 주요 발견 사항에 대한 설명을 들어보세요.

이 블로그의 저자는 Intel Autonomous Driving Group의 수석 수석 엔지니어이자 수석 시스템 설계자인 Jack Weast입니다.