다음은 제품, 자금 지원, 이벤트 및 인물 뉴스를 포함하여 받은 편지함을 통해 들어온 일부 내장 뉴스의 주간 스냅샷입니다. 내가 이번 주의 발표에 대해 상을 준다면 이번 주 가장 흥미로운 뉴스 항목은 NFC 비접촉 칩으로 구동되는 향수 업계 최초의 연결된 병에 대한 세부 정보를 제공하는 STMicroelectronics의 것이어야 한다고 생각합니다. Paco Rabanne의 새로운 남성용 Phantom Universe 향수는 캡에 ST의 칩을 내장하여 향수의 더 넓은 세계와 서비스로 가는 관문을 제공합니다. 센서는 이번 주에
다중 탐지기를 사용하여 120미터 거리에 있는 작은 물체를 감지하는 AEye의 기능 측정 지점은 자율주행 자동차와 트럭에 매우 중요합니다. 카메라, 레이더와 함께 LiDAR 센서는 자율주행 발전에 중요한 기술입니다. 캘리포니아 더블린에 위치한 AEye는 MEMS(Microelectromechanical System)가 있는 독점 스캐너와 증폭 가능한 1550nm 레이저를 결합한 장거리 LiDAR 시스템을 만들었습니다. 이 기술은 소프트웨어를 사용하여 특정 차량 및 응용 프로그램에 맞게 사용자 정의되고 최적화될 수 있습니다. AEy
Ambarella는 레이더 및 센서 융합으로 시장을 확장하는 데 도움이 되도록 Oculii Corporation을 3억 750만 달러에 인수한다고 발표했습니다. 2013년에 설립되어 미국 오하이오주 데이턴에 본사가 있는 Oculii는 현재 생산 중인 레이더 칩을 사용하여 레이더 인식을 가능하게 하고 훨씬 더 높은(최대 100X) 해상도, 더 긴 범위 및 더 높은 정확도를 달성하도록 설계된 적응형 AI 소프트웨어 알고리즘을 개발했습니다. . 이러한 개선으로 인해 기존 레이더 솔루션보다 훨씬 더 높은 전력 소비와 비용이 필요한 특수
ADAS를 작동하게 하고 궁극적으로 상업용 AV의 다음 단계로 넘어가는 것은 여전히 심각한 한계가 있습니다. 우리 차가 사고를 피하기 위해 자동으로 제동을 걸거나, 핸들에 손이 닿지 않고 협소한 주차 공간에 깔끔하게 몸을 집어넣는 것은 소비자의 기대를 충족시키는 것만큼 기술적인 기적을 경험하지 못합니다. 이 사실은 우리가 자율 이동성을 향한 추진력을 얼마나 많이 끌어냈는지, 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)의 설치가 조용히 신차 생산의 산업 표준이 되었다는 증거입니다. 그러나 ADAS를 작동하게 하고 궁극적으로 상업용 AV
운전자는 사이렌 소리를 들을 수 있지만 자율 주행 차량은 들리지 않는 이유 똑같다? 심각한 교통사고와 같은 비상 상황에서는 1초가 중요하고 충분히 넓은 구조 차선이 삶과 죽음을 가를 수 있습니다. 운전자가 사이렌을 들을 수 있다면 왜 자율주행차는 그렇게 할 수 없습니까? 이집트 카이로에 기반을 둔 Avelabs는 시각을 보완하고 자율 주행 시스템을 개선하기 위해 차량에 청각을 제공하는 센서 솔루션을 개발했습니다. Avelabs의 제품 관리 이사인 Amr Abdelsabour는 올해 AutoSens Brussels의 패널 세션
Leuven 기반 XenomatiX는 진정한 솔리드-스테이트 state LiDAR 센서는 다중 빔 레이저 개념과 위험이 없고 확장 가능한 반도체 기술을 기반으로 합니다. ADAS 및 자율 주행과 같은 까다로운 자동차 애플리케이션에는 범위 및 물체 감지를 위한 고급 솔루션이 필요합니다. 이 중 LiDAR(Light Detection and Ranging) 시스템이 관련 역할을 합니다. ToF(Time-of-Flight), 레이저 스캐너 또는 레이저 레이더라고도 하는 LiDAR는 물체를 감지하고 거리를 매핑하는 것이 주요 임무인 감지
센서의 현재 기능은 유용하지만 자율주행차에 온다. 자율주행차로 가득 찬 도로를 만들기 위해서는 아직 갈 길이 멀다. 센서의 현재 기능은 도움이 되기는 하지만 자율 주행 차량과 관련하여 상대적으로 기초적인 수준입니다. 즉, 자동차 산업은 지난 몇 년 동안 비약적으로 발전했습니다. 5~6년 전에 새 차량으로 부지를 벗어났다면 약 60~100개의 센서가 포함될 것입니다. 오늘날 그 숫자는 200개 이상에 훨씬 가깝습니다. 차량이 점점 더 스마트해지고 더 자율적으로 발전함에 따라 센서의 진화와 정교함은 보조를 맞추었으며 새로운 기능이
Ambarella의 CV22 시스템을 기반으로 하는 KeepTruckin의 새로운 대시캠 칩에 AI를 사용하여 트럭 및 기타 상업용 차량의 운전자를 모니터링합니다. 운전자 모니터링 시스템은 자동차 안전 대화의 필수 부분이 되었습니다. 운전자 모니터링 논의의 대부분은 승용차의 개인을 위한 사용에 관한 것이지만 상용차 부문에는 트럭의 운전자를 모니터링하여 안전을 보장하고 사고를 예방하고 차량 관리자를 가능하게 하는 거대한 시장이 있습니다. 위험을 평가하고 보험 비용을 절감합니다. 이 시장에 서비스를 제공하는 차량 관리 기술 회사 K
연속파(CW ToF(Time of Flight) 카메라는 고품질 3D 정보를 필요로 하는 응용 프로그램에 대한 높은 깊이 정밀도를 제공하는 강력한 솔루션이지만 개발자는 최상의 성능 수준을 달성하기 위해 여러 요소를 고려해야 합니다. 이것은 연속파(CW) CMOS ToF 카메라 시스템 기술에 대한 개요와 머신 비전 애플리케이션을 위한 기존 3D 이미징 솔루션에 비해 이점을 제공하는 ToF(Time of Flight) 시리즈의 첫 번째 기사입니다. 후속 기사에서는 조명 하위 시스템, 광학, 전원 관리 및 깊이 처리를 포함하여 이 기사
자동차 카메라 및 밀리미터파 레이더와 같은 감지 장치 외에도 라이더는 도로 상태, 자동차 및 보행자와 같은 물체의 위치 및 모양을 고정밀 감지 및 인식하는 데 점점 더 필수적인 부분이 되고 있습니다. 그러나 라이다에는 거리 측정 성능의 추가 개선, 사용 환경 및 조건에 관계없이 더 큰 안전성과 신뢰성 제공, 보다 컴팩트한 형태 및 저렴한 비용. 이러한 문제를 해결하기 위해 다양한 이니셔티브가 진행 중입니다. 라이다 거리 측정에 사용되는 다양한 방법 중 SPAD(Single-Photon Avalanche Diode) 픽셀은 시간을
음성 비서 및 통합은 시장에 출시된 대부분의 제품, 가전 제품 및 기술에 구현되고 있습니다. 즉, 이러한 유용한 음성 비서는 종종 많은 양의 전력을 사용하는 활성화/깨우기 단어(예:ok Google 또는 Alexa)를 수신 대기한다는 사실은 비밀이 아닙니다. 기술이 빠르게 발전하는 세상에서 이것이 에너지 소비에 미치는 영향을 고려해야 합니다. 이 문서에서는 VAD(음성 활동 감지)를 사용하는 저전력, 상시 작동 음성 명령 시스템에 대한 설계 고려 사항을 제공합니다. 사용하기 쉽고 에너지 효율적인 음성 사용자 인터페이스(VUI)를
비전 기반 운전자 모니터링 시스템(DMS)이 불필요하거나 쓸모없다고 생각하는 사람은 EE Times에서 다룬 최근 시장 개발에 주의를 기울이지 않았습니다. . 특히 미국에 기반을 둔 자동차 제조업체와 소비자 사이에서 과소 보고되고 과소 평가되는 이 기술은 마침내 빛을 발하고 있습니다. 최근 EE Times에서 DMS 기조 연설을 했습니다. “Roadmap to Next-Gen EV&AV” 이벤트에서 저는 다음 슬라이드를 사용하여 DMS 및 차내 모니터링 시스템(ICMS)에 대한 성장 기회에 대한 참조로 ADAS 전방 카메라 시장의
레이더 안전에 대한 거의 언급되지 않은 문제가 운전자 지원 차량과 고도로 자동화된 차량의 잠재적인 아킬레스건으로 대두되고 있습니다. 레이더 신호는 서로 간섭합니다. 레이더는 CMOS 이미징 카메라를 보완하는 필수 감지 방식이 되었습니다. 레이더는 모든 기상 조건에서 작동하며 자동 비상 브레이크(AEB)를 포함한 다양한 자동 주행 기능을 가능하게 합니다. 그러나 레이더가 고스트버스터즈의 입자 가속기처럼 서로의 흐름을 가로지르게 되면 방해를 받거나 결함이 생길 수 있습니다. “내가 당신에게 말하는 것을 잊은 매우 중요한 것이 있습
LiDAR에는 여러 유형이 있습니다. 자동차 산업에 종사하는 사람들은 각각의 상대적인 강점과 약점을 알고 있어야 합니다. 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 및 자율 주행(AD)은 자율 주행을 가능하게 하는 알고리즘에 공급되는 차량 주변 환경의 효과적인 감지로 성공할 수 있다는 것이 널리 알려져 있습니다. 생명이 중요한 상황에서 감지에 대한 절대적인 의존도를 감안할 때 여러 센서 방식이 데이터를 융합하여 서로를 보강하고 중복성을 제공하는 데 사용됩니다. 이를 통해 각 기술이 장점을 발휘하고 더 잘 결합된 솔루션을 제공할 수 있습니
Teledyne e2v의 Hydra3D인 CMOS ToF(Time-of-Flight) 센서는 로봇 공학, 자동 안내 차량, 감시 시스템을 비롯한 산업 및 실외 애플리케이션을 위한 안정적인 3D 감지 및 거리 측정 기능을 제공합니다. Hydra3D는 30fps 이상의 깊이 맵에서 모션 블러 없이 빠르게 움직이는 장면을 캡처할 수 있는 10μm 3탭 픽셀을 기반으로 합니다. 832×600 픽셀의 해상도를 가진 Hydra3D는 20ns부터 시작하는 빠른 전송 시간과 우수한 복조 대비 및 감도를 자랑합니다. 이미지 센서는 실내외 조건에서
라이더를 이용한 3D 감지를 전문으로 하는 광전자공학 회사인 Quanergy는 과밀을 방지하고 수용 인원을 제한하기 위해 공간 내 사람들의 흐름을 모니터링하는 시스템을 개발했습니다. 시스템은 체온이 높은 개인도 추적할 수 있습니다. 회사의 Qortex Flow Management 플랫폼은 2020년 팬데믹 기술 혁신상(Pandemic Tech Innovation Award)을 수상했습니다. Covid-19의 세계적인 물결에 따라 Quanergy는 플랫폼을 조정하여 사회적 거리두기를 위한 신뢰할 수 있는 솔루션을 제공하며, 이는 여
STMicroelectronics는 증강 현실(AR) 스마트 안경을 개발 및 가속화하기 위해 협력하는 기술 개발자, 공급업체 및 제조업체의 에코시스템인 LaSAR Alliance(증강 현실용 레이저 스캐닝)의 출시를 발표했습니다. LaSAR Alliance의 창립 멤버로는 ST 외에 Applied Materials, Dispelix, Mega1 및 Osram이 있습니다. 이 동맹은 하루 종일 착용할 수 있는 스마트 안경에 필요한 기술적 과제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다. 안경은 작고 가벼운 폼 팩터와 우수한 FoV(시야각)
모션 센서, 마이크, 타이밍 장치, 에너지 하베스터와 같은 MEMS(Microelectromechanical Systems) 장치를 설계하고 다른 시스템 및 회로에 통합하는 엔지니어를 위해 Lam Research의 Coventor는 새로운 버전의 MEMS 설계 자동화 플랫폼을 출시했습니다. CoventorMP 1.3 소프트웨어는 향상된 장치 구성 및 모델링 기능, 시뮬레이션 및 결과 성능 개선, 추가 자가 진단 기능 등의 새로운 기능을 통해 정확하게 모델링할 수 있는 형상의 범위를 확장합니다. CoventorMP 플랫폼은 완전한
압전 MEMS 기술 회사인 Vesper는 배경 소음을 학습하여 최대 절전 모드를 더 오래 유지하여 배터리 수명을 10배 연장하는 청취 센서 기반의 차세대 마이크를 발표했습니다. 저전력 상시 청취 장치 시장을 목표로 하는 Vesper는 새로운 VM3011 MEMS 마이크가 적응형 ZPL(ZeroPower Listening) 기술을 사용하는 최초의 지능형 디지털 마이크라고 말했습니다. Adaptive ZPL은 실시간으로 환경의 음향 특성을 자동으로 학습하여 시스템이 배경 소음을 무시하고 키워드 또는 기타 원하는 음향 트리거에 대한 응
Covid-19 전염병을 해결하기 위해 분투하는 정부, 의료 전문가 및 산업계는 공중 보건과 세계 경제에 대한 피해를 최소화하기 위한 전투에서 강력한 동맹국입니다. 인공 지능 및 무기고와 결합된 빅 데이터 및 예측 분석 열 센서. 코비드-19는 중증급성호흡기증후군(SARS) 및 감기와 관련된 같은 바이러스 계열에 속합니다. 인간에게 사전 면역이 없었던 새로운 바이러스이기 때문에 초기 영향은 치명적입니다. 중국 후베이성에서 첫 보고가 나온 지 몇 달 후, 대부분의 국가에서 기껏해야 산발적인 검사가 이루어졌고, 전 세계 인구는 실제
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