자동화 제어 시스템
산업 공정에서 발생할 수 있는 주요 문제 중 하나는 최종 제품에 결함이 나타나는 것입니다. 이러한 결함은 외관상의 결함에서 제품을 사용할 수 없게 만드는 오류에 이르기까지 다양한 유형이 될 수 있습니다. 두 경우 모두 제품을 고객에게 판매할 수 없게 만드는 문제입니다. 이러한 실패는 인적 오류, 프로세스 자체의 가능한 실패 또는 생산에 사용되는 장비의 오작동으로 인해 발생할 수 있습니다.
생산 공정 전반에 걸쳐 실패와 결함을 피하는 것을 목표로 하는 것을 무결점 제조라고 합니다. 이를 위해 이러한 결함을 감지하려고 합니다. 해당 제품을 폐기하거나 수리하여 영향을 받는 제품에 필요한 조치를 적용합니다.
새로운 기술의 사용 및 구현 덕분에 업계에서는 생산 공정의 모든 단계에서 결함을 감지할 수 있는 보다 철저한 통제를 확립하는 것이 가능합니다. 디지털화 얻은 정보를 저장, 구성 및 공유하는 방법을 크게 촉진했기 때문에 정보의 정보도 중요한 역할을 합니다. 이러한 방식으로 이러한 기술의 사용 덕분에 결함을 찾고 얻은 데이터를 연구하여 원인과 가능한 솔루션을 결정할 수 있습니다.
결함 감지를 달성하기 위해 최근 몇 년 동안 더욱 중요해진 두 가지 기술은 Computer Vision입니다. 및 인공 지능 . 둘 다 Industry 4.0에서 사용됩니다. , 예를 들어 이미지에서 추출한 정보를 사용하여 산업 프로세스를 자동화합니다.
무결점 제조에서 , 제품 이미지는 비전과 딥 러닝을 모두 적용할 수 있는 프로세스의 모든 단계에서 촬영됩니다. 기법. 이런 식으로 생산 과정 자체에서 결함과 오류를 찾을 수 있습니다. 이는 결함을 조기에 발견할 수 있으면 해당 결함을 수정하기 위해 필요한 조치를 취할 수 있고 제품을 판매할 수 있기 때문에 매우 유용합니다.
인공 지능 얻은 데이터를 분석하는 데에도 사용할 수 있습니다. 탐지 과정에서. 이러한 방식으로 이러한 오류가 발생하는 시간과 생산 단계를 분석할 수 있으므로 원인과 가능한 솔루션을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
무결점 제조 구현 원하는 기능을 수행하도록 보정하는 것 외에도 새로운 시스템과 프로그램을 사용해야 하기 때문에 제조 공정에서 상당한 초기 노력이 필요할 수 있습니다. 그러나 일단 결함이 제거되면 다음과 같은 많은 이점이 있습니다.
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인더스트리 4.0이 무엇인지 이미 알고 계실 것입니다. , 장점 , 애플리케이션 산업 자동화에 어떻게 부합하는지 . 이 게시물에서는 미래(그리고 현재)의 작업자가 4.0 기술에 대해 심층적으로 알고 있어야 하기 때문에 어떻게 될 것인지 알려줍니다. 인더스트리 4.0은 근로자에게 어떤 영향을 미칩니까? 인더스트리 4.0은 직업에 따라 다른 영향을 미친다. 많은 직책이 자동화되는 것이 사실이지만, 새로운 직책은 프로그래머, 개발자, 자동화 및 시스템 엔지니어로 만들어질 것입니다. 사람의 속도, 직관, 판단력이 필요하고 부가가치를 제
새로운 기술의 이점을 활용하여 가공 세계는 새로운 제조 문제를 해결하기 위해 끊임없이 진화하고 있습니다. 기계 공장은 더 빠른 생산과 더 엄격한 공차를 위한 글로벌 경쟁에 직면해 있으며, 또한 빡빡한 노동 시장에서 신뢰할 수 있는 직원을 확보하고 유지하기 위해 고군분투하고 있습니다. 업계의 현재 동향은 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이러한 발전은 고급 소프트웨어와 자동화를 통해 실현되고 있습니다. 인공 지능(AI) 기술로 구동되는 새로운 소프트웨어의 구현을 통해 기계 공장은 부품을 보다 빠르고 고품질로 설계하