왜 RPA인가? Blue Prism 회장은 정보 시대에 RPA가 게임 체인저라고 생각하는 이유를 알려줍니다.

왜 RPA인가?

왜 RPA인가? 그렇다면 RPA(로봇 프로세스 자동화)란 무엇입니까? 20년 전에 기계 학습을 연구하던 제이슨 킹던(Jason Kingdon)은 이를 다채롭게 표현했습니다.

Blue Prism은 이 단어를 발명했지만 그것이 하는 일은 몇 년 동안 공상과학 소설의 내용이었습니다. 프로세스를 자동화하고, 서로 호환되지 않아야 하는 다양한 프로세스를 가져와 함께 작동합니다. 그것은 기계와 인간을 말합니다. 이것이 바로 Jason Kingdon이 "난잡한"을 의미하는 것입니다.

그리고 자동화합니다.

이상적인 세상, 적어도 IT의 관점에서 볼 때 이상적인 세상에서는 모든 것이 원활하게 작동합니다. 모든 IT 시스템은 다른 모든 IT 시스템과 완벽하게 통합되며, 모든 것이 버튼 한 번만 클릭하면 원활하게 이루어집니다. 하지만 현실 세계는 그렇지 않습니다.

Jason Kingdon은 다음과 같이 말합니다. "이 작업을 수행하는 것은 더 이상 IT 담당자가 아니라 실제로 해야 할 일 옆에 앉아 있는 운영 담당자입니다."

IT는 IT가 있는 동안 다음과 같이 솔루션을 개발해 왔습니다. “서비스 지향 아키텍처 사용, 비즈니스 관리 시스템 사용, 마이크로 IT 프로젝트 사용, 애자일 기능 도입, 스크럼 또는 다양한 방법론, 린 기능 및 기술 도입. 그들은 IBM과 Apple이 있는 이래로 상호 운용성 문제를 해결하기 위해 노력해 왔습니다.”

효과가 있는 접착 석고

우리는 고약이 필요합니다. 때때로 우리는 스스로를 자른다. 비평가들은 RPA가 끈적끈적한 석고라고 말하지만 Jason Kingdon은 이것이 계속 발생하고 앞으로도 계속 발생할 상처에 석고를 제공한다고 주장하면서 동의하지 않습니다.

"평론가들은 RPA가 지금과 우리가 도달할 때 사이의 짧은 순간이라고 말합니다. 훌륭한 모든 노래 솔루션이지만 완전히 넌센스입니다."라고 그는 침착하게 말합니다.

그는 혀를 뺨에 살짝 대고 이렇게 말했습니다. “배비지 머신이 있더라도 사용자 인터페이스가 있습니다. 거기에 연결할 수도 있지만 양자 기계인 D-Wave에도 연결할 수 있습니다.

그래서 당신은 그것을 가지고 있습니다. RPA는 150년 전 Charles Babbage가 설계한 컴퓨터 또는 양자 컴퓨터의 최신 기술과 함께 작동할 수 있습니다. 이것은 Jason Kingdon이 RPA를 선택해야 하는 이유에 대한 대답이라고 믿는 것을 보여주는 거의 시적인 예입니다.

그는 그것을 보다 사실적인 방식으로 표현하기도 합니다. 그는 9명에서 50명 사이의 작업을 수행할 수 있는 스마트하고 사전 프로그래밍된 소프트웨어 로봇인 RPA 도구인 '디지털 작업자'를 생각합니다.

어떻게 합니까? "요컨대 이 로봇은 인간과 동일한 IT 시스템 및 메커니즘을 사용하고 액세스하도록 설계되어 인간과 동일한 방식으로 작업을 수행하는 동시에 인간, 다른 로봇과 함께 작업하고 학습하며 과거, 현재, 미래의 모든 것입니다. 시스템도 마찬가지입니다.”

그는 다음과 같이 말했습니다:“미래에 대한 우리의 비전은 조직에 1/3의 인력, 1/3의 운영 인프라, 1/3의 로봇이 모두 함께 작동하는 것입니다. 그리고 이것은 이미 일어나고 있습니다.”

로봇과 직업

물론 RPA에 대한 저항의 또 다른 원인은 기술이 일자리를 앗아갈 것이라는 두려움에서 비롯됩니다. 하지만 블루프리즘 의자는 동의하지 않는다. "RPA는 우리를 위협하고 영혼을 파괴하며 인간이 하기 매우 어려운 작업을 대체할 것입니다."

그는 최신 통화 움직임으로 시스템을 매일 업데이트해야 하는 클라이언트의 예를 제공합니다. 지루하고 지루한 작업이지만 매우 중요했습니다. 모든 오류는 막대한 결과를 초래했을 것입니다. 그래서 조직은 이 매우 중요하지만 지루한 작업을 신뢰할 수 있는 고위 직원(50대 여성)에게 맡겼습니다. 그것도 감사할 수 없는 일이고 하나의 오류이며 모두가 그 이유를 알고 싶어합니다. RPA는 그것을 변화시켰습니다. 그는 말합니다. “이제 이 상급 직원은 자신이 잘하는 것에 집중할 수 있습니다. 통화 변경 사항은 오전과 오후, 매시간 더 자주 업데이트될 수 있습니다."

왜 RPA인가? 확장 및 축소에 도움이 됩니다.

그러나 RPA의 이점에 대한 또 다른 예가 있습니다. 왜 RPA인가? 이를 설명하기 위해 Jason Kingdon은 02가 iPhone을 판매하기 시작했을 때 Blue Prism 기술이 사용된 시기에 대한 이야기를 들려줍니다. 이로 인해 막대한 운영 문제가 발생했습니다.

새로운 작업 방식, 완전히 새로운 제품이 필요했습니다. Apple은 까다로운 파트너였습니다. 모든 일은 '그냥 그렇게' 해야 했습니다. 그래서 고객은 이렇게 묻습니다. “우리는 무엇을 할까요? IT 담당자가 현재 하고 있는 작업을 중단하고 수요를 예측하기 위한 인프라 구축을 시작합니까? 우리의 예측이 매우 낙관적이라고 가정합니까? 다른 방향으로 진행되고 비즈니스가 예상보다 더 많이 증가한다고 가정해 보겠습니다.”

그는 그런 상황에서 그들은 항상 잘못 생각한다고 말합니다. 너무 많은 투자를 하고 너무 많은 인프라를 구축하고 난관에 부딪히거나 과소 투자하여 매출을 억제합니다.

"하지만 이것을 로봇의 맥락에서 보면 로봇에게 인간처럼 새로운 프로세스를 수행하는 방법을 보여주고 인간보다 더 빠르고 정확하게 관리합니다. 고객이 약간의 관심에서 열광적으로 변하는 것으로 판명되면 어떻게 하시겠습니까? 로봇을 더 추가합니다.”

간단히 말해서 RPA는 예측할 수 없는 수요를 충족하기 위한 인프라 제공을 가변 비용으로 전환할 수 있습니다. 왜 RPA인가? 그런 면에서 구름과 같아서 높이거나 낮출 수 있습니다.

Jason Kingdon은 1990년대에 UCL에서 기계 학습에 대해 일했으며, 런던과 뉴욕 증권 거래소, 런던의 로이드(Lloyds of London) 등이 사용하는 지능형 트랜잭션 모니터링을 만든 회사인 Searchspace를 설립했습니다. 그는 2005년에 회사를 매각했으며 2008년부터 블루프리즘 회장을 맡고 있습니다.