자동화 플라이휠로 디지털 트랜스포메이션 가속화: 자가 유지 자동화 프로그램 구축

대기업 자동화 리더들과 시간을 보내는 행운이 있는 사람으로서, 저는 새로운 트렌드가 부상하는 것을 목격해 왔습니다.

지금 그들은 RPA가 진짜임을 증명한 가장 명백한 프로세스 병목 지점을 넘어 자동화 프로그램을 어떻게 확장할지 이야기합니다. 그러나 많은 회사가 무엇을 다음에 자동화할지 체계적으로 발굴하는 시스템을 설계하는 방법을 모릅니다.

하지만 이 간극을 건너 자립적 프로그램을 만들도록 돕는 자동화 관리 새 방식이 있습니다. 이 글에서 '자동화 플라이휠(Automation Flywheel)' 개념을 소개하고 혁신자들이 어떻게 프로그램을 더 빠르게 확장하는지 이해하도록 돕겠습니다.

플라이휠 개념은 지난 몇 년간 비즈니스 문헌에서 인기를 끌었습니다. 아마 가장 유명한 예는 2001년 아마존이 매핑한 아마존 플라이휠입니다. Brad Stone의 저서 The Everything Store에 설명되어 있습니다.

대략 이런 모습입니다:

출처

자동화 플라이휠은 자동화 소비가 새로운 자동화 아이디어로 이어지고, 궁극적으로 최종 사용자가 만든 자동화가 프로그램에 피드백되어 플라이휠을 더 빠르게 돌리는 유사한 패턴을 설명합니다. 그렇게 함으로써 자동화가 조직 전반에 더 널리 퍼지면서 더 큰 모멘텀을 얻습니다.

자동화 플라이휠이 어떻게 생겼는지 보시죠.

이건 모든 요소가 합쳐진 마지막 프레임일 뿐입니다. 영상을 보세요—귀사에 어떻게 적용하는지 보여줍니다. 그런 다음 돌아와서 더 자세히 설명하겠습니다.

자, 단계별로 걸어보겠습니다.

1단계: CoE가 자동화 구축

플라이휠은 중앙화된 팀이 회사 전체를 위해 자동화를 구축하는 톱다운 접근으로 시작합니다. 자동화는 조직 전체에 미치는 영향 규모와 ROI를 기준으로 선택됩니다.

자동화 대상으로 선정된 프로세스는 보통 잘 알려진 병목이 있습니다. 빈번하게 발생하고, 실행 변동이 적고, 쉽게 자동화할 수 있습니다. 이런 유형의 자동화는 CoE가 따기 쉬운 '달기 쉬운 열매(Low-hanging fruit)'입니다. 엄청난 가치를 가져옵니다.

어떤 작업을 자동화할지 결정하는 과정에는 보통 일종의 ROI 분석이 수반됩니다. 과거엔 스프레드시트로 했지만, 오늘은 UiPath Automation Hub를 사용해 자동화 아이디어를 분석하는 데 필요한 모든 도구를 갖춥니다.

톱다운 자동화의 간단한 예는 송장 처리입니다. 공급업체 송장 지급은 빈번한 작업으로 월 수만 건 발생할 수 있습니다. 부가가치가 거의 없고 루틴입니다.

누구도 송장 처리를 좋아하지 않지만 해야 할 일입니다. CoE는 각 잠재 자동화의 가치를 계산하고 스택 랭킹해 작업 우선순위를 정합니다.

이 초기 프로세스 자동화는 일반적으로 무인 자동화(Unattended Automation)입니다. 무인 자동화는 사용자 상호작용 없이 백그라운드에서 실행되지만 플라이휠을 돌리기 시작합니다.

2단계: CoE가 직원들에게 자동화 제공

다음으로 기업들은 유인 자동화(Attended Automation)를 만듭니다. 이는 UiPath Assistant를 통해 직원 데스크톱에 전달됩니다. 자동화는 직원에 의해 시작되거나 직원과 함께 작동합니다.

예를 들어 컨택 센터에서 상담원이 고객과 통화를 시작하면 로봇이 다양한 시스템을 오가며 고객 정보(최근 구매, 현재 배송 상태 등)를 모두 수집합니다. RPA 이전에는 상담원이 고객과 통화하면서 여러 시스템에서 이 데이터를 가져와야 했지만, 유인 자동화로 로봇이 모두 대신 해줍니다.

3단계: 직원들이 자동화 사용

배포되면 직원들은 단순히 자동화를 사용하기 시작합니다.

로봇과 협업하면 직원들에게 보통 에피퍼니(Epiphany, 깨달음의) 순간이 옵니다. 이전에는 소프트웨어 로봇을 두려워하거나 자동화와 어떻게 일해야 할지 몰랐을 수 있습니다. 하지만 자동화가 삶을 더 쉽게 만든다는 걸 보기 시작하면 더 쉽게 수용하게 됩니다.

다음에 일어나는 일이 플라이휠이 모멘텀을 얻기 시작하는 방식입니다.

4단계: 직원들이 CoE에 아이디어 제출

직원들이 자동화가 어떻게 작동하고 업무의 한 부분을 어떻게 개선하는지 이해하면 더 많은 자동화를 원합니다. 업무의 다른 부분에도 자동화를 원합니다. 아무도 해고되지 않았다(로봇이 일자리를 뺏지 않았다)는 걸 보고 안심하며 자동화할 수 있는 프로세스 아이디어를 공유하기 시작합니다.

예를 들어 제가 부서 매니저이고 CoE가 여러 시스템에서 일일 데이터를 수집해 Microsoft Excel로 보고서를 만드는 로봇을 줬다고 해보죠. 저는 '보고서 로봇'을 사랑합니다. 이런 로봇을 더 원합니다. CoE에 공유할 아이디어가 생깁니다.

예를 들어 State Auto Insurance Companies에서 CoE가 처음 5개 자동화를 롤아웃한 후 직원들이 100개 이상의 자동화 아이디어를 되돌려주며 더 이상 하고 싶지 않은 지루한 작업을 대체해달라고 요청했습니다.

5단계: CoE가 자동화 구축

직원들의 제안 덕분에 CoE는 스스로 생각지도 못했던 새로운 자동화 아이디어를 얻습니다. 하지만 엄청난 잠재력을 가진 프로세스 자동화 아이디어들입니다. CoE는 자동화 아이디어를 분석해 ROI가 가장 큰 것들을 구축합니다.

보시다시피 우리는 시작점으로 돌아왔습니다. 그 자동화들을 직원들에게 롤아웃하면 자동화 플라이휠은 계속 속도를 높입니다.

자동화 플라이휠이 속도를 내기 시작하면 프로그램의 혜택이 명확히 드러납니다:

• 생산성 증가

• 더 행복한 직원

• 더 만족스러운 고객

가치와 ROI를 보며 회사는 자동화 프로그램에 더 투자하고 바퀴는 계속 돕니다.

그러면 놀라운 일이 일어납니다.

플라이휠의 또 다른 기어를 촉발하는 돌파구가 생깁니다. 일부 직원은 자동화 가능성에 매료되어 직접 프로세스 자동화를 만지작거리기 시작합니다. 자신의 개인 워크플로를 개선하는 자동화를 만듭니다. 자신이 일하는 방식을 보며 여기 10분, 저기 20분을 소프트웨어 로봇이 대신 해줌으로써 절약할 수 있음을 발견합니다.

6단계: 시민 개발자가 자신의 아이디어 구축

이 직원들(보통 기술에 좀 더 밝은)은 시민 개발자(Citizen Developer)로 알려집니다. UiPath StudioX를 다운로드해 만들기 시작합니다. StudioX는 시민 개발자가 지루한 업무 작업을 자동화하기 쉽게 만드는 노코드 도구입니다. 배우는 데 많이 걸리지 않습니다. 대부분 하루 교육이면 준비됩니다.

이제 그들의 로봇에는 앞서 설명한 송장 처리 자동화, 모든 애플리케이션에 로그인하고 캘린더를 정리하는 '하루 시작' 자동화, 그리고 그들에게 고유한 몇 가지 소규모 자동화가 함께 탑재됩니다.

7단계: CoE에 코드 제출

안전하고 보안되게 하기 위해 개인화된 자동화는 CoE에 체크인됩니다.

8단계: CoE가 자동화 거버넌스

CoE는 다른 형태의 거버넌스도 적용합니다. 예를 들어 필요시 기능을 추가하거나 모범 사례에 맞게 조정합니다. 타인에게 유용한지 자동화의 유용성도 평가합니다. 여기서 플라이휠이 더 빠르게 돕니다.

9단계: CoE가 직원들에게 자동화 제공

시민 개발자가 만든 자동화가 전사 배포 가능할 때, 플라이휠은 또 다른 기어를 올립니다. CoE가 아이디어를 내고 모두를 위해 자동화를 만들고, 직원들이 CoE에 만들 아이디어를 제출하고, 이제 직원들도 자동화를 만듭니다.

이것은 조직에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 Nielsen은 폴란드 한 직원이 자신을 위해 만든 자동화를 3,000명 직원에게 배포했습니다.

이 시점에서 자동화 프로그램은 순항 중입니다. 플라이휠 현상이 엄청난 수의 자동화 아이디어를 발굴하고, 로봇 개발이 아이디어 제안과 직접 구축에 직원들이 참여하며 회사 전체로 퍼집니다.

플라이휠은 수동적이고 크로스 애플리케이션적인 인간 주도 워크플로를 인간에 의해 오케스트레이션되는 디지털화된 자동화 워크플로로 전환함으로써 RPA가 디지털 트랜스포메이션의 가속기가 되게 합니다. 회사는 진화했고, 옛 업무 방식은 먼 기억이 되었습니다. 가장 중요한 것은 자동화 프로그램 확장과 캐즘 극복의 과제가 사라졌다는 것입니다. 모든 게 스스로 유지됩니다.

이 글에서는 제품에 깊게 들어가지 않고 개념에 집중했습니다. 하지만 UiPath 플랫폼이 어떻게 귀사의 플라이휠을 돌릴 수 있는지 보여주는 2편으로 돌아올 예정입니다.

귀사에서 자동화 플라이휠을 만들고 싶으신가요? 어떻게 도울 수 있는지 문의해 주세요.

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