확장하는 사전 구축 RPA 모델 마켓플레이스의 실행 가능성 평가

다른 기술 및 직원 기술과 함께 사용할 기업용 사전 구축 RPA 모델에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 그러나 이 관행의 실행 가능성은 여전히 논쟁의 여지가 있습니다.

"사전 구축된 봇은 시장 부문 전반에 걸친 일반적인 문제를 해결하는 경우 매우 효과적입니다. 예를 들어 시스템 간 중복 고객 데이터 식별, 엑셀에서 데이터 수집, 이미지 패턴 식별 및 매칭 등입니다."라고 앱파이언의 솔루션 컨설팅 부사장(파트너)인 사티아 스리니바산은 말했습니다.

"그러나 대다수의 RPA 요구 사항은 각 고객의 니즈에 훨씬 더 맞춤화되어 있습니다. 이는 사전 구축된 RPA 모듈을 맞춤화하기 어렵게 만듭니다."

"더 많은 사용과 부서 전반의 광범위한 엔터프라이즈 채택으로 패턴이 등장하여 고객의 니즈를 해결하는 공유 라이브러리의 공통 사전 구축 구성 요소 세트를 만드는 데 도움이 될 것입니다."

델라웨어의 RPA 전문가인 아피트 오베로이는 "산업 혁명 기간 동안 기술적 노력의 주요 초점은 주어진 시간 내에 인간보다 더 많은 활동을 완료할 수 있는 기계를 개발하는 것이었습니다. 오늘날의 디지털 시대에는 초점이 몇 단계 더 나아갔습니다."라고 논평했습니다.

"이제 효율성을 위해 구축된 기계들이 어떻게 상호 연결되고 자동화되어 인간의 개입을 최소화하고 더 효율적으로 만들 수 있는지가 중요합니다."

이를 염두에 두고 오늘날의 기술 산업과 그 너머에서 사전 구축 RPA가 얼마나 실행 가능한지 살펴보겠습니다.

인간-기계 협업

블루 프리즘의 EMEA CTO인 피터 워커는 디지털 워커가 운영 속도를 높이고 오류를 줄이는 데 효과적이라고 믿습니다.

"우리는 자동화가 비즈니스 사람들이 가장 잘 이해하는 그들의 프로세스 과제에 의해 주도되어 속도 있게 제공되어야 한다고 믿습니다."라고 워커는 설명했습니다. "또한 코딩 노력이 필요한 로봇은 곧 전통적인 IT 프로젝트와 같은 지연과 문제를 겪을 것이며, 따라서 우리의 디지털 워크포스는 코딩 없이 비기술적인 비즈니스 사람들이 쉽게 사용할 수 있는 즉시 사용 가능하고 AI가 탑재된 처리 리소스입니다."

"이는 어떤 프로세스든 훨씬 더 빠르고, 똑똑하고, 안전하게 자동화할 준비가 된 워크포스입니다. 또한 총체적 무결성, 정확성, 사람보다 수백 배 빠른 속도로 작동하는 다기능의 신뢰할 수 있는 워크포스입니다."

"이 디지털 워크포스는 인간으로부터 배우고 그들을 모방함으로써 인간에게 점점 더 가까워지고 있습니다. 비즈니스 사람들이 쉽게 교육하고 투입할 수 있는 워크포스이며, 사람들과 원활하게 협업하면서 사람들에게도 가장 적합한 일을 할 수 있도록 자유를 줍니다."

"디지털 워커는 또한 자연어 처리(NLP), 음성 인식, 감정 및 위험 분석, 머신 러닝(ML), 추론 등 최신 인공지능(AI), 딥 분석, 증가하는 인지 플랫폼을 쉽게 활용하는 데 사용됩니다. 이러한 역량은 디지털 워커에 의해 증강되어 점점 더 복잡한 엔드투엔드 활동을 수행합니다."

개발 시간 단축

작업에 소요되는 시간을 줄이는 것 외에도, 사전 구축 RPA는 자동화 개발 시 시간을 절약할 수 있어 더 빠르게 사용할 수 있게 합니다.

코그니전트의 지능형 자동화 및 기술 수석 디렉터인 고팔 라마수브라마니안은 맞춤화에 대한 가끔의 한계에도 불구하고 이에 대한 이점을 확장했습니다.

"현재 봇 스토어에서 다운로드하여 모바일 앱과 유사한 방식으로 사용하기 시작할 수 있는 사전 구축 RPA 봇에 대한 많은 과대광고가 있습니다."라고 라마수브라마니안은 말했습니다.

"많은 경우, 맞춤화 없이 사전 구축된 봇을 직접 사용하는 것은 불가능하며, 이는 보통 필요합니다. 그러나 사전 구축된 봇은 자동화된 비즈니스 프로세스를 개발하는 데 걸리는 시간을 확실히 단축할 수 있으며, 많은 RPA 공급업체가 봇 스토어에서 이를 수익화하는 옵션을 이미 모색하고 있습니다."

오베로이는 "RPA 여정이 완전히 포화되고 성숙하지 않았기 때문에, 오늘날 여전히 사전 구축 RPA 모델 마켓플레이스에 대한 실행 가능성이 있습니다."라고 덧붙였습니다.

"이와 일치하게, 우리는 로봇 자동화 프로세스 구축에 사용될 수 있는 RPA 모델을 구성하는 모듈식 접근 방식을 취하는 많은 기업들을 보고 있습니다."

고객 가치 부족

그러나 넥스보틱스의 CEO인 크리스 포터는 사전 구축 RPA 솔루션을 전문으로 하는 마켓플레이스가 투자하는 최종 사용자에게 가치를 제공하지 못한다고 믿습니다.

"많은 RPA 공급업체가 '봇 스토어' 또는 마켓플레이스를 가지고 있으며, 거기서 사전 구축된 RPA 구성 요소를 구매할 수 있습니다."라고 포터는 설명했습니다. "일반적인 규칙으로서, 이러한 RPA 구성 요소는 엔드투엔드 비즈니스 프로세스 내에서 작은 활동을 제공할 수 있습니다. 하지만 그것은 그 고객, 그 비즈니스 프로세스, 그들의 시스템에 맞게 구성되어야 합니다."

"이러한 봇 스토어는 종종 무료이며, 그 데는 이유가 있습니다. 고객에게 중요한 가치를 제공하지 않으며, 여전히 RPA에 초점을 맞추고 있습니다. 결과적으로 그것은 그다지 유연하거나 확장 가능하지 않습니다. 개발자에게는 이점을 제공하지만, 비즈니스 가치 측면에서는 큰 이점을 제공하지 않습니다."

"많은 기업이 찾고 있는 것은 엔드투엔드 비즈니스 프로세스를 위한 사전 구축 솔루션입니다. 이들은 기술이 아닌 결과에 초점을 맞춥니다. 예를 들어, 우리는 귀하의 모든 송장, 모든 이메일 분류, 모든 급여 처리 또는 고객 온보딩을 자동화할 수 있는 역량을 가지고 있습니다. 그것은 비즈니스에 상당히 가치가 있습니다. 왜냐면 특정 문제를 위한 포인트 솔루션을 구축하고 새로운 기술을 채택하는 것이 어렵기 때문입니다."

"이 사용 사례 기반 접근 방식으로 고객은 더 유연한 라이선스 모델에 가입할 수 있습니다. 예를 들어, 우리는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 또는 종량제, 트랜잭션 기반 또는 소비 기반 라이선스를 제공합니다. 전통적인 RPA 공급업체는 봇을 판매할 때 그렇게 할 수 없습니다. 왜냐하면 그들은 단위 또는 리소스 기반 라이선스 모델, 즉 고정 처리 시간을 가진 리소스로서 봇을 판매하기 때문입니다. 더 유연한 모델은 첫 자동화 프로젝트를 시작하기 위해 선불 라이선스에 투자하지 않고도 상당한 가치를 제공합니다."