의료 분야 RPA가 환자 결과를 개선하는 방법

팩스 보내는 시대는 거의 끝났습니다 — 마침내. 의료 분야 로보틱 프로세스 자동화가 변혁적임을 입증하고 있습니다.

2010년 저렴한 의료법(Affordable Health Care Act) 통과 후, 국립보건통계센터(National Center for Health Statistics) 조사에 따르면 건강보험 가입 성인이 2,000만 명 이상 증가했습니다. 의료 접근성 개선과 더 많은 치료가 필요한 고령 베이비붐 세대가 합쳐져, 시스템이 포착해야 할 환자 데이터 양과 처리해야 할 보험 청구 건수가 엄청나게 늘었습니다. 많은 병원이 따라잡기 힘들어하고 있습니다. 의료 분야 로보틱 프로세스 자동화(RPA)가 부분적 해결책입니다.

딜로이트(Deloitte)에 따르면, 2025년까지 병원의 51~60%가 생산성 성장을 달성하지 못하면 마이너스 마진을 볼 수 있습니다.

공급자(Provider)는 레거시 시스템을 RPA(본질적으로 디지털 인력으로 작동하는 스마트 소프트웨어 로봇)로 강화해, 인간이 더 빠르고 정확하게 하는 기본 업무를 넘겨줌으로써 생산성을 크게 높일 수 있습니다. 기존 시스템을 업그레이드하거나 교체하지 않고도 제공자는 반복적인 사무 작업을 자동화해, 직원들이 복잡한 보험 문제 해결, 워크로드 확장, 환자 치료 품질 개선 같은 더 높은 수준의 책임에 집중할 수 있게 합니다.

병원과 의사 사무실은 점점 더 청구와 청구 처리 같은 시간 소모적인 행정 작업을 처리하기 위해 자동화된 비즈니스 프로세스를 사용하고 있습니다. RPA 봇은 의료 제공자가 환자를 치료하는 데 차질이 없도록(오해나 사무 오류로 인한 중단 없이) 필요한 모든 승인과 서류를 갖추게 하는 데도 배치될 수 있습니다. 소프트웨어 봇은 전자 건강 기록(EHR) 시스템과 관련된 데이터 입력을 대부분 자동화해, 의사가 환자 병력을 더 빠르고 쉽게 업데이트할 수 있게 합니다.

의료 분야 로보틱 프로세스 자동화: 청구와 클레임

최근 HIMSS 애널리틱스 조사에 따르면 의료 제공자의 31%가 여전히 수동 프로세스로 클레임 거부를 관리합니다. 그리고 거부는 AHA(미국병원협회)에 따르면 매년 증가해 병원에 더 많은 시간과 비용을 들게 합니다. 거부된 클레임 하나당 약 118달러 행정 비용이 들며, 전체적으로 병원에 연간 약 2,620억 달러 비용을 초래합니다.

일부 체계화된 청구 및 코딩 구조가 존재하지만, 이 작업들은 여전히 대부분 인간이 완료합니다. 이 수동 프로세스는 시간 많이 들고 인간 오류에 취약합니다 — 많은 초기 클레임 거부의 원인입니다.

RPA는 인간 오류를 줄이고 각 클레임이 앞으로 나아가기 위해 필요한 정보를 포함하도록 보장해, 제공자가 적시에 지급받도록 돕습니다. 언스트 앤 영(Ernst & Young)에 따르면 자동화는 보험 클레임 처리 시간을 75~85% 단축하고, 반복 작업의 50~70%를 완전히 제거할 수 있습니다.

의료 분야 로보틱 프로세스 자동화: 방해받지 않는 환자 케어 (팩스보다 낫다)

보험 플랜에 따라 환자는 전문의를 보기 전 주치의로부터 소견서(referral)를 받아야 하는 경우가 많습니다. 주치의와 전문의 간 커뮤니케이션 단절은 일관성 없는 치료와 지연된 진단으로 이어지며, 둘 다 치료 품질을 떨어뜨립니다. 하지만 소견서 관련 커뮤니케이션은 현재 수동으로 — 종종 팩스로(팩스가 뭐죠 — 편집자? 옛날에 쓰던 그거 맞나요?) — 이뤄지며, 그 결과 프로세스가 지루하고 사무 오류로 가득 찹니다. 소프트웨어 봇이 문서를 자동 스캔해 정확성과 일관성을 확인하면 양쪽 사무실 모두 시간과 노력을 아낄 수 있습니다.

많은 경우 전문의는 환자 치료 전 보험사로부터 사전 승인(prior authorization)을 받아야 신속한 지급을 보장받습니다. 미국 의사 협회(American Medical Association) 조사에 따르면 제공자의 30%가 보험사 응답을 최소 3영업일 이상 기다렸다고 보고했고, 92%가 이런 지연으로 환자가 치료를 더 오래 기다리게 됐다고 했습니다. 아마 더 우려스러운 건, 제공자의 61%가 이런 지연이 환자 결과를 의미 있게 부정적 영향을 준다고 느낀다는 점입니다.

RPA는 주치의 소견서 등 필수 요소가 모두 갖춰진 상태에서 제공자가 사전 승인 양식을 제출하도록 보장해, 제공자와 보험사 간 왕복을 획기적으로 줄입니다. 소프트웨어 봇은 곧 만료될 승인에 플래그를 달아 불필요한 환자 케어 공백을 방지할 수도 있습니다.

의료 분야 로보틱 프로세스 자동화: 자동화된 EHR 관리

2018년 메드스케이프(Medscape) 조사에 따르면 의사의 42%가 경력 중 어느 시점에 번아웃을 경험했다고 답했습니다. 주요 원인 중 하나는 전자 건강 기록의 광범위한 채택입니다.

EHR은 의료 시스템 현대화에 기여했고 가치 있는 환자 데이터의 보고를 만들었습니다. 하지만 의사들에게 그 어느 때보다 많은 사무 업무를 요구하며, 경우에 따라 하루 환자 대면 시간보다 컴퓨터 앞 시간을 더 많이 쓰게 만듭니다. RPA 봇이 많은 필드를 자동으로 채우고 관련 시스템 간 정보를 중복 입력해주면, 인간 오류를 줄일 뿐만 아니라 의사가 환자와 더 많은 시간을 보내고, 궁극적으로 하루에 더 많은 환자를 볼 수 있게 합니다.

의료 종사자들에게 불필요하게 반복적인 작업을 강요하는 구식 시스템이, 관리 아래 늘어나는 환자들을 적절히 치료할 수 있도록 현대화되고 있습니다. RPA는 의료 청구와 환자 정보의 거대한 양을 입력, 정리, 분석하는 데 매우 귀중할 것입니다 — 제공자가 현재 시스템을 전면 개편하거나 직원을 재교육할 필요 없이. 소프트웨어 봇은 의사와 관리자가 증가하는 치료 접근 환자들에 대한 환자 결과 개선에 집중할 수 있도록 백그라운드에서 지칠 줄 모르고 일하는 강력한 디지털 인력을 대표합니다.

헨리 씨에(Henry Xie)는 심플 프랙탈(Simple Fractal)의 CEO 겸 창업자로, 로보틱 프로세스 자동화(RPA)와 생산 혁신에 집중하는 소프트웨어 컨설팅 회사입니다. 헨리는 하버드에서 응용수학, 컴퓨터과학, 경제학을 전공하며 우등 졸업했습니다.