UC 버클리 공과대학, 캘리포니아 포토리소그래피보다 빠르고 저렴한 새로운 제조 기술을 사용하여 만든 슈퍼커패시터 어레이입니다. (이미지 :He Peisheng / UC Berkeley) UC Berkeley의 엔지니어들은 의학 연구자들이 기존 방법보다 훨씬 더 빠르고 훨씬 저렴한 비용으로 새로운 디자인의 프로토타입을 제작하고 테스트할 수 있는 새로운 웨어러블 센서 제작 기술을 개발했습니다. 새로운 기술은 클린룸에서 컴퓨터 칩을 만드는 데 사용되는 다단계 공정인 포토리소그래피를 200달러짜리 비닐 절단기로 대체합니다. 박사 학위를

매사추세츠주 메드퍼드 터프츠 대학교 동체에 센서 소재가 내장된 드론입니다. (이미지 :실크랩) 터프츠 공과대학(Tufts School of Engineering) 연구원들은 웨어러블 기기를 포함한 다양한 재료에 잉크처럼 인쇄할 수 있는 생체고분자 센서를 사용하여 환경에서 박테리아, 독소 및 위험한 화학 물질을 감지하는 방법을 개발했습니다. 반딧불에서 발견되는 것과 유사한 효소를 사용하는 이 센서는 계산적으로 설계된 단백질과 누에나방 Bombyx Mori의 고치에서 추출한 실크 피브로인을 기반으로 하며 보이지 않는 위협을 감지하면

텍사스주 오스틴에 위치한 텍사스 대학교 Nanshu Lu 교수 연구실의 연구원인 Hongbian Li. (이미지 :Cockrell.utexas.edu) 텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스 연구팀은 장시간 편안하게 착용할 수 있는 Meta VR 헤드셋에 설치된 비침습적 뇌파도(EEG) 센서를 만들었습니다. EEG는 몰입형 VR 상호작용 중에 뇌의 전기적 활동을 측정합니다. 이 장치는 불안을 느끼는 사람들을 돕는 것에서부터 비행 시뮬레이터를 사용하여 비행사의 주의력이나 정신적 스트레스를 측정하는 것, 인간에게 로봇의 눈을 통해 볼 수 있는

영국 브리티시 컬럼비아 대학교 UBC의 Peyman Servati 교수가 스마트 장갑을 시연하고 있습니다. (이미지:Lou Bosshart/UBC 미디어 관계) 뇌졸중 환자의 재활 운동 중 손과 손가락의 움직임을 추적할 수 있는 획기적인 스마트 장갑이 개발됐다. 이 장갑은 편안하고 신축성 있는 직물에 직조된 고감도 센서 원사와 압력 센서로 구성된 정교한 네트워크를 통합하여 아주 작은 손과 손가락 움직임도 추적하고 캡처하며 무선으로 전송할 수 있습니다. 이 장갑을 사용하면 카메라 없이도 환자의 손과 손가락 움직임을 모니터링할 수

홈 소프트웨어 기사 2024년 9월 6일 (이미지 :AdobeStock) 대규모 언어 모델과 같은 발전으로 인해 인공 지능(AI)이 엔지니어링 프로세스에 통합되는 현상이 증가하고 있습니다. 로봇, 의료 기기, 자동차 부품, 제조 라인 등 첨단 기계 및 시스템의 설계 엔지니어들은 이미 AI를 사용하여 설계 및 생산 프로세스를 간소화하고 있습니다. 엔지니어링 분야의 AI 도입에 대해 얼마나 알고 있나요? 이 퀴즈로 지식을 테스트해보세요. 주제: 인공 지능 자동화 명령, 제어 및 내비게이션 시스템 연결 사이버 보안 데이터

로봇공학 및 자동화 내부자 Robotics Institute 연구원들은 버려진 건물 내부에서 자율 공중 로봇 탐색 및 다중 로봇 조정을 위한 새로운 방법을 개발했습니다. (제공:카네기 멜론 대학교) 매년 전 세계적으로 약 100건의 지진이 피해를 입힙니다. 이러한 피해에는 붕괴된 건물, 무너진 전선 등이 포함됩니다. 최초 대응자에게 현장을 평가하고 구조 활동에 집중하는 것은 매우 중요하고 위험할 수 있습니다. 카네기멜론대학교 컴퓨터공학부 로봇공학 연구소(RI)의 연구원들은 재난 발생 후 최초 대응자가 정보를 수집하고 더 나은

전력전자 내부자 중전압 변환기는 발전소에서 가정 및 기업으로 전기를 공급하는 보다 저렴하고 효율적인 방법을 제공할 수 있습니다. NREL의 새로운 테스트베드는 이러한 유망 기술을 발전시키는 데 도움이 될 수 있습니다. (이미지:조쉬 바우어, NREL). 차량부터 난방 시스템, 쿡탑에 이르기까지 모든 것을 전기화하려면 미국 전력망이 약 57% 확장되고 유연성도 높아져야 합니다. 태양광 및 풍력 에너지는 미래의 청정 에너지 그리드를 지배할 가능성이 가장 높은 재생 에너지입니다. 하지만 주로 전력이 필요한 허브에서 멀리 떨어진 외딴 지

홈 테스트 및 측정 기사 2024년 9월 27일 (이미지 :makaule / Adobe Stock) 연산 증폭기는 원래 진공관, 개별 트랜지스터, 그리고 오늘날에도 여전히 널리 사용되고 있는 µA741과 같은 모놀리식 IC 칩으로 구축되어 수십 년 동안 어디에나 존재해 왔습니다. 연산 증폭기에 대해 얼마나 알고 있나요? 이 퀴즈로 지식을 테스트해보세요. 주제: 컴퓨터 전자 반도체 및 IC 테스트 및 측정 주요 뉴스 블로그:에너지 리튬 너머:칼슘 이온 에너지 저장의 부상 블로그:제조 및 프로토타이핑

그림 1. 배터리 테스트 랩의 예. (이미지 :키사이트) EV에 대한 수요가 증가함에 따라 빠르고 비용 효율적이며 에너지 효율적인 프로세스를 사용하여 내구성, 출력 밀도, 안전성, 저렴한 비용, 주행 거리 증가, 더 빠른 재충전 시간을 달성하는 배터리를 혁신해야 합니다. 배터리 설계의 중요한 측면 중 하나는 새 배터리가 설계 목표를 충족하는지 확인하기 위한 성능 테스트입니다. 최신 시스템과 방법론이 없으면 EV 배터리 테스트에 많은 비용과 시간이 소요될 수 있습니다. 배터리 테스트 프로세스 전반에 걸쳐 모범 사례와 최첨단 기술을

일본 과학 기술 종합 연구소(일본 이시카와) 인간이 로봇에 닿으면 로봇은 충돌을 피하기 위해 동작을 변경합니다. (이미지 :JAIST의 Van Anh Ho) 자연에서는 유연한 촉수를 가진 문어나 코를 가진 코끼리와 같은 많은 유기체가 놀라운 민첩성을 나타냅니다. 이러한 자연 구조에서 영감을 받아 연구원들은 견고성과 안전성을 제공하는 매우 유연한 연속체 로봇을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이상적으로 연속체 로봇은 대부분의 작업에 필요한 것보다 많은 자유도(DOF)와 관절 수를 특징으로 합니다. 이러한 특성을 통해 모양을 동

워싱턴 주립대학교, 워싱턴주 풀먼 Mehdi Hosseinzadeh 교수와 함께 WSU 대학원생인 Mohsen Amiri는 로봇이 인간의 부주의를 더 잘 인식하도록 하여 로봇을 더욱 안전하게 만들기 위해 노력하고 있습니다. (이미지 :WSU.edu) 새로운 알고리즘은 로봇이 인간의 부주의를 더 잘 인식하게 함으로써 로봇을 더 안전하게 만들 수 있습니다. 인간과 로봇이 함께 작업하는 포장 및 조립 라인의 컴퓨터 시뮬레이션에서 인간의 부주의를 고려하여 개발된 알고리즘은 기존 방식에 비해 안전성을 최대 약 80%, 효율성을 최대 약

차에 시동을 걸고, 수도꼭지에서 물 한 컵을 채우거나, 브라우니 반죽에 식용유를 섞는 등 세심하게 추출, 처리 및 품질 평가를 거친 액체를 사용하고 있는 것입니다. 소비자가 이러한 유체를 사용할 수 있도록 만드는 데 필요한 엄청난 사전 고려와 기술은 종종 눈에 띄지 않지만 정확한 측정과 모니터링이 필요합니다. 의약품을 처리할 때 유체의 품질이 좋은지 어떻게 알 수 있습니까? 원유를 사용하여 작업하는 경우 추출량이 얼마나 되는지 어떻게 알 수 있습니까? 물을 운반하는 경우 유량을 어떻게 알 수 있나요? 물, 식품, 생명 과학, 석

그림 1. Kistler의 9232A와 같은 압전 스트레인 센서를 적용하여 기계 가공 시 절삭력을 높은 정확도로 간접적으로 측정할 수 있습니다. (이미지 :Kistler 그룹) 높은 생산성, 낮은 제조 비용 및 높은 공작물 품질은 산업 제조업체에 지속 가능성, 수익성 및 경쟁 우위를 제공하는 핵심 요소입니다. 안정적인 기계 모니터링을 통해 진행 중인 프로세스에 대한 귀중한 실시간 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이는 신뢰할 수 있고 생산적이며 재현 가능한 제조의 기초이며 기계 운영자가 단기 및 장기 개선에 대해 근거 있는 결정을 내리

캘리포니아대학교 샌디에이고 물방울 속의 납 이온을 감지하는 하나의 센서 칩으로 구성된 실험 설정입니다. (이미지:Bandaru Lab/UC San Diego 제공) 캘리포니아 대학교 샌디에고 캠퍼스의 엔지니어들은 물 속의 매우 낮은 농도의 납 이온을 감지할 수 있는 그래핀으로 제작된 초감도 센서를 개발했습니다. 이 장치는 이전 감지 기술보다 100만 배 더 민감한 펨토몰 범위까지 납 검출 한계를 기록했습니다. UC 샌디에이고 제이콥스 공과대학 기계항공우주공학과 교수인 Prabhakar Bandaru는 우리 장치의 극도로 높은 감

AutomationDirect, 커밍, 조지아 그림 1. 기존 래더 논리 프로그래밍을 사용하는 AutomationDirect Productivity 제품군과 같은 기존 PLC 및 기존 래더는 개발 환경이 전용임에도 불구하고 여전히 중요한 역할을 하며 많은 최신 기능을 얻었습니다. (이미지:AutomationDirect) 산업 자동화는 전통적으로 독점 기술과 공급업체별 솔루션이 특징이었습니다. 그러나 최근 추세는 최종 사용자, 시스템 통합업체(SI) 및 OEM(Original Equipment Manufacturer)의 진화하는 요

한국표준과학연구원, 대전, 한국 KRISS가 개발한 메타물질. (이미지 :한국표준과학연구원) 한국표준과학연구원(KRISS)이 작은 영역의 미세 진동을 가두어 증폭시키는 메타물질을 개발했다. 이번 혁신을 통해 낭비되는 진동 에너지를 전기로 변환하는 에너지 하베스팅의 출력을 높이고 상용화를 가속화할 것으로 기대된다. 에너지 하베스팅(Energy Harvesting)이란 열, 빛, 진동 등의 형태로 낭비되는 에너지를 전기에너지로 변환하는 기술을 말한다. 태양광을 에너지원으로 활용하는 태양광 발전이 널리 활용되고 있지만, 출력이 일정하

모션 디자인 내부자 왼쪽부터:Sandia National Laboratories의 전기 엔지니어 Prabodh Jahveri, 인턴 Will Barrett, 기술자 Michael Fleigie, 인턴 Summer Czarnowski가 기상 관측 기구 발사를 위한 탑재물을 준비하고 있습니다. (이미지 :크레이그 프리츠) 뉴멕시코 상공 80,000피트 상공의 기상 관측 기구에 매달려 있는 한 쌍의 안테나가 스티로폼 냉각기에서 튀어나와 있습니다. 안테나는 항공 여행을 더욱 안전하게 만들 수 있는 신호를 수신하고 있습니다. 샌디아 국립

모션 디자인 내부자 독일 영장류 센터의 신경과학자들은 붉은 털원숭이를 대상으로 한 연구에서 뇌-컴퓨터 인터페이스의 기능과 신경보철물의 미세한 운동 능력을 어떻게 향상시킬 수 있는지 조사했습니다. (이미지 :안드레스 아구델로-토로) 괴팅겐에 있는 라이프니츠 영장류 연구소(Leibniz Institute for Primate Research)의 독일 영장류 센터 연구원들은 붉은털원숭이를 대상으로 한 연구에서 뇌-컴퓨터 인터페이스를 위한 새로운 훈련 프로토콜을 개발했습니다. 이 방법을 사용하면 뇌의 신호만으로 의수를 정밀하게 제어할 수

한국 광주과학기술원 이 새로운 시스템은 슬릿 모양의 타원형 조리개와 패턴이 있는 금속 반사판을 갖추고 있어 다양한 조명 조건에서 물체 감지 및 인식을 향상시킵니다. 이 디자인은 빛 간섭을 효과적으로 줄이고 감광성을 향상시켜 다양한 번개 속에서 위장된 물체를 감지할 수 있도록 해줍니다. (이미지 :한국 GIST의 송영민) 광주과학기술원(GIST) 송영민 교수팀이 다양한 조명 조건에서 물체 감지 기능을 강화하는 고양이 눈에서 영감을 얻은 비전 시스템을 공개했다. 독특한 모양과 반사 표면을 갖춘 이 시스템은 밝은 환경에서는 눈부심을 줄

ABS 그룹이 복합 재료용 초음파 스캐닝 기술을 목표로 삼고 있는 시장 중 하나는 표면에서 볼 수 없는 손상이나 결함을 평가할 수 있는 보트 수리 산업입니다. (이미지 :게티 이미지) 160년 전 바다의 생명과 재산을 보호하기 위해 비영리 미국선급협회(ABS)가 설립되었을 당시 조선업체에는 유리섬유를 선택할 수 있는 옵션이 없었습니다. 다행스럽게도 해양 선박의 안전을 더 잘 보장하는 데 도움이 되는 기술도 그 기간 동안 큰 발전을 이루었습니다. 부분적으로는 인간이 우주 여행 종이 되었기 때문입니다. 위험 관리 솔루션을 제공하고