예측 유지 관리를 통해 장기적으로 비용을 절약할 수 있는 3가지 방법

M.I.T.의 E Rabinowicz 박사가 관찰한 바와 같이 제조 장비 '유용성 상실'의 70%는 기계적 마모 또는 부식으로 인해 발생합니다. 즉, 마모, 피로, 부식 및 침식과 같은 육안으로 볼 수 없는 작고 육안으로 볼 수 없는 요인으로 인해 대부분의 장비가 고장납니다. 이러한 요인은 부품을 마모시키고 윤활유를 저하시키며 결국 성능 문제를 유발합니다.

그러나 첨단 자동화의 연결된 시대에 더 이상 시스템을 종료하는 오류를 기다릴 필요가 없습니다. 계측, 센서 및 기계 작동 칩의 데이터 피드를 활용하는 예측 유지 관리는 자동화를 사용하여 성능 저하에 플래그를 지정하고 문제 영역을 훨씬 더 빨리 식별합니다.

예측 유지보수란 무엇입니까?

예측 유지 보수는 지속적인 온라인 모니터링을 통해 시스템을 평가하여 성능이 떨어지는 영역을 식별하고 고장이 발생하기 전에 유지 보수가 필요한 영역을 예측하는 방법입니다. 자동차의 '오일 점검' 표시등처럼 예측 유지보수 시스템은 이러한 문제 영역을 기반으로 다양한 유지보수 작업을 알리고 일정을 잡습니다.

이 접근 방식은 단순히 장비 고장을 방지하는 것 이상의 역할을 합니다. 오일을 교체하고 타이어를 교체하는 것은 자동차가 최고의 성능으로 더 오래 달릴 수 있도록 도와주는 활동입니다. 예측 유지보수는 동일한 방식으로 제조 장비 수명을 연장합니다. 예측 유지 관리를 위해 적절한 하드웨어를 추가하는 데는 초기 비용이 필요하지만 다음을 통해 장기적으로 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다.

• 적시 유체 교환 및 청소 활동을 통해 미세한 오염 물질을 제거하여 내부 마모 감소
• 특정 장비 문제가 발생하는 즉시 정확하게 보고합니다.
• 암호 추측이 아닌 데이터 중심의 유지보수 일정을 통해 장비 고장 및 불필요한 유지보수 낭비를 방지합니다.
• 주기적인 분석을 통해 박테리아 성장 및 기타 감지하기 어려운 문제 식별
• 지속적인 시스템 성능 모니터링 및 경고를 통해 시스템 종료 최소화

프로세스 시스템에 대한 예측 유지 관리 이점의 특정 예:

이것이 이론적으로 데이터를 사용할 수 있는 방법입니까? 아닙니다. 우리는 예측 유지보수가 장비 수명을 연장하고 작업자가 문제 원인을 식별하는 추측을 제거하는 데 놀라운 일을 하는 것을 보았습니다. 이것이 어떻게 작동하는지 설명하기 위해 예측 유지보수가 다른 공장에 어떻게 도움이 되었는지에 대한 세 가지 심층 예가 있습니다.

1. 제어된 시스템 종료로 비용 절감

계획되지 않은 시스템 종료는 모든 공장 ​​관리자에게 최악의 악몽입니다. 계획되지 않은 가동 중단이 발생하면 생산이 즉시 중단되고 매초 돈이 손실됩니다. 시스템을 백업하고 실행하기 위한 스크램블 중에 시스템이 잘못되거나 불완전하게 수리되어 향후 추가 수리가 필요할 수 있는 위험이 높아집니다.

예측 유지 관리를 사용하면 시스템이 실패할 위험이 있음을 미리 알 수 있으며 수리를 위해 시스템 종료를 예약할 수 있습니다. 이렇게 함으로써 수리팀은 미리 결정된 의제로 더 생산적일 수 있습니다. 손실을 최소화하기 위해 유지보수를 중심으로 생산을 계획할 수 있으며, 공장 관리자는 이 시간을 사용하여 필요할 수 있는 다른 업그레이드나 유지보수를 완료할 수도 있습니다. 이 모든 것이 시스템 종료 시 비용 절감을 가능하게 합니다.

2. 장비의 문제를 정확히 파악

               프로세스 자동화 통합자가 적절하게 설치한 예측 유지보수 하드웨어/소프트웨어는 프로세스 시스템에 문제가 있는 부분을 공장 운영 팀에 정확히 알립니다. 어떤 구성 요소가 고장날 수 있는지 알면 수리 팀이 추측 없이 작업할 수 있습니다.

정확한 부품을 구매하고 적절한 팀과 계약하면 가장 효율적인 방식으로 작업을 완료할 수 있습니다. 추측과 실패 원인 파악에 대한 조사를 제거함으로써 플랜트는 시스템을 처음 시도하는 즉시 신속하게 수정하여 비용을 절감할 수 있습니다.

3. 재앙이 되기 전에 문제를 해결하여 기타 비용을 방지합니다.

               다음 시나리오를 상상해 보십시오. 귀하의 생산에 필수적인 15년 된 배치 혼합 시스템이 고장났습니다. 작동을 멈췄을 뿐만 아니라 펌프 중 하나의 작은 문제로 인해 큰 금속 파편 조각이 배관을 통해 보내져 혼합 탱크가 망가지는 오류가 발생했습니다. 탱크가 파열되어 시스템이 이제 쓸모가 없게 되었습니다.

예측 유지 관리가 있었다면 더 작은 문제를 미리 포착할 수 있었을 것입니다. 탱크가 영향을 받지 않았을 것이기 때문에 새 탱크를 구입하고 본질적으로 시스템 점검 비용을 지불하지 않을 것입니다.

시스템의 수명을 연장하고 주요 시스템 오류를 방지하는 것은 예측 유지 관리 시스템의 비용만큼 가치가 있습니다. 예측 유지보수, 프로세스 자동화 통합 또는 IIoT(산업용 사물 인터넷)와 관련하여 질문이 있는 경우 지금 바로 314-714-1580 EPIC 자동화 서비스에 문의하십시오.