에이전트 오케스트레이션:안정적이고 책임감 있고 투명한 AI 효과 제공

AI 에이전트는 빠르게 기업의 테이블 스테이크가 되고 있습니다. 이러한 AI 모델 기반 엔터티는 고급 추론, 의사 결정 및 지속적인 학습이 가능합니다. AI 에이전트가 복잡하고 동적인 프로세스를 처음부터 끝까지 실행할 수 있는 권한을 부여받은 경우 이를 에이전트적 자동화라고 부릅니다. 미국 IT 경영진의 90%가 에이전트 AI로 개선할 수 있는 비즈니스 프로세스가 있다고 믿고 있습니다.

그러나 에이전트 자동화는 1인 밴드가 아닙니다. 상담원이 올바른 비즈니스 데이터에 액세스하고 정확하고 신뢰할 수 있는 결정을 내리려면 도움이 필요합니다. 에이전트 자동화를 오케스트라로 생각하십시오. 혁신적인 결과를 제공하려면 AI 에이전트, 자동화 로봇, 도구(AI 모델 포함), 함께 일하는 사람들이 필요합니다. 미국 IT 경영진의 87%가 서로 다른 기술 간의 상호 운용성이 성공에 중요하다고 말하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 그러나 모든 오케스트라에는 모든 연주자가 시간을 지키고 음악을 따르도록 하는 지휘자가 필요합니다. 현재 공개 미리 보기로 제공되는 에이전트 오케스트레이션을 통해 이러한 수준의 조정이 가능합니다.

이 글에서는 효과적인 조정이 에이전트 워크플로에 중요한 이유와 이를 달성하는 방법에 대해 설명하겠습니다.

AI 에이전트:가치의 장애물

비즈니스 리더와 혁신 리더는 AI 에이전트를 수용하고 이를 워크플로에 포함시키기를 열망하고 있습니다. 실제로 Gartner는 2028년까지 에이전트 AI가 일상 업무 결정의 최소 15%를 내릴 것으로 예측합니다.

그러나 전례 없는 프로세스 복잡성으로 인해 AI 에이전트를 채택하고 운용하려는 경쟁이 가열되고 있습니다. 현재 평균적인 대기업은 협업, 프로젝트 관리, ERP(Enterprise Resource Planning) 등을 위한 서로 다른 도구가 포함된 230개 이상의 엔터프라이즈 애플리케이션을 사용하고 있습니다. 기업은 대량의 비정형 데이터에 의존하는 인력, 도구, 프로세스의 복잡한 패치워크가 되었습니다. 이는 데이터 사일로가 형성되고, 직원들이 올바른 도구를 찾는 데 어려움을 겪고, 호환되지 않는 시스템으로 인해 시간이 많이 걸리는 병목 현상이 발생함에 따라 효율성에 영향을 미칩니다.

비즈니스 리더는 정보에 입각한 결정을 내리고 가장 가치 있는 상업 및 개선 기회를 식별하기 위해 포괄적인 데이터가 필요합니다. 그러나 그들은 고립된 데이터와 가장 중요한 프로세스에 대한 가시성 부족으로 인해 이를 달성하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 조직에 대한 총체적이고 정확한 이해는 여전히 헛된 꿈입니다. 이로 인해 변화 계획을 추적, 모니터링 및 개선하기가 더 어려워지고 ROI를 입증하고 에이전트 AI를 확장하는 능력이 제한됩니다.

프로세스가 그 어느 때보다 복잡해지고 데이터가 더욱 단편화되었습니다. 그러나 새로운 AI 에이전트를 서둘러 배포한다고 해서 이러한 문제가 해결되지는 않습니다. 실제로 눈에 띄는 영향을 미치기 위해 고군분투하면서 기술 부풀림을 가중시키고 비용을 증가시켜 문제를 더욱 악화시킬 수 있습니다. 프로세스 소유자와 개선 책임자는 관련 데이터 및 보안 위험도 고려해야 합니다. 다른 생성 AI 기능과 마찬가지로 환각에 빠지는 경향이 있는 AI 에이전트의 신뢰성에 대한 우려가 있습니다. 이러한 실수는 기업 워크플로, 특히 규제가 심한 환경에서 매우 위험합니다.

에이전트 오케스트레이션이 급여 프로세스를 어떻게 변화시킬 수 있는지 살펴보세요.

에이전트 오케스트레이션:에이전트 AI 확장

기업 리더는 에이전트 자동화를 통해 프로세스를 단순화하고 합리화함으로써 엄청난 가치와 효율성을 실현할 수 있습니다. 그러나 위험을 완화하고 AI 에이전트가 안전하고 확장 가능한 방식으로 중요한 프로세스에 도입되도록 보장하는 신중하고 조직화된 접근 방식이 필요합니다.

에이전트 자동화에는 가시성을 향상하고 복잡성을 줄이며 에이전트 워크플로를 책임감 있게 관리하기 위한 오케스트레이션 레이어가 필요합니다. 우리는 이를 에이전트 오케스트레이션이라고 부르는데, 이를 통해 조직은 비즈니스 프로세스의 수명주기와 실행을 완벽하게 제어할 수 있습니다.

"에이전트 오케스트레이션에 대한 최종 가이드"를 읽어보세요.

에이전트 오케스트레이션은 AI 에이전트, 로봇, 사람 간의 복잡한 프로세스를 조정합니다. 다양한 작업으로 구성된 장기 실행 프로세스에서 작업을 지능적으로 관리하고 할당하여 프로세스가 원활하게 완료되도록 합니다. 운영이 효율적이고 비즈니스의 전략적 목표에 부합하도록 보장하는 더 큰 교향곡의 지휘자라고 생각하세요.

에이전트 오케스트레이션 플랫폼은 프로세스 복잡성을 줄이고 AI 에이전트 배포를 용이하게 하며 필요한 모든 도구 및 시스템과 상호 작용할 수 있도록 지원합니다. 이는 조직에 장기 실행 프로세스를 모델링, 구현, 운영, 모니터링 및 최적화할 수 있는 기능을 제공합니다. 또한 공급업체 통합을 지원하고, 총 소유 비용(TCO)을 낮추며, 프로세스 소유자와 자동화 리더 간의 사일로를 해소합니다.  

결정적으로, 에이전트 오케스트레이션은 에이전트를 프로세스에 통합하여 로봇 및 사람과 함께 원활하게 작업할 수 있는 제어된 방법을 제공합니다. 이를 통해 비즈니스 리더는 표준 비즈니스 프로세스 모델 및 표기법(BPMN)을 사용하여 비즈니스 규칙과 가드레일을 정의할 수 있습니다. 루프에 있는 인간은 에이전트 프로세스에 쉽게 통합될 수 있으므로 에이전트 출력이 적절하게 검토되고 AI 에이전트가 처리할 수 없는 에스컬레이션을 사람들이 처리할 수 있습니다. 이러한 조치를 통해 AI 에이전트는 잘 정의된 프로세스 가드레일 내에서 통제된 대행사와 협력하여 운영 전반에 걸쳐 일관성과 신뢰성을 유지할 수 있습니다.

오케스트레이션 플랫폼은 프로세스 인텔리전스 계층 역할도 하여 에이전트 워크플로를 모니터링하고 지속적으로 최적화할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 조직은 에이전트 워크플로우를 모니터링하고 지속적으로 최적화하여 실시간 데이터를 활용하여 병목 현상을 식별하고 기회를 발견하며 시간이 지남에 따라 에이전트 성능을 사전에 개선할 수 있습니다. 이러한 데이터 중심 접근 방식을 통해 자동화 및 AI 이니셔티브가 예상 ROI와 실질적인 비즈니스 영향에 기반을 두도록 보장합니다.

에이전트 자동화 및 조정을 위한 넥서스

에이전트 오케스트레이션 없이는 에이전트 자동화가 성공할 수 없습니다. UiPath는 이 두 가지를 모두 제공하므로 가장 복잡하고 중요한 프로세스를 자동화하고 시스템 전체에서 이를 엔드 투 엔드로 조정할 수 있습니다.

UiPath 플랫폼™은 에이전트 오케스트레이션, UiPath 에이전트, 타사 AI 에이전트, UiPath 로봇 및 기업 전체의 인력을 조정하는 기능을 제공합니다. 많은 비즈니스 시스템이 인앱 에이전트를 제공하지만 UiPath 플랫폼은 대부분의 비즈니스 시스템과의 최고 수준의 통합 덕분에 시스템 간 사용 사례에 이상적입니다. 이 기반을 통해 에이전트 워크플로의 전체 관찰과 컨텍스트를 캡처할 수 있습니다. 새로운 에이전트 오케스트레이션 기능은 규정을 준수하는 실행과 자율적인 의사 결정을 모두 지원하여 전용 UiPath AI Trust Layer를 통해 관리되고 관찰 가능한 신뢰할 수 있는 에이전트를 제공합니다.

UiPath Automation Cloud™ 고객이시라면 이 새로운 접근 방식을 가장 먼저 살펴보십시오. UiPath Automation Cloud 환경에서 사용해 볼 수 있습니다.

시작하려면 이 빠른 둘러보기를 시청하세요.

Automation Cloud 고객이 아니더라도 UiPath 무료 평가판을 통해 사용해 볼 수 있습니다.