제조업에서 인공지능의 진정한 영향

내 직관은 제조업에서 인공지능(AI) 사용에 긴박감이 필요하다고 말합니다.

긴박감은 기술이 오늘날 얼마나 빨리 움직일 수 있는지, 그리고 예상치 못한 돌파구가 얼마나 빨리 지배할 수 있는지에 의해 주도됩니다. AI는 안면 인식, 음성을 텍스트로 변환, 체스 경기에서 승리하는 데 사용됩니다. 분명히 제조업에도 수많은 잠재적 애플리케이션이 있어야 합니다.

이전에 AI의 '지능'이 복잡한 수학이라는 현실을 썼지만, 진정한 전문가에게 그 견해를 제시했을 때 더 계몽된 비전을 얻었습니다. 그의 의견으로는 우리는 AI를 더 넓은 관점에서 생각해야 합니다. "수학이라는 것은 공정하지만, 그것이 정말로 데이터에 관한 것이기 때문에 수학에 너무 매달리기 쉽습니다." 뉴욕시에 기반을 둔 AI 컨설팅 및 전략 회사 폭시 머신(Foxy Machine)의 창업자 올리버 크리스티(Oliver Christy)는 설명했습니다. "AI는 어떤 상황에서든 데이터를 사용하여 새로운 질문을 던지게 해줍니다."

하지만 수학과 데이터만으로 자신을 제한하는 것은, 글쎄요, 제한적입니다. 세 번째 고려 사항은 비즈니스 문제, 즉 당신이 고려하는 상황이 무엇이고 어떤 도구를 사용할 수 있는가입니다. 크리스티에 따르면 "주어진 문제를 세 가지 접근 방식 모두에서 봐야 합니다. 수학, 데이터, 그리고 문제 자체. 그 전체적인 관점이 강력한 솔루션을 줄 수 있습니다."

그는 또한 제조업이 AI 애플리케이션에 무르익었다고 생각합니다. "AI가 해결하기 가장 쉬운 문제 중 일부는 안전과 제조 위험을 해결하는 것입니다." 그는 말했습니다. "이제 우리는 거대한 규모로 어떤 위험이 있을 수 있는지, 안전을 어떻게 개선할 수 있는지 이해하는 AI 시스템을 가지고 있습니다." 이미지 인식 기법을 품질 관리에 사용하는 것도 또 다른 쉬운 승리입니다. 크리스티가 최근 작업한 애플리케이션 중 하나는 열처리 후 강철 품질을 인식하도록 AI 시스템을 훈련시켜 우려되는 샘플을 플래그하는 것이었습니다. 그런 샘플들은 인간에 의해 더 자세히 검사되었습니다.

그는 AI가 가장 잘 사용될 수 있는 방법에 대한 핵심 포인트를 강조했습니다. 품질 관리 작업자를 대체하는 것이 아니라 보강하는 것입니다. 디지털 이미지를 사용하여 AI 시스템은 피로 없이 인간보다 훨씬 더 많은 샘플을 보고 플래그할 수 있습니다. 하지만 강철 품질 사례에서 그것은 좋거나 나쁨을 보장하는 데 필요한 마지막 인간의 손길을 제공할 수 없었습니다. 그는 피부암을 찾는 데 사용된 유사한 시스템이 훈련된 종양 전문의보다 더 잘 수행했지만, AI 시스템과 종양 전문의가 결합했을 때 어느 한쪽 단독보다 훨씬 더 잘 수행했다고 설명했습니다. "제조업에서도 정확히 같은 접근 방식이 사용되어야 합니다. 기계 시스템과 인간이 손을 잡고 일할 수 있도록 말입니다." 그는 말했습니다.

컴퓨팅 파워의 변곡점

다시 긴박감으로 돌아갑니다. 오늘날의 AI 기술 중 많은 부분은 새롭지 않습니다. 컴퓨터를 단순한 계산 기계가 아닌 인간 능력을 모방하는 데 사용하는 개념은 컴퓨터 자체만큼이나 오래되었습니다. 하지만 컴퓨팅 파워와 데이터의 변곡점이 그것을 긴급하게 관련되게 만들고 있습니다. "20년 전 시작했을 때, 컴퓨팅 파워와 데이터 비용이 가능한 애플리케이션을 제한했습니다." 크리스티는 말했습니다. "이제 우리는 엄청난 양의 혼합 데이터와 매우 저렴한 컴퓨팅을 가지고 있습니다. 나는 백만 달러짜리 컴퓨터에 접근할 수 있고, IBM 왓슨(Watson) 같은 기술에 거의 비용 없이 직접 접근할 수 있습니다." 여기에 구글의 텐서플로우(TensorFlow) 같은 오픈 소스 AI 소프트웨어가 효과적으로 무료로 사용 가능하게 더해지면, 우리는 AI를 구축하고 사용하는 데 필요한 모든 구성 요소의 '완벽한 폭풍'을 갖게 된다고 크리스티는 말했습니다.

그는 AI가 쉽게 다음 경쟁 우위가 될 수 있다고 믿습니다. 그러나 그것은 벅찰 수 있습니다. 그의 조언? 작게 시작하세요. 작은 팀을 구성하고, 파일럿 비즈니스 문제 주변의 데이터 수집을 시작하고, 최적의 접근 방식이 제조 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 배우세요. "하지만 오늘 시작하세요." 그는 말했습니다.