의료 분야의 로봇 프로세스 자동화는 더 나은 환자 결과로 이어질 것입니다.

팩스를 보내는 시대는 거의 끝났다 -- 마침내. 의료 분야의 로봇 프로세스 자동화는 혁신적임이 입증되고 있습니다.

국립보건통계센터(National Center for Health Statistics)의 조사에 따르면 2010년 저렴한 의료법이 통과된 이후 건강 보험에 가입한 성인의 수가 2천만 명 이상 증가했습니다. 더 많은 의료 서비스를 필요로 하는 베이비붐 세대 인구의 노령화와 함께 의료에 대한 접근성이 향상되면서 시스템이 캡처해야 하는 환자 데이터의 양과 처리해야 할 보험 청구 수가 크게 증가했습니다. 많은 병원들이 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다. 의료 분야의 로봇 프로세스 자동화는 부분적인 솔루션입니다.

Deloitte에 따르면 병원의 51%에서 60% 사이가 생산성 성장을 달성할 수 없는 경우 2025년까지 마이너스 마진을 볼 수 있습니다.

제공자는 로봇 프로세스 자동화(RPA)로 레거시 시스템을 향상하여 생산성을 크게 높일 수 있습니다. 기본적으로 디지털 인력 역할을 하는 스마트 소프트웨어 로봇으로 인간이 수행하는 기본 작업을 더 빠르고 정확하게 인수합니다. 공급자는 기존 시스템을 업그레이드하거나 교체할 필요 없이 반복적인 사무 작업을 자동화할 수 있으므로 근로자가 복잡한 보험 문제 해결, 워크로드 확장, 환자 치료 품질 개선과 같은 상위 수준의 책임에 더 많은 시간을 집중할 수 있습니다.

병원과 의사 사무실은 청구 및 청구 처리와 같은 시간 소모적인 관리 작업을 처리하기 위해 자동화된 비즈니스 프로세스를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. RPA 봇을 배치하여 의료 서비스 제공자가 잘못된 의사 소통이나 사무 오류로 인한 중단 없이 환자를 치료하는 데 필요한 모든 권한과 서류를 갖추도록 할 수도 있습니다. 또한 소프트웨어 봇은 전자 건강 기록(EHR) 시스템과 관련된 많은 데이터 입력을 자동화할 수 있으므로 의사가 환자의 의료 기록을 더 빠르고 쉽게 업데이트할 수 있습니다.

의료의 로봇 프로세스 자동화:청구 및 청구

최근 HIMSS Analytics 설문조사에 따르면 의료 제공자의 31%가 여전히 청구 거부를 관리하기 위해 수동 프로세스를 사용하고 있습니다. AHA에 따르면 거부가 증가하고 있어 매년 병원에 더 많은 시간과 비용이 소요되고 있습니다. 거부된 청구는 항목당 약 $118의 관리 수수료가 소요되며, 종합적으로 병원에 연간 약 $2,620억의 비용이 듭니다.

일부 성문화된 청구 및 코딩 구조가 존재하지만 이러한 작업은 여전히 ​​대부분 사람이 완료합니다. 이러한 수동 프로세스는 시간이 많이 걸리고 인적 오류가 발생하기 쉽습니다. 이는 많은 초기 청구 거부의 원인입니다.

RPA는 인적 오류를 줄이는 데 도움이 되며 각 청구에 앞으로 진행하는 데 필요한 정보가 포함되도록 하여 공급자가 적시에 비용을 지급받을 수 있도록 합니다. Ernst &Young에 따르면 자동화는 보험 청구 처리 시간을 75~85%까지 단축할 수 있으며 반복적인 작업의 50~70%를 완전히 제거할 수 있습니다.

의료의 로봇 프로세스 자동화:방해받지 않는 환자 관리(팩스보다 낫습니다)

보험 플랜에 따라 환자는 전문의를 만나기 전에 주치의로부터 진료 의뢰를 받아야 하는 경우가 많습니다. 의사와 전문의 간의 의사 소통 단절은 일관성 없는 치료와 진단 지연으로 이어질 수 있으며, 둘 다 치료의 질을 떨어뜨립니다. 그러나 추천에 대한 의사 소통은 현재 수동으로 이루어지며 종종 팩스를 통해 이루어집니다(팩스란 무엇입니까? 에드? 옛날에 사용했던 것 중 하나입니까?). 결과적으로 프로세스가 지루하고 사무 오류로 가득 차 있을 수 있습니다. . 소프트웨어 봇은 문서를 자동으로 스캔하고 정확성과 일관성을 검사하여 사무실의 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

많은 경우 전문의는 환자를 치료하기 전에 보험 회사로부터 사전 승인을 얻어 신속하게 치료비를 받을 수 있도록 해야 합니다. 미국의사협회(American Medical Association)의 조사에 따르면 의료 제공자의 30%는 보험 회사의 응답을 위해 영업일 기준 최소 3일을 기다려야 한다고 보고했으며 의료 제공자의 92%는 이러한 지연으로 인해 환자가 치료를 더 오래 기다려야 한다고 보고했습니다. 아마도 더 문제가 되는 것은 제공자의 61%가 이러한 지연이 환자 결과에 상당한 영향을 미친다고 생각한다는 것입니다.

RPA는 제공자가 사전 승인 양식을 제출하기 전에 1차 진료 의사의 의뢰를 포함하여 필요한 모든 구성 요소가 순서대로 유지되도록 함으로써 제공자와 보험 회사 사이의 오가는 것을 크게 줄일 수 있습니다. 소프트웨어 봇은 만료가 임박한 승인에 플래그를 지정하여 환자 치료에 불필요한 공백을 방지할 수도 있습니다.

의료 분야의 로봇 프로세스 자동화:자동화된 EHR 관리

2018년 Medscape 설문조사에 따르면 의사의 42%가 경력의 어느 시점에서 번아웃을 경험했다고 말했습니다. 번아웃의 주요 원인 중 하나는 전자 건강 기록의 광범위한 채택입니다.

EHR은 의료 시스템을 현대화하는 데 도움이 되었으며 귀중한 환자 데이터의 보고를 만들었습니다. 그러나 의사들은 그 어느 때보다 더 많은 사무 업무를 수행해야 하며, 어떤 경우에는 환자와 상호 작용하는 것보다 매일 컴퓨터 앞에서 더 많은 시간을 보내야 합니다. RPA 봇은 많은 필드를 자동으로 채우고 관련 시스템에서 정보를 복제할 수 있습니다. 이를 통해 사람의 실수를 줄일 수 있을 뿐만 아니라 의사가 환자와 더 많은 시간을 보낼 수 있으며 궁극적으로 매일 더 많은 환자를 볼 수 있습니다.

의료 종사자가 불필요하게 반복적인 작업을 수행하도록 강요하는 구식 시스템이 현대화되어 의료 제공자가 자신이 관리하는 환자의 급증을 적절하게 치료할 수 있습니다. RPA는 제공자가 현재 시스템을 점검하거나 직원을 재교육할 필요 없이 방대한 양의 의료 청구 및 환자 정보를 입력, 구성 및 분석할 때 매우 유용합니다. 소프트웨어 봇은 백그라운드에서 쉬지 않고 작업할 수 있는 강력한 디지털 인력을 대표하므로 의사와 관리자는 점점 더 많은 사람들이 진료를 받을 수 있도록 환자 결과를 개선하는 데 집중할 수 있습니다.

Henry Xie는 Simple Fractal의 CEO이자 창립자입니다. , 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 생산 혁신에 중점을 둔 소프트웨어 컨설팅 회사입니다. Henry는 Harvard에서 응용 수학, 컴퓨터 과학 및 경제학을 공부하면서 우등으로 졸업했습니다.