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2021년을 위한 4가지 주요 실제 지능형 자동화 트렌드

이 기술을 활용하는 새로운 방법이 가능해집니다.

2021년에 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 지능형 자동화 도구에 대한 팬데믹 주도의 수요가 기하급수적으로 증가할 것으로 예상됨에 따라 공급업체는 이에 따라 의무를 다하고 있습니다. 현재 150개 이상의 RPA 및 지능형 자동화 도구를 사용할 수 있고 모두 큰 주장을 하고 있지만 설계 품질, 기술 기능 및 제공 방식이 크게 다르기 때문에 조직은 잘못된 선택에 직면하게 됩니다.

문제는 공급업체의 기술 역량이 크게 다르다는 점에서 잠재적으로 큰 노력과 위험을 감수하면서 단기적인 전술적 이익을 달성하는 것과 적은 노력과 최소한의 위험으로 기업 규모의 전략적 업무 전환을 달성하는 것 사이의 차이를 증명할 것이라는 점입니다. 더 큰 자동화 공급업체 차별화 통찰력과 이러한 중요한 기술적 뉘앙스에 대한 더 명확한 구분이 올해부터 나타나기 시작할 것입니다. 기대되는 사항은 다음과 같습니다.

1. 보다 정교한 선택 기준

2021년에는 조직이 RPA 및 지능형 자동화 기술을 선택하는 방식에 대해 다시 생각하게 될 것입니다. 성능, 보안, 유연성, 탄력성, 사용성 및 거버넌스가 요구되는 대규모의 까다로운 프런트-백오피스 엔터프라이즈 환경에서 성공적으로 운영 및 확장할 수 있는 이러한 기술의 능력에 대한 정보에 입각한 평가를 촉진하는 선택의 엄밀함을 보게 될 것입니다. . 즉, RPA 및 지능형 자동화 공급업체 선택 기준은 의미 있고 실제적인 통찰력을 고려하고 다음에 대한 데모를 요구해야 합니다.

로봇을 만들고 훈련시키는 데 필요한 전체 코딩 수준; 0에서 높은 노력까지. 이는 비즈니스 사용자가 시장 요구에 신속하게 대응하기 위해 코딩에 시간과 리소스를 낭비하고 관련 위험을 초래하는 것을 원하지 않기 때문입니다.
개념 증명 '후' 가치 증명 심각한 기술 제한이 나타나기 시작하는 것은 자동화 프로그램이 확장될 때 개념 증명 이후에만 가능합니다.
중앙 집중식 자동 자산 공유 및 재사용을 위한 협업 기능. 대규모 작업 변환은 공동 노력을 통해서만 이루어지기 때문입니다.
로봇의 기본 기능 성능, 생산성, 운영 탄력성 및 시스템 상호 운용성을 측정합니다.
프로세스 자동화의 전반적인 투명성, 보안 및 감사 가능성 모든 기업 환경에서 이러한 기능이 핵심입니다. 그렇지 않으면 섀도우 IT 및 디지털 혼돈이 도입될 것입니다.
프로그램 성공 가능성 달성한 결과가 직접 또는 간접적으로 연례 보고서에서 주목할만한지 여부에 대해 질문하십시오.

이러한 통찰력은 조직이 시장 과대 광고를 통해 선택의 위험을 줄이고 프로그램 실패, 디지털 혼돈 및 기술 부채와 같은 장기적인 문제를 피할 수 있도록 그 어느 때보다 중요해질 것입니다.

2. 더 나은 가치 측정

RPA 또는 지능형 자동화 프로그램이 실제로 제공하려면 전략과 목적이 필요합니다. 이는 데이터 품질, 운영 효율성, 프로세스 품질 및 직원 권한 부여를 개선하거나 더 빠르고 정확한 응답을 제공하여 이해 관계자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 성숙한 자동화 프로그램을 보유한 조직이 경험한 경험과 입증된 결과를 검토하여 RPA 및 지능형 자동화의 영향을 측정하는 보다 의미 있는 방법을 확인할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

새로운 서비스 및 제품 제공 – 인간이 단독으로 수행하거나 안전하고 규정을 준수하는 방식으로 수행할 수 없는 활동이 현재 제공되고 있습니다.
생산성 증가 – 비즈니스에 얼마나 많은 시간과 리소스가 생성되고 있는지.
고객 경험 향상 – 이제 더 빠르고 오류 없이 제공되는 서비스, 더 긴 응답 시간과 관련된 위험 감소
직원 경험 향상 – 얼마나 많은 사람들이 새로운 역할에서 보다 지적으로 도전적이고 성취감 있고 가치를 창출하는 작업을 수행하도록 해방되고 있습니다.
마이닝 프로세스 데이터 – 자동화된 프로세스 트랜잭션 데이터의 통찰력을 사용하여 이해 관계자의 경험을 향상하고 장기적인 가치를 창출하는 워크플로를 최적화하거나 재창조하는 방법

3. 디지털 혁신 지원

올해에는 어떤 공급업체 소프트웨어 로봇이 디지털 혁신을 위한 '촉매' 능력을 실제로 보유하고 있는지에 대한 더 큰 이해가 있을 것입니다. 이러한 로봇은 일반적으로 사전 제작되고 스마트하고 생산성이 높으며 자체 구성 처리 리소스로 복잡하고 분리되어 있으며 수정하기 어려운 레거시 시스템 및 수동 워크플로의 여러 운영 환경에서 결합된 데이터 기반 작업을 수행합니다.

이 로봇은 또한 인간이 하는 것과 같은 방식으로 애플리케이션의 화면을 읽고 이해함으로써 시스템 상호 운용성의 오래된 문제를 고유하게 해결합니다. 이 '범용 연결' 기능은 API나 어떤 형태의 시스템 통합 없이 로봇이 현재 및 미래의 모든 기술을 사용할 수 있음을 의미합니다. 레거시 시스템이 제거되지 않으며 주요 프로세스 변경이나 대량 데이터 마이그레이션이 필요하지 않습니다.

우리는 이러한 로봇이 모든 시대의 기술을 테스트하고 배포하는 데 선호되는 경로가 되는 것을 보게 될 것입니다. 최신 클라우드, 인공 지능, 기계 학습 및 새로 설계된 작업에 간단히 '드래그 앤 드롭'하는 인지 기능으로 지속적으로 보강할 수 있습니다. 프로세스 흐름. 궁극적으로 이는 전통적으로 막대한 비용과 자원을 필요로 하는 디지털 혁신이 갑자기 실현 가능하게 됨을 의미합니다. 사실, 이제 몇 개월 안에 완료할 수 있는 작업을 완료하려면 IT 프로그램과 방대한 인력 팀이 몇 년이 걸릴 것입니다.

4. 프로그램 제공에 대한 보다 전략적인 접근

대유행은 자동화 프로그램을 마술처럼 확장한 것은 아니지만, 기업의 우선순위를 결정하는 데 도움이 되는 동시에 자동화가 지원하는 디지털 발전에 대한 더 넓은 인식을 가능하게 하는 주요 변화 요인입니다. 궁극적으로 업무 혁신이 주요 가치를 제공하려면 조직이 지능형 자동화를 적용하는 방법에 대해 전술적이 아니라 전략적으로 생각해야 합니다.

따라서 우리는 완벽하게 구성된 단계별 구현 전문 지식을 제공하는 업계 최고의 표준 전달 방법론인 로봇 작동 모델(ROM)을 더 많이 사용하게 될 것입니다. 수년 전에 만들어진 ROM은 여전히 ​​진화하고 있습니다. 다른 사람들이 디지털 방식으로 강화된 작업을 더 잘 시작, 유지, 확장 및 유지할 수 있도록 세계적 수준의 지능형 자동화 배포에서 얻은 통찰력으로 지속적으로 풍부해집니다.

기술과 함께 ROM은 자동화 프로그램의 성공 또는 실패를 결정하는 가장 큰 단일 요소일 것입니다. 여기에는 프로세스를 식별하는 방법, 프로세스를 설계하는 방법, 테스트하는 방법 및 자동화하는 방법 뒤에 구조를 넣는 것이 포함됩니다. 수년에 걸쳐 우리는 ROM을 사용하여 조직이 롤아웃 측면에서 최대 8배 더 많은 성공을 달성할 수 있음을 발견했습니다.

최종 생각

올해 조직의 가장 큰 과제는 점점 더 제한적이고 단절된 리소스와 함께 글로벌 불확실성, 끊임없는 변화, 끊임없이 진화하는 이해관계자 요구의 환경에서 어떻게 성장해야 하는지입니다. 한 가지 솔루션은 프론트 오피스, 미들 오피스 및 백 오피스 운영 전반에 걸쳐 가장 진보되고 신뢰할 수 있는 지능형 자동화 기능을 적용하여 C-suite 전반에 걸쳐 진보적인 사고를 하는 사람들이 더 나은 새로운 작업 방식을 재설계할 수 있도록 하는 것입니다.

훨씬 더 빠르고, 더 똑똑하고, 더 효율적이고, 안전하게 수행되는 '디지털로 강화된' 작업의 새로운 시대를 목격하게 될 것입니다. 제한 없이 이러한 잠재력을 적절하게 수용하는 조직이 앞으로 나아가게 될 것입니다.


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