산업 제조
산업용 사물 인터넷 | 산업자재 | 장비 유지 보수 및 수리 | 산업 프로그래밍 |
home  MfgRobots >> 산업 제조 >  >> Manufacturing Technology >> 자동화 제어 시스템

디지털 팀원 만나기: 21세기 직장 효율성 향상

전 세계적인 코로나19의 전례 없는 영향으로 거의 모든 조직이 점점 더 가속화된 변화의 기후에서 효과적으로 운영하기 위해 비즈니스 모델을 조정해야 했습니다. 새로운 디지털 팀원이 필요합니다.

당면한 문제는 어떤 유형의 기업에서든, 어떤 부문에서든, 사람과 기술이 요구되는 속도에서 운영의 유동적 수요 급증 사이의 격차를 메우기 점점 더 어려워지고 있다는 것입니다.

엔터프라이즈 슈퍼파워

다행히도, 이 수요의 일부는 로봇 프로세스 자동화(RPA) 기술에 의해 충족되고 있습니다.

이 플랫폼은 인간 근로자와 협업하여 이전보다 훨씬 더 많은 것을, 더 빠르고, 쉽게, 더 정확하게, 휴식이나 산만함 없이 기업 전반에서 수행하는 지능형 소프트웨어 로봇의 디지털 워크포스를 운영합니다.

가장 중요한 것은 디지털 워커가 전통적인 기술과 사람들이 제공할 수 없는 요구를 충족하기 위해 비즈니스 운영에 가속화된 '운영 민첩성'을 제공한다는 것입니다.

그렇다면 디지털 팀원(또는 디지털 워커)의 특별한 점은 무엇일까요? 그들은 스크립트나 매크로가 아닙니다. 직관적인 인터페이스를 통해 비즈니스 사용자가 접근, 교육, 투입할 수 있는 사전 구축된, 고도로 생산적인, 자기 조직화, 멀티태스킹, 자율 처리 역량입니다.

디지털 워커는 인간처럼 비즈니스 프로세스를 모방하고 배워서 인간과 같은 방식으로 활동을 수행합니다. 그리고 어떤 경우에는 최대 150배 더 빠르고 완전한 정확도로 더 복잡한 활동을 제공할 수 있습니다.

프로세스를 자동화하기 위해 디지털 워커는 AI 기법을 엮어 다른 화면, 레이아웃, 폰트, 애플리케이션 버전, 시스템 설정, 권한, 언어를 읽으며 작업을 수행합니다. 그들은 팀으로 일하고 힘을 합쳐 워크로드를 완료하며, 시스템 중단이나 지연과 같은 환경 조건에 따라 자동으로 '스워밍(swarming)'하여 시간 압박이 있는 작업을 완료하고, 재정렬, 로드 밸런싱, 우선순위 지정을 합니다.

디지털 팀원은 API 없이 인간과 동일한 IT 시스템과 메커니즘을 고유하게 사용하고 접근하므로 과거, 현재, 미래의 모든 애플리케이션에서 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이 고유한 '보편적 상호 운용성' 역량은 디지털 워커가 운영 팀이 인공지능, 자연어 처리, 지능형 광학 문자 인식, 커뮤니케이션 분석, 프로세스 최적화, 머신 러닝 혁신과 같은 현재 또는 미래의 기술 혁신을 테스트하고 배포할 수 있게 합니다.

사실, 인간 의사 결정을 더 잘 복제하고 그들의 진화를 유지하기 위해 디지털 워커에 6가지 기술 범주가 추가되었습니다. 지식/통찰, 학습, 시각적 인식, 협업, 계획 및 시퀀싱, 문제 해결. 이러한 역량은 '디지털 익스체인지(DX)' 마켓플레이스에서 빠르게 진화하는 AI, 인지 및 기타 기술의 '드래그 앤 드롭' 증강으로 가능해집니다.

1. 지식과 통찰

디지털 팀원은 다양한 데이터 소스에서 정보를 수집하고, 이해하고, 이전에 달성할 수 없었던 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 자연어 처리를 배포하여 조직이 고객 행동에 대한 새로운 통찰력을 얻고, 프로세스를 더 잘 이해하기 위해 데이터를 마이닝하고, 이 통찰력을 사용하여 새로운 프로그램을 신속하게 배포할 수 있습니다.

2. 시각적 인식

디지털 워커는 광학 문자 인식을 사용하여 인간처럼 텍스트로 작업하고 자연어 처리를 사용하여 인간 언어를 이해하고 해석함으로써 시각 정보를 디지털 방식으로 읽고, 이해하고, 맥락화하는 능력이 점점 더 향상되고 있습니다. 또한 컴퓨터 비전을 통해 디지털 이미지의 의미를 즉시 분석하고 이해할 수 있습니다.

3. 학습

디지털 워커는 데이터셋에서 문맥적 의미를 도출하고, 프로세스 및 워크플로 변경을 인식하며, 인간 개입 없이 적절히 적응함으로써 프로그래밍 없이 '학습'할 수 있습니다.

4. 계획 및 시퀀싱

디지털 워커는 최적의 워크플로와 워크로드 실행을 계획하여 최상의 결과를 제공하고, 비즈니스 조건에 따라 필요에 따라 즉시 지능적으로 워크로드를 관리하고, 자동 확장하며, 이벤트 로그를 기반으로 자동 프로세스 마이닝을 사용하여 비즈니스 프로세스를 분석합니다.

5. 문제 해결

디지털 워커는 자동 문제 감지를 사용하여 최고 수준의 서비스를 보장하고, 문제 해결 능력을 보유하여 모든 프로세스에서 생산성을 높이며, 개입 없이 논리, 비즈니스, 시스템 문제를 해결할 수 있습니다.

6. 협업

디지털 워커는 사람, 시스템, 다른 디지털 워커와 소통하고 작업을 완료하여 고객 서비스 시간을 단축하고 전반적인 품질을 개선합니다. 챗봇은 디지털 워커와 함께 배포되어 고객을 자율적으로 서비스하고, 필요할 때 인간 근로자에게 작업을 에스컬레이션할 수 있습니다.

로봇 불평등

그러나 디지털 워커의 설계와 역량은 다른 소프트웨어 로봇과 비교하여 큰 차이가 있습니다. 디지털 워커는 비즈니스 주도, 노코드, 중앙집중식 설계 원칙을 가지고 있기 때문에 다른 소프트웨어 로봇과 다릅니다.

디지털 워커는 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 환경에서 실행되며 인간과 같은 데스크톱에서 프로세스를 실행하지 않습니다. 대신, 그들은 기업 친화적인 방식으로 자율적으로 또는 '루프 내 인간' 프로세스로 자동화합니다. 필요할 때 작업 대기열을 통해 인간 사용자와 상호작용합니다.

또 다른 문제는 소프트웨어 개발 기술의 부족으로 인해 코딩이 필요한 소프트웨어 로봇이 곧 전통적인 IT 프로젝트와 같은 지연을 겪을 것이라는 것입니다. IT 부서의 RPA에서의 역할은 단순히 필요한 거버넌스, 보안, 준수 요구 사항을 지키는 것이어야 합니다.

또한 기록된 프로세스 단계에 의존하여 전술적 작업을 완료하는 사용하기 쉬운 즉석 기록-배포 소프트웨어 로봇을 조심하세요. 기록-재생 기능은 단순하고 단일 작업에는 괜찮습니다. 하지만 거기서 가치는 끝납니다. 기록-배포 소프트웨어 로봇은 예기치 않은 변경에 적응할 수 없고, 프로그래밍과 지속적인 유지보수가 필요합니다.

데스크톱 기록의 또 다른 문제는 단일 인간 사용자가 프로세스에 대한 그들의 해석에 기반한 각 기록에 대한 자율권을 부여받는다는 것입니다. 이는 최적의 경로에 대한 중앙 합의와 대조됩니다. 따라서 자동화 기술이 개인의 데스크톱에 분산되고 그들이 개별 맥락에서 그것을 사용하면, 그것은 개인에게 도움이 될 수 있지만 전체 조직에는 도움이 되지 않습니다.

마무리 생각

빠르게 변화하는 용감한 새로운 세계에서 지능형 디지털 워커는 글로벌 조직이 직면한 새로운 도전을 돕는 데 매우 관련성이 있어 보이며, 우리가 뚜렷하게 인간적인 것의 최고를 유지하도록 보장합니다.

자동화 제어 시스템

  1. 인증 기계 윤활 엔지니어(MLE) 도입: 새로운 업계 벤치마크
  2. 적층 제조의 다음 장: 지속 가능한 선택을 가능하게 하다
  3. 현상유지 편향 극복하고 CMMS 전환하기: 실용 가이드
  4. 21세기 시스템 통합자: 기술 격차 해소와 디지털 트랜스포메이션 주도
  5. B&R, '인더스트리얼피직스(industrialPhysics)' 시뮬레이션 툴로 디지털 트윈 개발 가속화
  6. 산업 장비 제조업체의 신흥 과제 탐색
  7. 산업 현장 검증된 9대 안전 수칙
  8. 맥킨지 보고서: 디지털 제조가 포스트 코로나 산업 회복 견인
  9. 종이 vs 디지털 문서: 작업자에게 더 나은 것은?
  10. 진심 어린 작별: 출판계 40년 여정을 마치며