자동화: 인간-기계 협업의 새로운 시대 형성

자동화와 AI

자동화와 AI의 미래를 상상하면 무엇이 떠오르나요? 사무실의 휴머노이드? 공장을 운영하는 로봇? 자율주행차? 왓슨, 딥블루, 알파고?

자동화의 미래는 이미 지금 여기에 있습니다. 하지만 상상하던 SF 스릴러 같은 모습은 아닙니다.

21세기 기업에서 자동화는 더 이상 선택이 아닙니다. 전 산업에 걸쳐 효율성, 생산성, 민첩성, 적응력, 최적화를 이미 주도하고 있습니다.

자동화가 일자리를 집어삼킬 것이라는 우려가 커지고 있지만, 역사를 돌이켜보면 이는 예상된 일입니다.

산업혁명 때도 존 메이너드 케인스가 '기술적 실업'이라 부른 일시적 부적응기가 있었습니다. 지식혁명, 인터넷, 클라우드 컴퓨팅 때도 비슷한 우려가 있었으나 결국 모두 순긍정적 결과로 귀결되었습니다. 오늘날 우리는 자동화 혁명이라는 유사한 기로에 서 있습니다.

자율제어(Autonomics)는 자동화와 빠르게 진화하는 AI 환경을 모두 포함하며, 아마도 오랜만에 세계에 주어진 가장 큰 기회일 것입니다. 기술의 힘을 빌려 글로벌 경제의 난제를 풀 기회입니다. 하지만 그 잠재력을 실현하려면 우려를 넘어 자동화의 세 가지 기본 원칙을 인식해야 합니다.

협력 관계입니다

역사상 어떤 주요 기술 발전도 사람과 기술의 협업에서 가치가 창출되었습니다. '둘 중 하나'의 문제가 아닙니다. 단순한 사실: 사람은 설계자이고 사람은 사용자입니다.

의심할 여지 없이 인간은 자동화로 구현될 내일의 수혜자입니다. 저명한 기술자와 경제학자들이 작성한 '디지털 경제에 관한 공개서한'은 로봇이 일자리를 잠식한다는 생각이 기술 변화가 노동에 미치는 영향을 우리가 변화시키거나 형성할 수 없다고 가정함을 지적합니다.

AI의 힘은 대단합니다. 하지만 인간과 기계의 파트너십 힘에 비하면 아무것도 아닙니다. 자유형 체스에서 인간-기계 결합체인 '사이보그'가 단독 인간이나 기계보다 월등히 우월하다는 사실이 이를 입증합니다.

이 파트너십은 더욱 강력한 'AI 증강 지능'으로의 전환 가속화에 반영되고 있습니다.

직업이 아닌 활동을 자동화합니다

맥킨지 쿼터리 최근 분석에 따르면 현재 기술로 직업의 5% 미만만이 완전히 자동화될 수 있습니다. 하지만 약 60%의 직업에서 구성 활동의 30% 이상이 자동화 가능합니다.

이는 대다수 직업이 가까운 미래에 완전히 자동화되지는 않음을 의미합니다. 반면 특정 활동의 자동화는 직무 재정의와 비즈니스 프로세스 전반의 변혁을 필요로 합니다. 즉, 활동 자동화는 직장에서 사람의 역할을 증대시킬 방대한 기회를 열어줍니다.

예를 들어 법률 사무소, 병원, 미디어 등 지식 기반 산업에서 신규 개발 정보를 읽고 시스템에 업데이트하는 반복 업무를 자동화하면, 직원들이 훨씬 더 생산적이고 창의적이며 유익한 업무에 집중할 수 있습니다.

잘 계획된 여정입니다

자동화를 제대로 작동시키는 유일한 길은 '친인간적' 접근입니다. 자동화는 실용적 여정이며, 기업 내 기존 IT 자산의 성숙도에 따라 단계적으로 도입해야 합니다.

이를 위해서는 자동화 레버를 적용하기 전에 심층 평가와 철저한 기술 매핑이 선행되어야 합니다. 이후 지속 가능한 계층으로, 사람과 파트너십을 맺으며 구현해야 합니다.

체계적이고 분석적인 접근을 시작하면 과장과 우려를 넘어 실제적이고 반복 가능하며 일관된 결과로 긍정적 영향을 창출할 수 있습니다.

모든 단계에서 인력의 성공적 전환과 상향 배치가 필요합니다. 끊임없이 재교육에 집중해 다음 단계로의 성공적 이동뿐만 아니라 각 시나리오에서 새롭게 창출될 관련 일자리를 효과적으로 채워야 합니다.

이는 희망적 사고가 아닌 현실입니다. 런던정경대 연구에 따르면 17개 선진국 제조업에서 산업용 로봇이 총고용을 감소시킨 증거는 없었습니다. 로봇이 일부 저숙련 일자리를 대체했지만, 가장 중요한 영향은 공장 생산성을 크게 높여 다른 근로자를 위한 새로운 일자리를 창출한 것이었습니다.

기술은 인류 진명의 생명줄이었습니다. 신기술 채택은 개발 타임라인의 핵심 이정표를 찍어왔습니다. 따라서 AI와 자율제어 혁명은 큰 낙관과 자신감으로 바라봐야 합니다.

블룸버그 베타 파트너 시본 질리스는 머신러닝을 선한 목적으로 활용하고 적절한 권력 균형, 표준, 규제를 유지한다면 AI 혜택이 우리 미래에 변혁적 영향을 미칠 것이라 믿습니다. UC버클리 스튜어트 러셀 교수는 먼저 AI가 구현될 미래를 구상하고 그곳으로의 전환 계획을 세워야 한다고 조언하며, 월 99센트로 고도로 훈련된 개인 비서가 일상을 정리해주는 멋진 AI 세상을 예측했습니다.

기술의 근본 존재 이유는 협력적 과정을 통해 사람을 위한 이익을 위해 파괴적 혁신을 촉발하고 활용하는 것입니다. 자동화는 이 인간-기계 파트너십의 새로운 개척지이며, 비즈니스에 좋고, 사람에게 좋고, 사회 전체에 위대할 것입니다.