데이터를 사용하여 디지털 혁신을 주도하는 방법

이 짧은 시리즈는 디지털 혁신의 동인을 다룹니다. 아래는 시리즈의 이전 기사에 대한 링크입니다.

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3D 인쇄가 계속해서 디지털 혁신을 주도합니까?

예측 유지보수와 디지털 혁신 간의 관계

데이터를 사용하여 디지털 혁신을 주도하는 방법(현재 위치)

많은 회사에서 모니터링, 원격 액세스, 기계 학습 등과 같은 디지털 도구를 확장하려고 합니다. 이 기사에서는 이러한 기술이 제조의 미래를 주도하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴볼 것입니다.

올바른 데이터 사용

엔지니어는 일반적으로 통계와 수학을 사용하여 의사 결정을 내리는 방법을 배웁니다. 또한 엔지니어는 정확한 결과를 얻으려면 올바른 데이터와 방정식을 사용하는 것이 중요하다는 것을 배웠습니다.

오늘날에는 그 어느 때보다 많은 방법으로 데이터를 얻을 수 있습니다. 불행히도 너무 많은 옵션과 너무 많은 데이터가 있으면 기업이 물에 잠길 수 있습니다.

연결된 장치는 단순히 데이터를 측정하고 전송하는 것 이상을 수행해야 합니다. 기술자는 데이터가 의미하는 바와 이에 대응하는 방법을 알아야 합니다. 또한 원시 데이터는 관리자가 현명한 전략을 찾기 위해 더 나은 결정을 내리는 데 직접적인 도움이 되지 않습니다. 이러한 이점을 얻으려면 더 많은 데이터가 필요하며 더 큰 그림에 대한 아이디어를 얻으려면 여러 소스에서 데이터가 필요합니다.

데이터를 사용하여 패턴을 찾고 데이터를 정보 또는 제안으로 바꾸는 전체론적 접근 방식을 위해 OEM(Original Equipment Manufacturer)은 소프트웨어, 고급 HMI 및 구축된 대시보드로 대응했습니다. 디지털 혁신 계획을 시작하려면 데이터 또는 피드백이 가장 가치 있는 위치에 대한 지식이 필요합니다.

연결성 및 연결된 대시보드

모든 것을 연결하면 종종 더 높은 비용과 침수가 발생합니다. 그러나 회사의 혁신이 확장됨에 따라 대량 데이터 수집을 활용하지 않으면 이 기술의 모든 이점을 놓칠 수 있습니다.

이 대규모 연결은 대시보드를 가속화했습니다. 서비스 제공업체는 대시보드를 사용하여 더 큰 데이터 세트에 대해 여러 회사에서 데이터를 수집하여 정확성을 높이고 필요한 서비스에 대해서만 요금을 부과할 수 있었습니다. 마우스 클릭으로 원격으로 기능을 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다.

그림 1. 다양한 형태의 클라우드 서비스를 보여주는 그래픽.

오늘날 연결된 대시보드 및 클라우드 서비스는 기계 학습, 인공 지능 및 빅 데이터와 같은 복잡한 기능을 간단하고 저렴한 패키지로 제공하여 디지털 혁신을 주도할 수 있습니다.

확장을 시도하는 회사는 외부 네트워크를 통해 전송되는 더 많은 데이터가 보안 문제와 함께 올 수 있음을 인식해야 합니다. 대부분의 장치와 서비스에는 일종의 보안 기능이 함께 제공됩니다. 그러나 디지털 혁신 전략에서는 연결에 필요한 항목과 해당 데이터가 어디로 이동해야 하는지 식별하여 액세스를 제한하는 것을 고려해야 합니다.

제조 트렌드는 에지 장치 또는 로컬에서 원시 데이터를 처리하는 것입니다. 장치가 로컬에서 데이터를 처리하는 경우 지연을 최소화하고 보안을 강화하며 인터넷을 통해 대량 데이터를 전송하는 비용을 줄입니다. 디지털 혁신을 시작하는 동안 연결된 장치는 ROI에 대한 데이터를 제공하므로 더 많은 혁신 비용을 정당화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기본 엔지니어링 원칙을 사용하여 근본 원인을 찾고 연결된 장치가 어디에서 가장 큰 가치를 제공하는지 이해하는 것이 좋은 출발입니다. 그러나 확장할 때 회사는 더 많은 정보를 사용할 수 있게 되면 쉽게 변경할 수 있는 전략을 수립하는 데 시간이 걸립니다.

디지털 혁신에 가치를 더하는 고급 기능

여러 소스의 더 큰 데이터 세트가 있으면 기업은 보안에 계속 집중해야 합니다. 또한 더 많은 데이터와 함께 고급 클라우드 컴퓨팅 및 기능이 디지털 혁신에 가치를 추가할 수 있는 방법을 살펴보는 것이 중요할 것입니다.

그림 2. 모듈식 로봇 셀. KUKA 제공 이미지 사용

연결된 장치는 이미 제조가 미래에 어떻게 보일지 보여주기 시작했습니다. 모바일 로봇과 로봇 셀은 디지털 공간에서 쉽게 인기 있는 트렌드이자 동인이 되고 있습니다. 작업자 셀과 모바일 로봇은 독립적으로 작동할 수 있지만 이 기술을 더 많은 데이터에 연결하거나 더 큰 네트워크 또는 클라우드 서비스에 연결하면 더 빠르고 효과적이며 더 자율적인 기능의 문을 열 수 있습니다.

모니터링, 원격 액세스, 시뮬레이션 등과 같은 디지털 도구는 계속해서 제조 분야의 디지털 혁신을 주도할 것입니다. 경쟁력을 유지하려면 더 많은 이점을 제공하면서 더 빠르고 비용 효율적으로 제조 기능을 수행할 수 있어야 합니다.

많은 전문가들은 인구 증가, 제한된 자원, 환경적 책임의 증가로 이러한 목표를 달성하는 유일한 방법은 디지털 방식으로 확장하는 것이라고 믿습니다.

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귀하의 회사는 새로운 기술과 디지털 혁신을 수용하고 있습니까?