Visual Components 5.1 공개:자율 생산을 위한 차세대 공장 시뮬레이션

3D 제조 시뮬레이션 및 로봇 오프라인 프로그래밍 분야의 선두주자인 Visual Components는 오늘 제조업체가 점점 더 복잡해지는 자율 생산 환경을 해결할 수 있도록 지원하는 중요한 업그레이드인 Visual Components 5.1의 출시를 발표했습니다.

향상된 물리 엔진과 확장 가능한 로봇 오케스트레이션을 갖춘 새 버전을 통해 사용자는 전체 공장 레이아웃에서 동시에 상호 작용하는 수백 개의 자율 이동 로봇, AGV, 로봇 팔, 제품 및 인력을 모델링할 수 있습니다.

공장이 완전히 자율적이고 연결된 지능형 시스템으로 전환함에 따라 제조업체는 전체 생산 현장에서 로봇, 모바일 차량, 제품 흐름, 제어 논리 및 작업자를 조정해야 하는 과제에 직면해 있습니다.

철저한 배포 전 검증 없이 배포하면 회사는 트래픽 병목 현상, 충돌 위험, 시운전 지연, 프로그래밍 실수, 레이아웃 비효율성 및 비용이 많이 드는 재설계에 노출됩니다.

Visual Components 5.1은 전례 없는 규모와 정밀도로 사실적인 물리학, 컨트롤러 로직 검증, 동적 공장 모델링을 제공하여 변경 사항이 실제로 적용되기 전에 가상으로 검증할 수 있도록 함으로써 이러한 위험을 해결합니다.

Visual Components의 CTO인 Mika Anttila는 다음과 같이 설명합니다. "제조업체는 보다 자율적이고 유연한 생산 시스템을 배포해야 한다는 압력을 점점 더 받고 있지만 이러한 환경의 복잡성은 기존의 많은 도구가 처리할 수 있는 것보다 더 빠르게 증가하고 있습니다. 고객은 무엇이든 설치하기 전에 로봇, 차량, 제품, 사람 등 수백 개의 이동 리소스가 어떻게 상호 작용하는지 검증해야 합니다. 5.1을 통해 우리는 이를 수행할 수 있는 보다 확장 가능하고 현실적인 방법을 제공하고 있습니다."

공장 계획 및 운영

5.1 릴리스에서는 플랫폼의 세 가지 핵심 영역이 향상되었습니다. 이제 시뮬레이션은 단일 환경에서 수백 개의 AMR 및 AGV를 지원하며 고급 충돌 방지 기능과 이전 릴리스보다 최대 10배 빠른 성능을 제공하여 최초로 대규모 모바일 로봇 검증이 가능해졌습니다.

연결성 이점에는 Allen‑Bradley PLC에 대한 기본 지원과 Nachi 및 Epson 로봇을 위한 새로운 가상 커미셔닝 플러그인이 포함되어 있어 실제 생산 라인의 핵심 요소가 프로젝트 타임라인 초기에 시뮬레이션에 들어갈 수 있습니다.

로봇 오프라인 프로그래밍 팀은 이제 이전에 로봇 프로그램을 구축하고 유지 관리할 때 개발자를 제한했던 기존 시스템을 대체하여 Python3 기반 스크립팅 환경의 이점을 누릴 수 있습니다.

이러한 향상된 기능을 통해 생산 리더, 공장 계획자 및 자동화 엔지니어는 작업 현장에 변경 사항을 적용하기 전에 모바일 장치, 제어 로직, 로봇 프로그램 등 실제 시스템의 더 많은 부분을 검증할 수 있습니다.

개별 자동화 구성 요소를 분리하는 솔루션과 달리 Visual Components 5.1은 로봇 공학 및 자재 흐름에서 인간 활동에 이르기까지 전체 공장을 모델링하는 전체적인 시뮬레이션 플랫폼을 제공하여 조직이 자본을 투입하기 전에 데이터 기반의 신뢰 구축 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

이 플랫폼은 가정에 대한 의존도를 줄이고 수동 조정을 간소화하며 부서간 협업을 강화하고 시운전을 가속화하여 생산 시간을 단축합니다.

자동차, 전자, 물류, 의료 등 연결되고 자율적인 생산의 최전선에 있는 산업이 가장 많은 혜택을 누릴 수 있습니다. 이러한 부문에서는 기존 로봇 자동화와 이동 차량을 결합하고 전체 시스템에 걸쳐 시운전 위험을 완화하기 위해 정확한 컨트롤러 검증이 필요합니다.

Visual Components의 CEO인 Mikko Urho는 다음과 같이 말합니다. "모바일 로봇, 자동화, 연결된 시스템이 새로운 기회와 새로운 복잡성을 열어줌에 따라 제조 환경은 점점 더 역동적으로 변하고 있습니다. 기업은 공장에 투자하거나 변경하기 전에 계획이 예상대로 수행될 것이라는 확신이 필요합니다. Visual Components5.1을 사용하면 제조업체는 계획 주기 초기에 복잡한 작업을 검증하여 배포 전 위험을 줄일 수 있습니다."