에이전틱 오케스트레이션: 신뢰성·책임·투명성 있는 AI 임팩트 전달

AI 에이전트는 빠르게 엔터프라이즈 필수 요소가 되고 있습니다. 이 AI 모델 기반 엔티티는 고급 추론, 의사결정, 지속적 학습이 가능합니다. AI 에이전트가 복잡하고 동적인 프로세스를 엔드투엔드 실행하도록 권한 부여받을 때, 우리는 이를 에이전틱 자동화라 부릅니다. 열기는 뜨겁습니다. 미국 IT 임원 90%가 에이전틱 AI로 개선할 비즈니스 프로세스가 있다고 믿습니다.

하지만 에이전틱 자동화는 1인 밴드가 아닙니다. 에이전트는 올바른 비즈니스 데이터에 접근하고 정확하고 신뢰할 수 있는 결정을 내리는 데 도움이 필요합니다. 에이전틱 자동화를 오케스트라에 비유해 보십시오. AI 에이전트, 자동화 로봇, 도구(AI 모델 포함), 사람이 함께 일해 변혁적 결과를 내야 합니다. 미국 IT 임원 87%가 서로 다른 기술 간 상호운용성이 성공에 중요하다고 말하는 건 당연합니다. 이제 에이전틱 오케스트레이션이 퍼블릭 프리뷰로 제공되어 이 수준의 조정이 가능해졌습니다.

이 글에서는 효과적인 오케스트레이션이 에이전틱 워크플로에 왜 그리 중요한지, 어떻게 달성할 수 있는지 설명하겠습니다.

AI 에이전트: 가치 실현의 걸림돌

비즈니스 리더와 트랜스포메이션 리드는 AI 에이전트를 수용해 워크플로에 임베디드하길 열망합니다. 실제로 가트너는 에이전틱 AI가 2028년까지 일상 업무 결정의 최소 15%를 내릴 것으로 예측합니다.

하지만 전례 없는 프로세스 복잡성 속에서 AI 에이전트 도입과 운영 경쟁이 가열되고 있습니다. 평균 대형 기업은 이제 협업, 프로젝트 관리, 전사적 자원 관리 등 서로 다른 도구를 포함해 230개 넘는 엔터프라이즈 애플리케이션을 사용합니다. 기업은 사람, 도구, 프로세스가 방대한 비정형 데이터에 의존하는 복잡한 패치워크가 되었습니다. 이는 데이터 사일로 형성, 직원이 올바른 도구 찾기 어려움, 호환 안 되는 시스템이 시간 소모적 병목 생성으로 효율성에 영향을 줍니다.

비즈니스 리더는 정보에 입각한 결정을 내리고 가장 가치 있는 상업·개선 기회를 식별하기 위해 포괄적 데이터가 필요합니다. 하지만 사일로화된 데이터와 가장 중요한 프로세스에 대한 가시성 부족으로 이를 달성하기 어렵습니다. 조직에 대한 전체적이고 정확한 이해는 여전히 요원합니다. 이는 변화 이니셔티브 추적, 모니터링, 개선을 더 어렵게 만들어 ROI 증명과 에이전틱 AI 확장을 제한합니다.

프로세스는 결코 이만큼 복잡하지 않았고 데이터는 이만큼 파편화되지 않았습니다. 하지만 새 AI 에이전트 배포를 서두르는 건 이 문제들을 해결하지 못합니다. 사실 기술 부풀리기와 비용 증가만 더하면서 가시적 임팩트를 내기 어렵게 만들 수 있습니다. 프로세스 오너와 개선 리드는 관련 데이터와 보안 위험도 고려해야 합니다. AI 에이전트 신뢰성에 대한 타당한 우려가 있습니다. 다른 생성형 AI 역량과 같은 할루시네이션 경향이 있습니다. 그런 실수는 엔터프라이즈 워크플로에서, 특히 엄격 규제 환경에서 고위험입니다.

에이전틱 오케스트레이션이 급여 프로세스를 어떻게 변혁하는지 보기:

에이전틱 오케스트레이션: 에이전틱 AI 확장

엔터프라이즈 리더는 에이전틱 자동화로 프로세스를 단순화하고 간소화해 엄청난 가치와 효율을 풀어낼 수 있습니다. 하지만 위험을 완화하고 AI 에이전트를 중요한 프로세스에 안전하고 확장 가능하게 도입하는 신중한 오케스트레이션 접근이 필요합니다.

에이전틱 자동화엔 가시성 향상, 복잡성 감소, 에이전틱 워크플로 책임 있는 관리를 위한 오케스트레이션 레이어가 필요합니다. 이를 에이전틱 오케스트레이션이라 부르며, 조직에 비즈니스 프로세스 생명주기와 실행에 대한 완전한 통제를 줍니다.

'에이전틱 오케스트레이션 결정판 가이드' 읽기.

에이전틱 오케스트레이션은 AI 에이전트, 로봇, 사람 간 복잡한 프로세스를 조정합니다. 다양한 작업으로 구성된 장기 프로세스에서 작업을 지능적으로 관리·할당해 프로세스가 매끄럽게 완료되게 합니다. 더 큰 심포니에서 지휘자처럼 생각하면 됩니다. 운영이 효율적이고 비즈니스 전략적 목표와 정렬되게 합니다.

에이전틱 오케스트레이션 플랫폼은 프로세스 복잡성을 줄이고, AI 에이전트 배포를 용이하게 하며, 그들이 필요한 모든 도구와 시스템과 상호작용하게 합니다. 조직에 프로세스 모델링, 구현, 운영, 모니터링, 최적화 능력을 줍니다. 게다가 벤더 통합 지원, 총소유비용(TCO) 절감, 프로세스 오너와 자동화 리더 간 사일로 해체도 돕습니다.

중요하게, 에이전틱 오케스트레이션은 에이전트를 프로세스에 통합하는 통제된 방법을 제공합니다. 거기서 로봇, 사람과 매끄럽게 협업할 수 있습니다. 비즈니스 리더가 표준 비즈니스 프로세스 모델 및 표기법(BPMN)으로 비즈니스 규칙과 가드레일을 정의하게 합니다. 인간 인 더 루프를 에이전틱 프로세스에 쉽게 통합해 에이전트 출력이 적절히 검토되고, AI 에이전트가 처리 못 하는 에스컬레이션을 사람이 다루게 합니다. 이 조치들은 AI 에이전트가 잘 정의된 프로세스 가드레일 내에서 통제된 자율성으로 행동하게 해 운영 전반에 일관성과 신뢰성을 유지합니다.

오케스트레이션 플랫폼은 프로세스 인텔리전스 레이어 역할도 합니다. 당신에게 에이전틱 워크플로 모니터링과 지속적 최적화 권한을 줍니다. 실시간 데이터를 활용해 병목 식별, 기회 발굴, 에이전트 성능을 시간에 따라 선제적으로 개선할 수 있게 합니다. 이 데이터 주도 접근은 자동화와 AI 이니셔티브가 예상 ROI와 가시적 비즈니스 임팩트에 뿌리내리게 합니다.

에이전틱 자동화와 오케스트레이션의 넥서스

에이전틱 자동화는 에이전틱 오케스트레이션 없인 성공할 수 없습니다. UiPath는 둘 다 제공해 당신의 가장 복잡하고 중요한 프로세스를 자동화하고 시스템 전반에서 엔드투엔드 오케스트레이션하게 합니다.

UiPath Platform™은 UiPath 에이전트, 서드파티 AI 에이전트, UiPath 로봇, 사람을 기업 전반에서 조정하는 에이전틱 오케스트레이션을 제공합니다. 많은 비즈니스 시스템이 인앱 에이전트를 제공하지만, UiPath Platform은 대부분 비즈니스 시스템과의 퍼스트클래스 통합 덕분에 크로스 시스템 유스케이스에 이상적입니다. 이 기반으로 에이전틱 워크플로의 전체 관찰과 컨텍스트를 포착할 수 있습니다. 우리 새 에이전틱 오케스트레이션 역량은 컴플라이언트 실행과 자율적 의사결정을 모두 가능하게 해, 전용 UiPath AI Trust Layer를 통해 거버넌스되고 관찰 가능한 신뢰할 수 있는 에이전트를 전달합니다.

UiPath Automation Cloud™ 고객이라면 이 새 접근법을 가장 먼저 탐색해 보세요. UiPath Automation Cloud 환경에서 시도 가능합니다.

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