제조업 강력한 반등, 서비스에서 재화로의 전환 주도

지난 11월, 미국 제조업은 예상을 뛰어넘었습니다. 생산과 신규 주문이 증가했고, 구매관리자지수(PMI)가 10월 51.9에서 53.2로 치솟으며 52.2 목표를 크게 상회했습니다.

제조업과 세계 무역이 유권자 이슈를 지배했던 미국 대선과 같은 달에 이 서프라이즈가 일어난 것은 적절합니다. 그리고 사실, 유럽과 아시아 전역의 중요한 내러티브들도 아웃소싱과 세계화의 재평가에 초점을 맞추고 있습니다. 어디에서 제품을 생산할지, 어떻게 책임감 있게 생산할지, 누가 혜택을 볼지는 우리 시대의 가장 시급한 정치/경제적 질문 중 하나입니다.

동시에 제조업은 지난 40년간 발생한 가장 큰 기술 혁명의 문턱에 서 있습니다. 사물인터넷, 로보틱스, 3D 프린팅, 인공지능의 결합이 제조업의 미래를 재편할 것입니다. 자동화, 노동, 정치, 경제가 충돌하고 있으며, 오랜만에 제조업이 서비스업이 아닌 조명을 받고 있습니다.

무엇을 기대할 수 있을까요?

낡은 지리와 새로운 지리, 역동적인 공급망

아웃소싱을 억제하려는 최근의 노력에도 불구하고, 대부분의 전문가는 전 세계 생산을 국내로 완전히 이전하는 것은 불가능하다고 믿습니다. 그럼에도 불구하고, 니어소싱과 로컬 소싱이 비용 관점에서 특정 제조업체들에게 점점 더 매력적인 옵션이 되고 있습니다. 중국과 같은 곳의 인건비와 생산 비용이 상승하고 있습니다. 또한 기업들은 운영 비용을 더 전체적으로 보기 시작했습니다. 아시아에 공장을 두어 생산 비용을 절감할 수 있지만, 미국이나 유럽 시장에 서비스를 제공하기 위한 풀필먼트 비용이 그 이점을 상쇄할 수 있습니다.

운영 비용의 엔드투엔드 평가는 광범위한 모범 사례가 되기 시작했습니다. 기업들은 데이터 플랫폼을 사용하여 조달, 생산, 유통과 같은 부서 사이에 역사적으로 존재했던 사일로를 해체하고 있습니다. 이제 자재, 노동, 지리, 운송 간에 존재하는 복잡한 관계를 더 잘 파악함으로써 기업은 비용과 고객 서비스를 위해 전체 가치 사슬을 최적화할 수 있습니다. 어떤 경우에는 아시아나 아프리카에 공장을 두는 것을 의미합니다. 다른 경우에는 수요가 존재하는 곳으로 생산을 이전하는 것을 의미합니다. 결국, 기업은 자신이 달성하려는 것에 가장 적합한 방식으로 공급 네트워크를 설계할 것입니다.

이 철학을 취하고 정치적, 경제적 변화의 가능성을 고려하면, 핵심 메시지는 곧 제조 공급망이 역동적이어야 한다는 것입니다. 제조업체와 공급망 관리자는 이를 마음에 새겨야 합니다. 경쟁하기 위해 그들은 필요에 따라 생산 및 유통 위치를 변경하고, 그렇게 하는 것의 법적, 재정적 결과를 관리할 수 있는 능력이 필요합니다.

단지 정치적, 경제적 요인만이 민첩하고 유연하며 역동적이어야 하는 압력을 만드는 것이 아닙니다. 오늘날 제조업의 모든 측면에 침투할 기술도 마찬가지입니다.

거미 로봇, 인공지능, 사물인터넷

지난 10년간 성숙한 세 가지 기술이 수렴하여 생산을 완전히 혁신할 것입니다. 첫째는 적층 제조/3D 프린팅입니다. 3D 프린터의 정교함과 역량은 계속 성장하고 있습니다. 의료용 임플란트부터 항공 장비에 이르기까지 다양한 부품이 적층 제조로 제작되었습니다. 여기의 큰 장점은 생산 위치와 주변 인프라의 분리입니다. 부품은 사용되는 곳에 더 가깝게 제작될 수 있어 비용을 절감하고 진정한 '대량 맞춤화' 시대를 열 수 있습니다. 하지만 적층 제조를 인공지능과 사물인터넷(IoT)이라는 다른 두 기술과 합성한 것이 진정으로 혁명적입니다.

이 합성의 미시적 예는 지멘스 AG가 고안한 3D 프린팅 거미 로봇 군집입니다. 각 개별 거미 봇은 3D 프린터를 가지고 있으며 스스로 움직일 수 있습니다. 다른 거미 봇들과 협력하여 '군집'은 크고 복잡한 물체를 스스로 기록적인 시간에 생산할 수 있습니다. 설계 데이터는 디지털 파일로 존재하며, 인공지능은 이 로봇들이 협력하고 제품의 다양한 측면에 작업하여 생산을 최적화할 수 있게 합니다. 서로 연결되고 자신과 서로를 인식하는 로봇들은 IoT의 대표적인 예입니다.

이 예는 매우 초기 개념이지만, 이러한 합성이 대규모로 미칠 영향을 외삽하기는 쉽습니다. 지구 반대편에 있는 기계들이 주문에 대해 협력할 수 있습니다. IoT를 탑재한 스마트 장비는 자가 유지보수를 수행하고, 3D 프린터와 협력하여 교체 부품을 제작하고, 자동화된 시스템이 필요에 따라 해당 부품을 배송할 수 있습니다. 250년 전 시작된 산업 혁명의 궁극적인 성배인 기계가 스스로 기계와 협력하여 제품을 생산하는 것입니다.

이 자동화와 효율성의 진정한 잠재력을 활용하기 위해, 공급 네트워크는 다시 한번 민첩성을 염두에 두고 구축되어야 합니다. 로봇 자동화를 인간 노동과 함께 수용하고, 관리자 감독과 빅데이터 분석을 함께 할 수 있는 유연성은 생산 공정의 엔드투엔드 가시성에 초점을 맞춘 완전히 새로운 사고방식과, 기업이 전체적인 목표를 위해 최적화해야 한다는 이해를 요구합니다.

우리는 큰 불확실성과 큰 약속의 시대에 진입하고 있습니다. 제조업이 취하는 행동은 항상 문명에 중추적이었습니다. 그리고 거의 반세기 만에 처음으로 모든 시선이 주목하고 있습니다.

수하스 스리다르는 GT Nexus(인포 회사)의 공급망 및 기술 사고 리더십 매니저입니다. GT Nexus는 글로벌 무역 및 공급망 관리를 위한 클라우드 기반 네트워크입니다. www.gtnexus.com에서 자세히 알아보세요. 그는 기술, 공급망, 사물인터넷, 리테일에 대해 자주 기고합니다. 스리다르의 작업은 Forbes, IEEE Spectrum 및 다양한 산업 블로그와 무역 간행물에 실렸습니다.

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