자동화 제어 시스템
IMEC는 Fusion과 협력하여 Cobot:Solving Manufacturing Labor Challenge 이벤트를 주최했습니다. 재미있고 유익한 오후에는 협동로봇 공급업체와 전문가가 진행하는 교육 세션이 제공되었는데, 이는 모두 제조업체가 시설에서 협동로봇을 구현하는 이점, 즉 생산성 향상, 안전한 작업 환경, 기존 자동화보다 효율적인 설치를 이해할 수 있도록 돕기 위한 것이었습니다.
Fusion 작업장에 대한 가이드 투어를 통해 참석자들은 기존 CNC 자동화로 작업하는 협동로봇을 실제로 볼 수 있었습니다. 많은 사람들에게 이것은 이벤트의 하이라이트였습니다.
이벤트의 교육 세션을 시청할 수 있습니다. 이벤트에 참석하지 못하더라도 녹화된 세션과 슬라이드를 볼 수 있습니다. 이 정보를 동료들과도 공유하십시오! 사람들이 협동로봇 기술의 영향과 사용 편의성에 대해 더 많이 알수록 더 좋습니다!
구원:협동로봇과 노동력 부족 | Universal Robots의 Misa Ilkhechi 및 FPE Automation의 Carson Weaver
슬라이드:구인 지원:협동로봇과 노동력 부족
반복적인 작업에서 인간의 손 제거 | Robotiq의 Adam Schmidt
슬라이드:반복적인 작업에서 인간의 손을 해방
기계 공장 생산성
기회 | IMEC의 Scott Czysz
슬라이드:기계 공장 생산성 기회
기계를 무자비하게 효율적으로 만들기 | Amper Technologies의 Akshat Thirani
슬라이드:당신의 기계를 무자비하게 효율적으로 만드십시오
코보틱 자동화의 ROI 계산 | BKD CPA 및 회계사의 Mike Senko; 5/3 Bank의 Tom Prendergrast; Celtic Leasing Corp.의 Rocky Soliday
슬라이드:협동로봇 자동화의 ROI 계산
보너스 팟캐스트! 미래의 길을 열어주는 코보틱스 혁신 | Zenger's Incorporated의 Jason Zenger 및 CARR Machine &Tool의 Jim Carr와 함께 Chips 팟캐스트 만들기
Vendor Showcase에는 협동로봇 응용 프로그램의 더 많은 예를 보여주는 약 10개의 공급업체와 특정 질문에 답변하는 전문가가 있었습니다. 참여 기업에 감사드립니다:
<울>이 이벤트는 잘 연결된 클라이언트와 파트너 관계를 맺고 자동화를 위한 리소스로서 IMEC에 대한 인식을 높일 수 있는 좋은 기회였습니다. 하나의 이벤트에서 사회 및 교육의 조합은 모든 사람을 위한 무언가가 있음을 보장합니다. 타코와 현지 맥주 양조장 포함 - Black Horizon Brewing Company의 맛있는 음식과 맛있는 현지 맥주와 함께라면 모든 행사가 더욱 즐거워집니다!
<시간>협동로봇이 조직에 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보려면 [email protected]로 IMEC에 문의하거나 888.806.4632로 전화하세요.
IMEC의 예정된 이벤트 보기
자동화 제어 시스템
COVID-19 대유행은 제조 산업에 수많은 방식으로 도전 과제임을 분명히 증명했습니다. 2020년 3월에 모든 활동에 대한 폐쇄 조치가 시작되면서 공급망, 자동화, 작업자 안전 및 원격 작업에 대한 더 많은 직원의 생산성 문제가 전면에 부각되었습니다. 이제 국가와 산업이 제한이 해제되면서 앞으로 나아가기 시작하면서 제조업체는 배운 교훈을 실천할 기회를 갖게 되었습니다. 분명히, 지난 18개월 정도는 나쁜 소식으로 가득 차 있지 않았습니다. 의료 및 기타 제조업체는 의료 종사자와 필수로 간주되는 기타 산업의 직원을 위한 개인
제조 산업, 특히 산업 자동화 분야에서 일할 때 가장 좋아하는 것 중 하나는 전국의 공장을 방문하고 제품이 어떻게 만들어지는지 배울 수 있는 기회입니다. 다른 사람들이 로봇과 자동화를 활용하여 프로세스를 개선하도록 돕는 엔지니어로서 저는 때때로 제 일상의 경험이 How Its Made TV 쇼 세트장에 있는 것과 같다는 것을 알게 됩니다. 최근에 제조 엔지니어 및 공장 관리자와 나눈 대화의 대부분은 다음과 같은 공통된 관찰에서 비롯되었습니다. 우리 생산 팀은 척박하고 수요를 따라잡기 위해 일종의 자동화를 활용하고 싶습니다. 대부분