캘리포니아대 연구진이 합성곱 신경망(CNN)으로 PET 뇌영상을 분석해 알츠하이머 발병 평균 6년 전, 100% 민감도로 예측하는 시스템을 개발했습니다. 미국 내 500만 환자, 2050년 1,400만 명 예상인 알츠하이머 조기 개입에 획기적 도구입니다.
알츠하이머는 뇌 포도당 대사 감소가 특징이나 미세 변화라 육안 판독은 어렵습니다. ADNI 프로젝트 2,100장 PET 스캔(1,000명 환자) 중 90% 훈련, 10% 테스트. 독립적 40명 환자 40장 스캔에서 평균 6년 전 전례 100% 식별.
검증 세트 규모 확대 필요. 현재는 방사선과 의사 보조 도구로 활용, 대규모 다기관 검증 후 임상 워크플로 통합 예정. 베타아밀로이드·타우 단백질 축적 패턴 인식으로 추가 고도화 계획.
참조: Radiology | doi:10.1148/radiol.2018180958 | RSNA
산업기술
지능이란 무엇인가? 우선 지능의 의미를 짚어봅시다. 정의는 다양하지만, 시스템이 상황을 이해하고, 학습하며, 새로운 환경에 적응하게 하는 일련의 과정으로 볼 수 있습니다. 인공지능(AI)이란? 인공지능(AI)은 인간의 지능을 기계, 특히 컴퓨터 시스템으로 시뮬레이션한 것입니다. 여기에는 정보 습득과 활용 규칙 학습, 추론, 자기 수정이 포함됩니다. 주요 응용 분야로는 전문가 시스템, 음성 인식, 머신 비전 등이 있습니다. 인공지능의 역사 무생물이 지능을 얻어 살아난다는 발상은 고대부터 있었습니다. 그리스 신화에 로봇이 등장하고
소개 인공지능(AI)은 인류가 이뤄낸 가장 매혹적이고 놀라운 발견 중 하나입니다. 더 흥미로운 건 아직 빙산의 일각만 건드렸을 뿐이라는 사실입니다. 방대한 분야가 미개척지로 남아 있습니다. AI가 미래에 인류에게 미칠 영향의 크기를 가늠하기조차 어렵습니다. 현재 존재하는 AI 기술을 좀 더 명확히 파악하려면, 오늘날 쓰이는 주요 AI 범주/유형을 정의하는 것이 한 방법입니다. AI 분류와 기준 AI를 탑재한 기계를 분류하는 기본 기준은 인간의 능력을 다재다능함과 수행 능력 양면에서 얼마나 잘 모방하느냐입니다. 인간다운 기능을 더
