기업이 프로세스 마이닝을 통해 운영 효율성을 개선하는 방법

Pam Pijnenborg는 이전에 UiPath의 연수생 컨설턴트였습니다.

빅 데이터. 상상할 수 없는 양의 데이터가 포함된 매력적인 프로젝트에 대한 '과대 광고'는 2016년 이후 진정되었습니다. 전 세계의 기업은 저장된 정보의 가치를 이해했지만 이를 조사하고 조치를 취하는 방법에 대해 확신이 없었습니다. 현재 빅 데이터에 대한 침묵에도 불구하고 데이터 분석 기술은 추진력을 얻고 있습니다.

오늘날 조직은 프로세스를 분석하기 위해 그 어느 때보다 많은 양의 데이터를 등록합니다. 기존의 비즈니스 프로세스 관리(BPM) 및 비즈니스 인텔리전스(BI) 기술은 프로세스 및 측정에 대한 자세한 통찰력을 제공하지 않기 때문에 충분하지 않습니다.

반면에 프로세스 마이닝은 데이터 마이닝과 모델 기반 프로세스 분석을 결합합니다. 재무 및 운영 효율성과 같은 비즈니스 성과 요소의 개선을 주도합니다.

시장에서 선도적인 위치를 차지하면서 탁월한 제품이나 서비스를 제공하기 위해 기업은 비즈니스 혁신을 우선시해야 합니다. 귀하가 그러한 회사 중 하나이고 구조 조정 프로세스를 찾고 있다면 가장 먼저 떠오르는 질문은 다음과 같습니다.

• 특정 프로세스에서는 어떻게 됩니까?

• 비효율의 근본 원인은 무엇입니까?

• 의도한 프로세스에서 벗어난 부분이 있으며 있다면 무엇입니까? 병목 현상은 무엇입니까?

• 동기화되지 않은 프로세스 비용은 얼마인가요?

• 프로세스를 최적화하거나 자동화하려면 어떻게 해야 합니까? 얼마나 많은 현금과 시간을 절약할 수 있습니까?

이러한 모든 질문은 UiPath Process Mining을 사용하여 답변할 수 있습니다.

왜 마이닝을 처리해야 하나요?

기업이 성장함에 따라 부서 전반에 걸쳐 비즈니스 정보 시스템을 사용하여 기업 정보를 수집, 처리, 저장 및 배포합니다. 그 중 CRM(고객 관계 관리), 회계, ERP(전사적 자원 관리), BPM, 다양한 데이터베이스 및 기타 도구를 찾을 수 있습니다. 아직 활용되지 않은 잠재력이 있는 데이터는 SAP, Oracle, Salesforce, 심지어 Microsoft Excel 시트와 같은 백엔드에서 잊혀지는 경우가 많습니다.

이 데이터가 무엇을 나타내는지 생각해 보십시오. 조직에서 누가 언제 무엇을 했는지에 대한 정확한 정보입니다. 얼마나 많은 황금 지식이 있는지 상상해보십시오.

프로세스 마이닝 도구를 사용하면 이 데이터를 사용하고 전략적 결정을 안내하는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이벤트 로그에서 가장 관련성이 높은 비즈니스 정보를 추출하고 추가로 분석하면 비즈니스 성과를 높이기 위해 따라야 할 조치를 이해할 수 있습니다.

프로세스 마이닝과 기존 프로세스 분석 비교

전통적인 프로세스 발견에서 기업은 외부 비즈니스 컨설턴트에게 의존합니다. 관리자는 도움을 받아 워크숍과 인터뷰를 통해 자신의 프로세스를 더 자세히 살펴볼 수 있습니다.

왜 항상 작동하지 않습니까?

기존 프로세스 검색에는 시간이 많이 걸리기 때문입니다. 또한 인터뷰 대상자가 다른 작업을 수행할 수 없기 때문에 리소스를 구속합니다.

그러한 방법은 또한 불완전한 그림을 제공하고, 비용이 많이 들 수 있으며, 종종 고유한 주관성 또는 편견을 동반합니다. 반면 프로세스 마이닝에는 이러한 단점이 없습니다. 시간 효율적이고 리소스를 확보합니다. 프로세스 마이닝은 객관적인 결과를 제공하므로 프로세스에서 발생한 일을 볼 수 있습니다.

요컨대, 다른 도구가 제공할 수 없는 완전한 그림을 생성합니다. 프로세스 마이닝을 사용하면 값비싼 외부 컨설턴트 팀이 실제 프로세스를 발견할 필요가 없습니다.

이제 귀하의 비즈니스를 제어할 수 있습니다.

비효율의 징후 찾기

프로세스 마이닝은 비즈니스 프로세스를 개선하는 귀중한 통찰력을 생성합니다. 직관적이고 사용하기 쉬운 프로세스 시각화는 통찰력 생성 시간을 크게 단축합니다. 프로세스가 실제로 무엇인지 조사할 수 있습니다. 작업을 제어하고 개선하는 빠르고 쉬운 기술입니다.

또한 이러한 도구는 공급망 지연 및 인력 부족과 같은 광범위한 문제를 신속하게 감지하는 데 도움이 됩니다. 초기 단계에서 문제를 해결하면 최악의 시나리오를 예방할 수 있습니다.

눈에 보이지 않는 것은 프로세스 변화라는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 인적 요소를 생각해 보십시오. 단계를 건너뛰거나, 작업을 완료하는 데 하루가 더 걸리거나, 다른 사람을 워크플로에 추가합니다. 우리의 경험에 따르면 직원이 업무를 수행하는 방법에 대한 시나리오가 10개 이상 있습니다. 모든 변형을 알면 모범 사례를 찾고 조정할 수 있습니다.

결과 분석, 조정 및 추적

프로세스 마이닝 결과를 분석할 때 운영 효율성을 높이기 위한 조치 계획을 세웁니다. 결과적으로 조치의 효과를 쉽게 추적할 수 있습니다. 최종 분석에서는 프로세스 모델의 변화를 비교하고 조정의 영향을 관찰할 수 있습니다.

결과적으로 비즈니스는 진실한 통찰력을 바탕으로 더 많은 재정적 절감 효과를 얻을 수 있습니다.

프로세스의 지속적인 모니터링

다시 말하지만, 프로세스 마이닝은 일회성 연습이 아닙니다. 프로세스의 지속적인 최적화를 위해 설계되었습니다. 따라서 자동화된 프로세스 조언에도 사용할 수 있습니다. 이 경우 프로세스 마이닝 플랫폼은 개선 기회를 찾기 위해 프로세스를 자동으로 스캔하고 최종 사용자에게 사전 권장 사항을 제공합니다.

과거 및 현재 데이터를 사용하여 기한이 초과되는지 여부도 예측할 수 있습니다. 예상 처리 시간의 길이에 대한 예측은 말할 것도 없습니다.

관리 팀은 핵심 운영을 정확하게 분석하고 근본 원인과 병목 현상을 감지할 수 있습니다. 그런 다음 프로세스 마이닝은 핵심에서 비효율성과 비준수 문제를 해결합니다. 따라서 사용자는 집중적으로 개선해야 할 영역에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

기업으로서 예측할 수 없는 문제를 피하고 고객의 기대치를 충족하거나 능가할 수 있는 위치를 확보할 수 있습니다.

실용적 조언:기능적 통찰력을 위한 UiPath Process Mining 태그 사용

성과를 분석하는 동안 핵심 성과 지표(KPI)를 기억하고 이에 대한 태그를 사용하십시오. 태깅 기능(UiPath를 통해서만 사용 가능)은 데이터 세트를 강화하여 데이터 세트에 비즈니스 로직을 추가합니다.

비즈니스와 관련된 프로세스 KPI를 찾고 싶다고 가정해 보겠습니다. 비즈니스 목표가 회사 또는 업계에서 설정되었는지 여부에 관계없이 UiPath Process Mining 태그 기능을 사용하면 비즈니스 목표를 측정할 수 있습니다. 비효율, 재작업 또는 위반과 같이 원하는 태그 유형을 추적하여 더 빠르게 인사이트를 얻으세요.

비효율 태그 유형의 예로 계약 조건을 잘 확인하지 않은 것이 있습니다. 송장의 최종 확인이 여러 번 발생한 경우 재작업 태그 유형일 수 있습니다. SLA(서비스 수준 계약) 위반은 위반 태그 유형일 수 있습니다.

UiPath Process Mining을 사용하면 이러한 문제를 더 빠르고 쉽게 식별하고 원치 않는 이벤트를 방지할 수 있습니다. 또한 태그 간에 중요도 또는 영향력 순위를 추가하여 특정 태그 유형에 대해 높은 점수를 받은 사례를 찾고 최적화할 위치를 정확히 찾아낼 수 있습니다.

프로세스 마이닝은 기업이 프로세스 편차를 강조하고 개선 가능성을 인식하는 데 도움이 됩니다. 시간, 결과 또는 순서와 같은 편차를 식별할 수 있습니다. 따라서 회사의 모든 디지털 기반 작업이 남긴 디지털 흔적을 사용합니다.

이러한 모든 장점과 함께 프로세스 마이닝은 계산 능력이 증가하고 데이터 스토리지가 계속 증가함에 따라 성장을 위한 필수 도구입니다.

프로세스 마이닝 기술의 필요성이 현실로 다가왔습니다!

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