자동화:인간-기계 파트너십의 새로운 지평

사실 기술은 인류 발전의 생명선이었습니다. 새로운 기술의 채택은 문자 그대로 개발 타임라인의 주요 이정표를 표시하므로 AI 및 자율 공학 혁명은 큰 낙관과 확신을 가지고 바라봐야 합니다.

자동화 및 AI

자동화와 AI의 미래에 대해 생각해 보십시오. 무엇을 시각화합니까? 우리 사무실에 휴머노이드? 우리 공장을 운영하는 로봇? 도로 위의 무인 자동차? 왓슨, 딥 블루, 알파고?

자동화의 미래는 지금 여기에 있습니다. 다만, 상상할 수 있는 SF 스릴러의 끝이 아닙니다.

자동화는 더 이상 21 ^st 의 옵션이 아닙니다. 세기의 기업. 산업 전반에 걸쳐 이미 효율성, 생산성, 민첩성, 적응성 및 최적화를 주도하고 있습니다.

예, 자동화된 작업에 대한 우려가 커지고 있습니다. 그러나 우리가 역사를 지침으로 삼는다면 이러한 두려움은 예상치 못한 것이 아닙니다.

산업 혁명 역시 일시적인 부적응 단계에서 John Maynard Keynes가 '기술적 실업'이라고 명명한 것과 맞닥뜨렸습니다.

보다 최근에는 지식 혁명, 인터넷 및 클라우드 컴퓨팅도 이러한 우려에 직면했습니다. 이 각 챕터는 마침내 순 긍정으로 바뀌었습니다. 그리고 오늘날 우리는 자동화 혁명과 유사한 기로에 서 있습니다.

>참조: 직장에서 지능형 자동화의 부상

이해되는 대로 자율성은 자동화와 빠르게 움직이는 인공 지능(AI) 환경을 모두 포함하며, 아마도 오랫동안 세상에 주어진 가장 큰 기회일 것입니다.

기술의 힘을 발휘하여 글로벌 경제 위기를 돌파할 기회입니다. 그러나 그 잠재력을 실현하기 위해서는 우리의 우려를 넘어서 자동화의 세 가지 기본 규칙을 인식해야 합니다.

파트너십입니다

주요 기술 발전을 돌이켜보면 각각의 경우 그 가치는 사람과 기술 간의 협력에서 나옵니다.

어느 쪽도 아니고 시나리오도 아닙니다. 여기 간단한 사실이 있습니다. 사람은 건축가이고 사람은 사용자입니다.

의심의 여지 없이 인간은 자동화가 가능한 미래의 수혜자입니다. 저명한 기술자와 경제학자들이 작성한 디지털 경제에 대한 공개 서한에서 지적했듯이 로봇이 일자리를 빼앗는다는 아이디어는 기술 변화가 노동에 미치는 영향을 바꾸거나 형성하는 데 우리가 무력하다고 가정합니다.

물론 AI의 힘은 대단합니다. 하지만 인간과 기계의 파트너십에 비하면 아무것도 아닙니다.

>참조: 구조를 위한 자동화 기술

사람이나 기계가 결합된 자유 스타일 체스에서 사이보그의 힘이 그 어느 것보다 훨씬 우수한 것으로 입증된 작은 사례입니다.

이 파트너십은 새롭고 더 강력한 AI 증강 지능으로의 전환 증가에 반영됩니다.

작업이 아닌 활동을 자동화합니다.

McKinsey Quarterly의 최근 기사에서는 직장 자동화를 분석하여 직업의 약 60%가 구성 활동의 30% 이상을 자동화할 수 있지만 현재 기술을 사용하여 완전히 자동화할 수 있는 직업은 5% 미만인 것으로 나타났습니다.

이로 인해 저자는 단기 또는 중기적으로 완전히 자동화되는 직업은 거의 없다고 결론지었습니다.

반면에 특정 활동의 자동화는 업무의 재정의와 전체 비즈니스 프로세스의 변환을 필요로 한다고 지적했습니다.

즉, 특정 활동을 자동화할 수 있다는 가능성은 직장에서 사람들이 수행하는 역할을 확대할 수 있는 광대한 기회를 열어줍니다.

>참조: T 오늘날의 비즈니스를 변화시키는 자동화 및 AI의 역할

예를 들어, 진행 중인 새로운 개발에 대한 정보로 시스템을 읽고 업데이트하는 일상적이고 지루한 작업이 법률 사무소, 병원, 언론 기관 또는 지식 기반 산업에서 자동화될 수 있다면 사람들의 시간을 절약할 수 있습니다. 훨씬 더 생산적이고 창의적이며 유익한 일을 하기 위해 그곳에서 일하고 있습니다.

(잘 계획된) 여정입니다.

자동화가 제대로 작동하도록 하는 방법은 단 한 가지이며 그것이 바로 인간을 위한 것입니다.

자동화는 실용적인 여정입니다. 기업 내 만연한 IT 자산의 성숙도에 따라 단계적으로 채택해야 합니다.

이를 위해서는 자동화 레버를 적용하기 전에 이러한 기술에 대한 심층적인 평가와 철저한 매핑이 필요합니다.

그렇게 하면 지속 가능한 계층에 있어야 하며 사람들과 협력해야 합니다.

자율 공학을 적용하기 위해 체계적이고 분석적인 접근 방식을 취하는 순간 과대 광고와 우려를 넘어서 볼 수 있습니다. 실제적이고 반복 가능하며 일관된 결과로 긍정적인 영향을 미치기 시작합니다.

모든 단계에서 인력의 성공적인 전환과 배치가 이루어져야 합니다.

다음 단계로 성공적으로 이동하는 것뿐만 아니라 각 시나리오 내에서 생성될 모든 새로운 관련 일자리를 효과적으로 채우기 위해서는 항상 사람들의 재숙련에 집중해야 합니다.

이는 17개 선진국에서 산업용 로봇이 제조에 미치는 영향을 조사한 London School of Economics의 연구에서 발견된 바와 같이 희망사항이 아니라 현실입니다.

그들은 로봇이 총 고용을 줄였다는 증거를 찾지 못했습니다.

>참고 항목: 직장 자동화:기업이 개인적인 관계를 유지해야 하는 이유

로봇이 일부 저숙련 직업을 대체하는 것처럼 보였지만 가장 중요한 영향은 공장의 생산성을 크게 높이고 다른 근로자를 위한 새로운 일자리를 창출하는 것이었습니다.

사실 기술은 인류 발전의 생명선이었습니다. 새로운 기술의 채택은 말 그대로 개발 일정에서 중요한 이정표를 표시했으므로 AI 및 자율 공학 혁명은 큰 낙관과 확신을 가지고 바라봐야 합니다.

Bloomberg Beta의 파트너이자 창립 멤버인 Shivon Zilis는 우리가 기계 학습을 선한 목적으로 사용하고, 힘의 균형과 올바른 표준 및 규정을 제공하는 데 집중하는 한 AI의 이점이 혁신을 가져올 수 있다고 믿었습니다. 우리의 미래에 미치는 영향.

캘리포니아 버클리 대학교(University of California Berkley)의 스튜어트 러셀(Stuart Russell) 교수는 사람들이 AI의 진정한 잠재력을 실현하기 위해 먼저 미래를 상상한 다음 그 목적지로의 전환 계획을 세워야 한다고 경고했습니다.

한편, 그는 고도로 훈련된 개인 비서가 한 달에 단 99센트로 모든 사람이 일상 생활을 정리할 수 있는 멋진 AI 지원 세상을 예측했습니다!

기본적으로 기술의 존재 이유는 협업 프로세스에서 사람들의 이익을 위해 혼란을 유발하고 활용하는 것입니다.

자동화는 인간-기계 파트너십의 새로운 영역입니다. 비즈니스에도 좋고 사람들에게도 좋고 사회 전체에도 좋은 회사입니다.

출처:Anant Gupta, 사장 겸 CEO, HCL Technologies