산업 제조
산업용 사물 인터넷 | 산업자재 | 장비 유지 보수 및 수리 | 산업 프로그래밍 |
home  MfgRobots >> 산업 제조 >  >> Manufacturing Technology >> 3D 프린팅

주문형 적층 제조가 공급망 회복탄력성을 강화하는 방법

주문형 적층 제조가 공급망 회복탄력성을 강화하는 방법
주문형 디지털 제조의 부상

주문형 디지털 제조가 성장하는 이유

린 제조의 상징인 적시 생산(JIT)은 고객 수요 시점에만 제품을 공급해 재고 비용을 절감합니다. 그러나 JIT의 외부 공급업체 의존과 제로 안전 재고는 코로나19와 수에즈 운하 사고 때 많은 기업을 공급망 붕괴에 노출시켰습니다. 단일 공급업체 문제만으로도 몇 분 만에 생산이 중단될 수 있습니다.

주문형 적층 제조(AM)는 견고한 대안을 제시합니다. 더 빠른 출력 속도, 높은 신뢰성, 디지털 인벤토리와 안전한 분산 생산 소프트웨어 같은 새로운 도구로 AM은 긴 공급망을 제거하고 전통적 경로가 실패해도 생산을 유지할 수 있습니다.

주문형 적층 제조의 핵심 이점

주문형 적층 제조가 공급망 회복탄력성을 강화하는 방법
필요한 시점, 필요한 장소에서 생산

필요한 지점에서 생산

AM은 비용이 많이 드는 툴링이나 최소 주문 수량 없이 디지털 설계 파일로부터 부품을 주문형으로 출력할 수 있게 합니다. 이는 단일 개체 생산도 비용 효율적임을 의미합니다. 디지털 인벤토리(설계 파일과 생산 메타데이터의 가상 라이브러리)는 요구사항이 확인되는 즉시 출력을 즉시 시작할 수 있게 합니다.

소비자 가까이 분산 생산

디지털 인벤토리와 분산 생산 네트워크를 결합하면 기업은 최종 사용자 근처에서 부품을 출력할 수 있습니다. Moog, Microsoft, ST Engineering, Air New Zealand의 최근 협업이 이를 입증했습니다. 오클랜드에서 로스앤젤레스로 향하던 보잉 777-300이 교체용 캐빈 범퍼 부품을 필요로 했습니다. 해당 부품이 로스앤젤레스에서 출력되어 30분 내 공항에 배송되어 44일의 리드타임과 3만 달러의 잠재적 매출 손실을 방지했습니다.

주문형 적층 제조가 공급망 회복탄력성을 강화하는 방법
Air New Zealand 사례: 현지 3D 프린팅으로 44일 단축

더 큰 제품 맞춤화

AM은 툴링을 없애므로 각 부품을 추가 비용 없이 맞춤화할 수 있습니다. 복잡한 형상이 단순한 것과 같은 시간과 소재가 소요되므로, 고객 사양에 신속히 적응할 수 있습니다. 이는 헬스케어와 개인화 제조 같은 분야에서 중요합니다.

주문형 적층 제조 채택의 과제

주문형 AM으로의 전환은 프린터 구매를 넘어섭니다. 기업은 적층 제조 설계(DfAM) 전문성, 디지털 인벤토리 시스템, ERP와 MES 플랫폼과의 원활한 통합에 투자해야 합니다. 이것 없이는 속도, 유연성, 비용 절감의 완전한 혜택을 실현할 수 없습니다.

적층 제조를 위한 설계(DfAM)

많은 레거시 CAD 모델은 재설계 없이 AM에 부적합합니다. DfAM 구현에는 숙련된 엔지니어와 반복적 테스트가 필요하며, 이는 자원 집약적일 수 있습니다.

디지털 인벤토리 구축

주문형 적층 제조가 공급망 회복탄력성을 강화하는 방법
디지털 인벤토리 시스템 아키텍처

효과적인 디지털 인벤토리는 CAD 파일을 생산 데이터와 함께 저장하고 제조 실행 시스템과 직접 연결합니다. 이 통합으로 즉각적 주문 접수와 출력 개시가 가능해져 리드타임을 획기적으로 단축합니다.

주문형 적층 제조로 공급망 미래 대비

최근 Fictiv 설문조사에 따르면 기업의 84%가 주문형 제조를 미래 회복탄력성의 핵심 솔루션으로 봅니다. 예측 불가능한 붕괴의 시대에서 AM은 필수 공급망을 민첩하고 효율적이며 지속가능하게 유지할 수 있습니다.

주문형 적층 제조가 공급망 회복탄력성을 강화하는 방법
주문형 AM으로 구축하는 회복탄력적 공급망

3D 프린팅

  1. 적층 제조에서 후공정 계획 자동화가 효율을 높이는 이유
  2. 적층 제조 산업화: 2021년 3대 핵심 트렌드
  3. 자동차 OEM이 디지털 솔루션으로 적층 제조 과제를 극복하는 방법
  4. AI 기반 로드맵: 공급망 기업을 위한 전략적 가이드
  5. 상황 인식 모빌리티로 공급망 생산성 향상
  6. 첨단 추적성으로 공급망 복원력 강화하기
  7. 매입채무 자동화: 공급망 복원력과 효율성 강화
  8. 연결 기술로 공급망 핵심 과제 해결: 데이터 중복·가독성·예측성·가시성
  9. 제조업, 자동화로 코로나19 과제 극복하기
  10. SDK가 적층 제조 혁신을 가속화하는 방법