비즈니스 리더의 3분의 2가 코비드-19 대응을 위해 자동화를 사용했습니다 — Deloitte

로봇 공학 및 자연어 처리와 같은 기술은 앞으로 중요한 역할을 할 것으로 보입니다.

Deloitte의 연구에 따르면, Covid-19가 비즈니스 운영 방식에 대한 재고를 강요함에 따라 전 세계 조직의 73%가 현재 자동화 기술을 사용하고 있으며, 이는 2019년의 48%에서 증가한 수치입니다.

한편 로봇 공학, 기계 학습 및 자연어 처리와 같은 자동화를 도입한 조직의 수는 지난 2년 동안 3배 증가했습니다.

파트너이자 리더인 저스틴 왓슨(Justin Watson)은 "자동화는 팬데믹 기간 동안 비즈니스의 생명선이 되어 처리 용량의 급속한 증가, 대응을 지원하는 새로운 프로세스, 생산성 및 정확성 향상, 고객 및 직원의 경험 개선을 가능하게 합니다"라고 말했습니다. Deloitte의 로봇 및 인지 자동화 사례

“조직이 재택근무를 일괄 지원하고 코비드-보안 작업장을 제공하기 위해 분주하게 움직이면서 자동화는 비즈니스 연속성을 보장하기 위해 부담을 주었습니다. 예를 들어 컨택 센터 에이전트가 더 많은 수의 전화와 이메일을 관리할 수 있도록 요청을 분류하거나 금융 기관의 대출 검증을 가속화합니다.

"앞으로 몇 달 동안 자동화 기술에 대한 투자는 조직의 회복력을 강화하는 직접적인 목표로 계속 흘러갈 것입니다."

미래를 내다보면 93%의 비즈니스 리더가 2023년에 로봇 공학을 사용할 것으로 예상합니다.

인력에 미치는 영향

직원 10명 중 1명은 자동화 배포 증가로 인해 이미 재교육을 받아야 했으며, 4명 중 1명(23%)은 역할 변경을 경험했습니다.

앞으로 비즈니스 리더는 역할 변경으로 인해 인력의 34%를 재교육해야 할 것으로 예상하고 있으며, 이미 직원을 재교육하고 있는 조직에서 일하는 리더 중 59%가 적극적인 경청과 같은 프로세스 기술 교육을 받고 있습니다. 비판적 사고.

한편, 절반(51%)은 창의성 및 문제 해결과 같은 인지 능력 재교육을 제공하고 있어 기존 방식에서 탈피한 것으로 나타났습니다.

그러나 조직의 58%는 직원의 역할과 작업, 작업 수행 방식이 어떻게 변경될지 아직 계산하지 않았습니다.

Deloitte의 로봇 및 인지 자동화 사업부의 수석 관리자인 Dupe Witherick은 다음과 같이 말했습니다.

“많은 리더들이 자동화의 결과로 직원들이 어떻게 혼란을 겪을지 아직 고려하지 않고 있습니다. 이를 이해하면 두 가지 이점이 있습니다. 첫째, 새로운 기술을 효율적으로 배포하고 관리하는 데 필요한 기술을 강조하고 둘째, 자동화에 대한 근로자의 인식을 경쟁에서 다른 기업으로 바꾸는 길을 닦는 것입니다. 자산.”

Deloitte는 29개국에서 441명의 경영진을 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 유럽 및 아프리카 67%, 아메리카 21%, 아시아 태평양 12%입니다.