인더스트리 4.0:IoT가 스테로이드를 제조하는 방법

4차 산업혁명의 원동력인 사물인터넷은 산업 전반에 걸친 디지털 변혁의 핵심 원동력으로 부상하고 있습니다. IoT는 다목적 센서, 5G 네트워크, 클라우드 및 에지 컴퓨팅, 고급 빅 데이터 분석을 활용하여 전례 없는 효율성의 새롭고 연결된 데이터 기반 세계를 안내합니다.

IoT 지원 기회를 활용하기 위한 최전선은 제조입니다. 업계 지출 리더인 이 기업은 2019년에 IoT 솔루션에 거의 2,000억 달러를 투자할 것으로 예상됩니다. 야심 찬 제조업체는 스마트 공장을 설정하고 경쟁 환경에서 살아남기 위해 첨단 기술과 더 빠른 네트워크를 활용합니다.

인더스트리 4.0의 결과인 스마트 팩토리는 연결되고 반응이 빠른 제조 시대로 우리를 이끕니다. 이를 위해 스마트 공장은 IoT 센서와 장치에 의존하여 실시간 데이터를 캡처하고 사람의 개입 없이 운영을 조정합니다. 그 결과 비즈니스 민첩성이 향상되고 생산성이 향상되며 비용이 절감됩니다.

이러한 이점을 얻는 방법을 알고 싶으십니까? 바로 들어가 보겠습니다.

데이터 기반 예측 유지보수

스마트 공장 내에서 지능형 센서, 계량기 및 IoT 지원 장치는 연결된 운영 및 생산 시스템의 데이터를 세심하게 집계합니다. 이 정형 및 비정형 IoT 데이터는 철저하게 처리되고 분석될 때 귀중한 통찰력의 금광이 됩니다.

고급 예측 모델은 실시간 및 과거 데이터를 활용하여 산업 환경에 대한 완전한 그림을 그리고 장비 고장을 예측합니다. 문제를 사전에 해결하고 유지 관리 일정을 최적화함으로써 제조업체는 생산성 손실을 방지하고 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 최소화하며 교체 비용을 줄일 수 있습니다.

예측 유지보수의 이점은 여기서 그치지 않습니다. 또한 예비 부품 관리는 사실 기반 예측을 기반으로 한 자동 부품 주문을 통해 훨씬 더 효율적으로 이루어지며 재고를 축적할 필요가 없습니다.

실시간 모니터링

M2M(Machine-to-Machine) 및 M2H(Machine-to-Human) 통신은 작업 현장 전체에 전례 없는 투명성을 제공합니다. 내부 프로세스의 실시간 시각화를 통해 시설 관리자는 더 빠르고 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.

연결된 기계는 최신 성능을 유지하여 운영을 간소화하고 비효율성을 식별하며 생산성을 향상시킵니다. 실시간 가시성은 위험에 처한 관련 직원이나 작업자에게 즉각적인 경고 및 알림을 통해 안전성을 향상시킵니다.

공급업체와 OEM도 실시간 매개변수 모니터링 및 로깅의 이점을 누릴 수 있습니다. 수리 또는 부품 교체에 보증이 적용되는지 여부를 결정하려면 장비 작동 조건에 대한 완전하고 신뢰할 수 있는 그림이 매우 중요합니다.

디지털 트윈

디지털 트윈 모델은 새로운 것은 아니지만 컴퓨팅 기능의 발전과 더 저렴한 데이터 스토리지로 인해 제조 분야에서 더 널리 채택되고 있습니다. 물리적 자산의 동적 디지털 복제본인 디지털 트윈을 통해 기업은 시장 출시 시간을 단축하고 문제를 더 빨리 발견하며 비즈니스 결과를 개선할 수 있습니다.

IoT는 실시간 데이터를 기반으로 하는 디지털 트윈의 핵심 동인입니다. 제조업체는 스마트 팩토리 내의 객체 또는 프로세스에 무수히 많은 연결된 센서를 장착함으로써 시스템 성능에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 거의 실시간 디지털 프로필을 구축할 수 있습니다. 분석의 힘을 통해 이러한 통찰력은 추가 프로세스 최적화를 위한 사용 사례로 바뀝니다.

디지털 트윈은 또한 혁신을 주도합니다. 복잡한 제조 프로세스의 가상 복제본은 새로운 시나리오를 실험하고 새로운 설정을 테스트하기 위한 실시간 테스트 베드처럼 작동합니다. 이 모든 것이 비용 효율적인 방식입니다.

연결된 공급망

기존 공급망에 대한 제한된 가시성은 글로벌 제조업체의 또 다른 오랜 장애물입니다. 네트워크 복잡성이 증가하고 다중 채널 배포가 증가하고 이해 관계자가 증가함에 따라 투명성 부족으로 인해 제품 품질이 저하되고 배송이 늦어지며 수익이 손상될 수 있습니다.

연결성은 선형 공급망을 종단 간 가시성을 갖춘 상호 연결된 동적 디지털 공급 네트워크로 형성하고 있습니다. 소싱에서 생산, 물류에 이르기까지 IoT 장치는 스마트 공급망 관리를 가능하게 하는 세부 데이터를 지속적으로 스트리밍합니다.

저전력 광역(LPWA) 네트워크, Bluetooth, GPS, RFID 및 기타 기술로 구동되는 추적 솔루션을 통해 제조업체는 실시간으로 정확한 자산 위치를 시각화할 수 있습니다. 제품과 함께 배치된 스마트 센서는 온도, 습도, 빛 노출과 같은 운송 조건에 대한 세분화된 데이터를 제공하여 손상 또는 임계값 초과 시 경고를 보낼 수 있습니다.

제조업의 미래는 스마트합니다

사물 인터넷은 제조 부문에 혁명을 일으켜 인더스트리 4.0의 길을 열었습니다. 스마트 공장에서 디지털 트윈, 연결된 공급망에 이르기까지 기업은 IoT 개발을 활용하여 자동화를 간소화하고 생산성을 높이며 운영을 최적화하고 있습니다. 디지털화 추세가 전개됨에 따라 얼리 어답터는 최대한의 이점을 얻고 경쟁력을 유지할 수 있는 더 나은 기회를 갖게 됩니다.