항상 귀를 기울이는 장치 덕분에 음악을 재생하고, 스마트 TV를 켜고, 온도 조절기를 끄고, 누군가가 집에 침입했을 때 우리에게 경고하는 일이 훨씬 더 쉬워졌습니다. 하지만 너무 자주 AC 전원에 연결하거나 배터리를 교체하도록 합니다. 때로는 음성 비서가 수십 년 동안 우리 삶에 있었던 것처럼 느껴지지만 Amazon이 최초의 스마트 스피커인 Amazon Echo를 출시한 것은 2014년 말이었습니다. 5년이 지난 지금 우리는 항상 깨우는 소리를 듣고 있는 스마트 스피커, 스마트 홈 시스템, 웨어러블 및 기타 스마트 장치에 수억 개
정확한 위치 데이터는 다양한 모바일 애플리케이션에서 필수적이지만 특히 자율주행 차량에서는 더욱 그렇습니다. 한 젊은 회사는 다양한 시장에서 정확한 위치 데이터를 빠르고 안정적으로 전달할 수 있도록 GNSS 보정 서비스를 제공합니다. 12월 1일st , 2020년, Sapcorda의 L 대역 위성 신호가 미국과 유럽 전역에 생중계됩니다. 두 개의 정지 위성에 의해 전달되는 이 신호는 자율 차량 및 기계의 안전이 중요한 내비게이션을 위한 강력하고 안정적인(99.9% 서비스 가용성) GNSS 증강 신호입니다. L-밴드 신호는 인터넷 연
스마트 도시 의제의 한 측면은 지능형 교통 시스템의 배포입니다. SFMTA(San Francisco Municipal Transportation Agency)의 라이더 센서를 사용하는 파일럿 프로젝트는 라이더가 샌프란시스코의 Vision Zero 정책의 일부인 도시의 스마트 교통 신호 파일럿을 위한 솔루션을 어떻게 제공했는지 보여주었습니다. 샌프란시스코의 거리를 여행하는 동안 매년 약 30명이 목숨을 잃고 200명 이상이 중상을 입는 것으로 생각되기 때문에 시의 비전 제로 정책의 목표는 도로 안전을 개선하는 것입니다. 이 더 큰
이미지 센서는 다음과 같은 세 가지 핵심 방식으로 진화하고 있습니다. 육안 이상을 볼 수 있는 온칩 편광 및 초분광 센서와 같은 새로운 기능의 구현; 그리고 대부분의 머신 비전 애플리케이션에서 가장 기본적인 발전은 더 높은 해상도로 더 빠르게 캡처해야 한다는 것입니다. 이 기사에서는 곧 출시될 4세대 글로벌 셔터 기술에서 기대할 수 있는 사항과 이미징 성능을 향상시키는 역할을 포함하여 GS-CMOS 이미지 센서의 발전에 대해 살펴봅니다. 글로벌 셔터 CMOS 이미지 센서는 약 10년 전에 처음 출시된 이후 고속 제조 프로세스의
가전 제품에서 가장 빠르게 성장하는 수직 분야 중 하나는 히어러블 시장입니다. 무선 이어버드에서 보청기에 이르기까지 이러한 온이어 장치는 단순한 듣기 도구가 아니라 우리가 우리 기술과 우리 주변의 더 넓은 세계에 참여할 수 있는 완전히 새로운 방법을 제공합니다. 히어러블 시장은 2019년부터 2026년까지 17.2%의 CAGR로 2026년까지 939억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 다른 데이터에 따르면 소비자는 이러한 장치의 특정 기능에 관심이 있습니다. 2019년 Qualcomm 설문 조사에 따르면 설문 응답자의 55%가
컴퓨터 비전 칩 회사 Ambarella는 엣지에서 유연한 인공 지능 감지 및 처리가 필요한 다양한 스마트 장치 애플리케이션을 목표로 하는 카메라 SoC(시스템 온 칩) 제품군의 새로운 프로세서를 발표했습니다. 새로운 CV28M 카메라 SoC는 CVflow 제품군의 최신 제품으로 고급 이미지 처리, 고해상도 비디오 인코딩, 컴퓨터 비전 처리를 단일 저전력 설계에 결합합니다. 특히 지능형 에지 감지 및 낮은 대역폭과 관련된 새로운 카메라 SoC의 두 가지 기능은 이미지 품질을 최적화하는 동시에 비디오 스토리지 및 네트워크 대역폭 요구
노르웨이에 기반을 둔 센서 회사인 Novelda는 사람의 존재 감지를 위해 PC 제조업체인 Lenovo의 주력 노트북인 ThinkPad X1 Nano에 초광대역(UWB) 센서를 통합할 것이라고 발표했습니다. 회사는 레이더가 전 세계적으로 노트북에 통합된 것은 이번이 처음이라고 밝혔습니다. Novelda의 UWB 임펄스 레이더는 단일 칩에 통합된 완전한 CMOS 레이더 시스템입니다. 이 기술의 극도의 모션 감도는 센서에서 최대 10m 떨어진 거리, 움직임, 호흡 및 심박수를 기반으로 정확한 사람 감지를 가능하게 합니다. 사람
활력 징후는 사람의 건강 및 신체 기능 상태를 나타내는 의료 매개변수의 집합입니다. 그들은 가능한 질병과 회복 또는 악화 경향에 대한 단서를 제공합니다. 4가지 주요 활력 징후는 체온(BT), 혈압(BP), 호흡수(BR) 및 심박수(HR)입니다. 활력 징후는 연령, 성별, 체중 및 체력 수준에 따라 사람마다 다릅니다. 이러한 징후는 주어진 상황에서 사람의 신체적 또는 정신적 참여에 따라 달라질 수도 있습니다. 예를 들어, 신체 활동을 하는 사람은 높은 체온, 호흡수 및 심박수를 보일 수 있습니다. 밀리미터파(mmWave) 레이더는
오일, 가스 및 석유 측정을 위한 다중 센서 구성은 민감한 압력 및 열 데이터를 지속적으로 수집합니다. 그러나 물리적 온도 및 압력 엔티티의 다양한 조합을 캡처하려면 매우 간결한 고해상도 시스템이 필요합니다. 요구되는 고해상도 센서 회로가 광범위한 온도 및 압력에 걸쳐 있기 때문에 이는 설계자에게 어려운 일입니다. 대부분의 경우 다중 센서 전자 장치는 공장에서 적용하기에는 너무 크며 개별 아날로그 신호 조절은 정확하지 않거나 충분히 견고하지 않습니다(그림 1). 그림 1:압력 안전 밸브는 배관 시스템을 과압으로부터 보호합니다
초기 타이어는 단단한 고무 스트립으로 다소 원시적이었습니다. 그런 다음 Charles Goodyear의 가황 고무 발명으로 Robert Thomson은 자동차가 출현하기 40년 전인 1846년에 가황 고무 공기 타이어에 대한 특허를 낼 수 있었고 John Dunlop과의 특허 분쟁에서 패했습니다. Michelin 형제 덕분에 탈착식 타이어가 빠르게 뒤따랐고 1970년대에는 트레드가 있는 공기압 래디얼 타이어(오늘날 대부분의 자동차에 여전히 사용됨)가 표준이 되었습니다. 그 과정에서 일부 특이한 타이어 혁신 외에도 오늘날의 자동차
거의 14년 전에 위치 시스템 회사 중 하나는 Cisco Systems, Symbol, Aruba 및 Nortel과 같은 주요 공급업체의 표준 무선 네트워크 인프라와 통합하도록 설계된 소프트웨어 애플리케이션 플랫폼의 도입을 발표했습니다. 위치 어플라이언스는 무선 근거리 통신망(WLAN)을 통해 수천 대의 장치에 대한 정확하고 정확한 위치 추적을 제공하고 자산 추적, 네트워크 프로비저닝, 음성 및 보안과 같은 모바일 엔터프라이즈 애플리케이션의 호스트를 가능하게 했습니다. 위치 응용 프로그램은 Newbury Networks Inc.에서
연료 및 오일 압력 게이지에서 우리는 먼 길을 왔습니다. 이제 모든 기능이 계측되고 기록되므로 결함이 발생한 후 진단하고 심지어 예측할 수도 있지만 신체에 대해서도 동일한 작업을 수행하는 데 느립니다. (출처:LMD) 우리 자동차는 센서로 가득 차 있습니다. 우리는 연료 게이지와 오일 압력에서 먼 길을 왔고 이제 모든 기능이 계측되고 기록되므로 오류가 발생한 후 진단할 수 있을 뿐만 아니라 예측할 수도 있습니다. 날씨에 적응하고 자원 사용을 최적화하는 스마트홈을 사용하여 가정에서도 동일한 작업을 점점 더 많이 하고 있습니다.
그것은 우리 주위에 있지만 문제가 없는 한 우리는 일반적으로 우리가 숨쉬는 공기 중에 무엇이 있는지 관심을 두지 않습니다. 실내 및 실외 환경 모두에서 열악한 공기질은 우리의 건강과 웰빙에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 대기 오염 측정을 위한 두 가지 중요한 지표는 2.5μm(미크론) 이하(PM2.5)의 작은 입자상 물질(PM)과 휘발성 유기 화합물(VOC)입니다. 예를 들어, 연소 과정에서 벽난로와 양초에 의해 가정에서 배출됩니다. 청소 용품, 가구 또는 직물과 같은 일상적인 물건도 VOC를 방출할 수 있습니다. 이 기사에서는 개인
위치, 속도 및 방향과 같은 모터 회전 정보는 다양한 최신 애플리케이션(예:제한된 인쇄 회로 기판에 미세한 구성 요소를 장착하는 픽 앤 플레이스 기계)에서 정확한 드라이버 및 컨트롤러를 생성하기 위해 정확해야 합니다. (PCB) 영역. 최근에는 모터 컨트롤이 소형화되어 의료용 수술 로봇과 항공우주 및 방위용 드론에 새로운 응용이 가능하게 되었습니다. 더 작은 모터 컨트롤러는 또한 산업 및 상업용 설치에서 새로운 애플리케이션을 가능하게 합니다. 설계자의 과제는 고속 애플리케이션에서 위치 피드백 센서의 높은 정확도 요구 사항을 충족하는
센서 융합은 사물 인터넷의 성장 추세와 일치하며 특히 자율주행차 및 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)과 연결되어 화두입니다. 개념 자체는 새로운 것이 아닙니다. Google Scholar에서 검색하면 1960년대 이전으로 거슬러 올라가는 개념을 식별할 수 있습니다. 그러나 오늘날에는 시스템이 융합해야 하는 센서 입력과 결과적인 통찰력을 적용하는 방법에 대한 지식이 늘어나고 있습니다. 어느 정도가 충분한지는 애플리케이션과 비용/위험 이점에 따라 다릅니다. 얼마나 센서 융합이 충분한지는 애플리케이션과 비용/위험 이점에 따라 다릅
실리콘 포토다이오드와 다른 반도체 재료로 만든 포토다이오드의 차이점에 대해 알아보세요. 이 기사에서는 다양한 유형의 포토다이오드 기술과 이를 생성하는 데 사용되는 반도체(즉, 실리콘)의 장단점에 대해 논의할 것입니다. 이것은 광 다이오드 시리즈의 네 번째 부분으로, 감광 회로 및 그 응용 분야에서 광 다이오드를 사용하는 방법에 대해 더 많이 배우기 위해 준비합니다. 나머지 내용을 읽고 싶다면 아래 링크를 확인하세요. 기본 사항에 대해 알아보려면 빛의 물리학과 pn 접합을 사용하여 다이오드를 형성하는 방법을 설명하는 첫 번째 기
이 기사에서는 부품 수를 크게 줄이고 성능을 향상시킬 수 있는 적외선 감지기 어셈블리를 제시하여 동작 감지기 설계가 외부 방해에 강하도록 하기 위한 몇 가지 개념에 대해 설명합니다. 제품 성능과 신뢰성. 스마트 홈과 건물은 보다 편리하고 안전하며 에너지 효율적이도록 하는 지능형 기술의 혜택을 받고 있습니다. 그림 1은 가정과 건물 모두에 사용할 수 있는 광범위한 제품을 보여줍니다. 이러한 제품은 가정의 소비자와 건물 관리 직원이 자동으로 모니터링하고 제어할 수 있습니다. 편의성, 안전 및 에너지 절약을 결합한 제품 중 하나는
히스테리시스 곡선과의 관계 및 적용을 포함하여 자력계의 기본 사항을 배웁니다. 자력계는 자기장의 크기나 방향을 측정할 수 있는 장치입니다. 그들은 전자 제품의 거의 모든 곳에 존재합니다. 스마트폰이 수직인지 감지하는 데 사용하는 스마트폰만큼 간단할 수도 있고 NASA가 화성 자기장을 측정하는 데 사용하는 것처럼 복잡할 수도 있습니다. 여기에서는 자력계의 기본 사항과 응용 프로그램을 살펴보겠습니다. 다음 기사에서 특정 유형의 자력계에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 자력계는 어떻게 작동합니까? 자력계는 일반적으로 간접 방법을
이 고급 가이드에서는 스칼라, 벡터, 기울기 등을 포함한 일반적인 유형의 자력계를 소개합니다. 이전 기사에서 우리는 자력계의 기본 사항과 주요 응용 분야를 소개했습니다. 오늘은 한 단계 더 나아가 가장 일반적인 유형의 자력계를 살펴보겠습니다. 스칼라 자력계 스칼라 자력계는 자기장의 숫자 값을 정확하게 측정합니다. 각 유형은 서로 다른 물리적 현상을 기반으로 합니다. 홀 효과: 자기장을 인가할 때 전도체에 유도된 전압을 감지하면 자기장을 측정하는 데 완벽하게 사용할 수 있습니다. 양성자 세차(PPM): 핵 자기 공명을 사용하
이 기사에서는 Lapis Technology를 사용하여 데이터 로깅 기능을 갖춘 제안된 Cold Chain Asset Tracker에 대해 설명합니다. 콜드체인이라는 용어는 온도가 규정된 범위를 넘어 변할 경우 변질되거나 파괴될 제품 또는 재료를 배송하는 공급망을 의미합니다. 많은 식품 품목, 화학 물질 및 의약품에는 엄격하게 통제되는 콜드 체인 물류가 필요합니다. 전체 콜드 체인을 통해 이러한 자산을 모니터링하고 항상 온도를 확인할 수 있는 것은 품질을 보장할 수 있습니다. 이러한 물류는 센서, 마이크로컨트롤러 및 IoT 기
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