성공적인 자동화를 위한 명확한 프레임워크: 기업 프로세스 식별 및 우선순위화

지난 블로그 글에서 지금이 자동화를 시작해야 할 때인 이유를 공유했습니다. 하지만 정확히 무엇을 자동화해야 할지 궁금하실 수 있습니다.

하이퍼오토메이션 기술의 최근 발전은 기업이 자동화할 수 있는 범위를 획기적으로 넓혔습니다. 이 기술들의 활용 사례가 이를 활용하는 기업만큼이나 독특하다는 사실과 결합하면, 많은 기업이 어디서부터 시작해야 할지 모르는 것도 이해가 됩니다. 정답은 하나가 아니지만, 성공적인 기업들이 자동화할 프로세스를 결정하기 위해 활용하는 새로운 프레임워크가 나타나고 있습니다.

UiPath가 도와드리겠습니다. 이 글에서 그 프레임워크를 안내해 드리겠습니다. 핵심 요소는 세 가지입니다:

• 중앙화된 거버넌스를 통한 고가치 자동화 기회 발굴 및 우선순위화

• 직원이 직접 자동화를 제안하고 구축하도록 장려하여 자동화 아이디어 생성을 민주화

• 이러한 톱다운 및 바텀업 접근법을 결합한 하이브리드 모델 구축

중앙화와 자동화 개발의 민주화를 결합한 하이브리드 접근법은 '자동화 플라이휠(Automation Flywheel)'을 작동시킵니다.

자동화 CoE(센터 오브 엑설런스)가 자동화를 구축하고 배포하면 직원들이 이를 사용합니다. 직원들이 자동화와 함께 일하는 것에 익숙해지면 더 많은 소프트웨어 로봇에 대한 아이디어를 갖게 됩니다. 기술에 능숙한 직원은 직접 자동화를 구축하기 시작할 수 있습니다. 아니면 단순히 CoE에 제안할 수도 있고, CoE는 새로운 프로세스 자동화 기회를 평가하고 우선순위를 정합니다. 이것이 플라이휠 효과이며, 한번 돌기 시작하면 스스로 지속됩니다.

이 자동화 플라이휠이 돌아가면 무엇을 자동화할지 발굴하는 것이 긍정적인 부수 효과가 됩니다. 프레임워크가 좋다면 다시는 무엇을 자동화할지 걱정할 필요가 없습니다. 유스케이스가 명확해지기 때문입니다. AI가 데이터를 기반으로 무엇을 자동화할지 제안하고, 직원들은 실제 경험을 바탕으로 어떤 업무를 자동화해야 할지 알려줍니다.

이제 프레임워크의 세 가지 구성 요소를 자세히 살펴보겠습니다.

1. 톱다운 방식: 중앙화된 고가치 자동화 기회 발굴 및 우선순위화

CoE가 톱다운 자동화 전략을 수립하고 실행할 수 있도록 권한을 부여함으로써, 이 중앙 거버넌스 기구가 자동화했을 때 기업에 가장 큰 가치를 가져다줄 프로세스를 파악할 수 있게 합니다.

CoE에는 각 부서와 팀의 챔피언이 포함되어야 하며, 이들은 각자의 소프트/하드 인센티브를 바탕으로 회사 내 각 비즈니스 이해관계자의 니즈를 대변합니다.

UiPath 프로세스 마이닝(Process Mining)과 같은 과학적 탐색 도구로 CoE에 권한을 부여하여 전사적 차원에서 자동화 기회를 발굴하세요. 이 도구는 전반적인 자동화 전략의 가이드에 따라 그렇지 않으면 놓칠 수 있는 기회를 발견합니다.

추천 읽기: 프로세스 마이닝의 가치: 비즈니스에 미치는 의미

또한 비즈니스 부서와 재무 부서는 분명히 규모가 크거나 일상 업무에서 사람들에게 가장 큰 고통을 주는 프로세스를 지적할 수 있습니다. 이러한 자동화 기회도 의사결정 세트에 포함되어야 합니다.

CoE는 UiPath 오토메이션 허브(Automation Hub)를 사용하여 잠재적 투자수익률(ROI)과 효율성 절감을 기준으로 프로젝트 우선순위를 정할 수 있습니다. 이 최첨단 도구를 사용하면 데이터 기반 프로세스 우선순위화, ROI 시각화, 중앙 프로덕션 명령 센터로 자동화 라이프사이클 전체를 관리할 수 있습니다.

자동화가 구축되고 배포된 후에는 UiPath 인사이트(Insights)를 통해 중앙 라이선스 모델로 로봇 사용량과 성과를 모니터링하여 자동화 프로그램 전체의 성과를 추적, 측정, 모델링할 수 있습니다.

톱다운 자동화 전략 및 관리와 UiPath 2020 FTS 릴리스의 강력한 탐색 도구 제품군은 획기적인 조합입니다. 함께 회사의 프로세스 자동화 니즈와 직원들을 지원하여 오늘날 자동화의 원활한 도입과 내일의 성공을 보장합니다.

2. 바텀업 방식: 직원들의 자동화 아이디어 생성 민주화

톱다운 전략이 강력하지만, 직원을 참여시키지 않으면 한계가 있습니다. 각 사람은 고유한 방식으로 업무를 수행합니다. 이는 자동화 기회가 조직 내 각 직원의 니즈만큼 구체적일 수 있음을 의미합니다.

개별 직원 수준에서는 큰 문제가 아닌 것처럼 보일 수 있지만, 생산성 손실을 합산하면 엄청난 규모가 됩니다.

회사의 모든 직원이 자동화를 활용해 하루 1시간의 업무를 절약하는 방법을 찾는다고 상상해 보세요. 톱다운 접근법만으로는 절대 불가능한 더 큰 ROI를 달성할 수 있습니다.

이것은 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 싱텔(Singtel)의 자동화 여정이 보여주듯 달성 가능한 목표입니다. 하지만 모든 직원을 참여시키고 직접 자동화 아이디어를 구축하고 제안할 수 있는 도구를 제공해야만 가능합니다. 모든 사람은 CoE가 제공하는 자동화를 로드할 수 있는 자신만의 로봇 어시스턴트를 가져야 합니다.

또한 기술에 능숙한 시티즌 개발자에게 UiPath StudioX와 같은 도구를 제공하여 직접 자동화를 구축할 수 있게 해야 합니다. 결과는 혁신적일 수 있습니다. 예를 들어 싱텔이 UiPath와 협력해 봇-아-톤(Bot-a-thon)을 진행한 후 직원들의 자동화 도입이 급증했습니다. 실제로 싱텔 직원은 285번 클릭, 4.5시간 걸리던 프로세스를 원클릭, 12분 워크플로로 바꾸는 '밸봇(Valbot)'을 만들었습니다(실행 때마다 4.3시간 절약). 적절한 자동화 도구로 직원을 지원한 덕분입니다.

직원들이 직접 자동화 아이디어를 제안하고 구축할 수 있게 하면, 사람들이 스스로 생산성 향상을 주도하기가 그 어느 때보다 쉬워집니다. 그 결과 '모든 사람을 위한 로봇'이라는 자동화 확장의 핵심이 마련됩니다.

가장 좋은 점은 직원들이 원한다는 것입니다.

최근 설문조사에 따르면, 근로자의 68%가 자동화가 일상 업무의 생산성을 높이고 시간을 절약할 수 있다고 믿습니다. 그리고 그들은 맞습니다.

"이 이니셔티브 전체는 로봇에 대한 투자가 아니라 사람에 대한 투자입니다."라고 럼(Lum)은 말했습니다.

UiPath StudioX로 직원들에게 자동화 역량을 부여하고 직접 자동화를 만들게 함으로써 덴츠(Dentsu)는 직원들의 가장 가치 있는 역량을 활용할 수 있었습니다.

이러한 고객 사례들은 하이브리드 거버넌스 프레임워크 내에서 직원들에게 자동화 도구를 제공할 때, 이전과는 비교도 안 될 규모의 혁신 기반이 마련됨을 가장 잘 보여줍니다.

전 세계 조직들이 직원들에게 자동화를 지원하여 얻은 영감을 더 얻고 싶으신가요? UiPath 고객 사례 라이브러리를 확인해 보세요(산업, 지역 등으로 필터링 가능).

3. 하이브리드 접근법: 두 가지를 결합하여 '무엇을 자동화할지' 결정하기

자동화할 대상을 결정하기 위해 톱다운과 바텀업 접근법을 모두 구현하면, 자동화의 유스케이스와 혜택을 증폭시키고 도입을 빠르게 이끄는 피드백 루프가 생성됩니다. 따라서 자동화할 프로세스가 조직 내에서 유기적으로 드러나도록 두 경로를 모두 추구할 것을 강력히 권장합니다.

또한 톱다운과 바텀업 접근법을 결합하면 업무의 롱테일(Long Tail)까지 자동화 범위가 확대됩니다.

이 글 초반에 언급한 자동화 플라이휠을 떠올려 보세요: 톱다운 방식의 자동화 기회 우선순위화가 시간이 지날수록 더 많은 자동화 아이디어를 생성하는 것처럼, 바텀업 방식의 직원 아이디어 발굴은 보이지 않던 기회를 발견합니다. 플라이휠이 톱다운에서 시작하여 바텀업에서 새로운 아이디어와 기회를 흡수하며 돌기 시작합니다.

자동화 플라이휠이 돌아가기 시작하면 무엇을 자동화할지 더 이상 고민할 필요가 없습니다. 프로세스 자동화 아이디어와 기회가 AI, 비즈니스 리더, 직원 등 모든 방향에서 유기적으로 제공될 것입니다.

어떤 프로세스를 자동화할지 결정하는 것은 기회를 찾는 문제가 아니라, 최선의 아이디어를 우선순위화하고 선택하는 문제가 됩니다.

지금이 바로 때입니다: 무엇을 자동화할지 알아보세요

하이퍼오토메이션은 '모든 사람을 위한 로봇'을 현실로 만들고 비즈니스와 개인 생산성을 영구적으로 혁신합니다. 단지 어디서 시작할지 결정하면 됩니다.

최근 UiPath Live: '지금이 자동화할 때입니다' 쇼를 공동 진행하는 영광을 누렸습니다. 라이브 쇼에서 업계 리더와 분석가들이 왜 지금이 자동화할 때인지 논의했습니다. 놓치셨다면 전체 쇼 녹화본을 시청하실 수 있습니다.