AI 유형 완벽 가이드: 4가지·3가지 분류 체계 총정리 (2019년 6월 업데이트)
소개
인공지능(AI)은 인류가 이뤄낸 가장 매혹적이고 놀라운 발견 중 하나입니다. 더 흥미로운 건 아직 빙산의 일각만 건드렸을 뿐이라는 사실입니다. 방대한 분야가 미개척지로 남아 있습니다. AI가 미래에 인류에게 미칠 영향의 크기를 가늠하기조차 어렵습니다. 현재 존재하는 AI 기술을 좀 더 명확히 파악하려면, 오늘날 쓰이는 주요 AI 범주/유형을 정의하는 것이 한 방법입니다.
AI 분류와 기준
AI를 탑재한 기계를 분류하는 기본 기준은 인간의 능력을 다재다능함과 수행 능력 양면에서 얼마나 잘 모방하느냐입니다. 인간다운 기능을 더 많이 보이면서 업무 숙련도도 높을수록 더 높은 단계, 더 진화된 유형으로 봅니다. 반면 기능과 성능이 제한적이면 덜 진화된 유형으로 분류됩니다.
이 기준에 따라 AI 분류엔 두 가지 체계가 있습니다. 하나는 AI 기계가 인간의 마음과 얼마나 닮았는가에 따른 분류입니다.
첫 번째 분류 체계: 4가지 유형
1. 반응형 기계 (Reactive Machines)
가장 오래되고 기본적인 AI 형태입니다. 능력이 매우 제한적입니다. '기억'을 저장하지 않아 과거 경험을 현재 상황에 적용하거나 학습하지 못합니다. 인간의 마음이 단순 지각에 따라 자극에 반응하는 기본 능력만 모방합니다. 제한된 입력 집합에 대한 자동 반응용으로 쓰입니다. 1997년 체스 그랜드마스터 가리 카스파로프를 이긴 IBM 딥 블루(Deep Blue)가 전형적 예입니다.
2. 제한된 기억 (Limited Memory)
사전 프로그래밍된 지식과 시간이 지나며 축적한 관찰 데이터, 이 둘에 의존하는 '제한된 기억' 원리로 작동합니다. 과거 상황에서 얻은 데이터로 학습할 수 있습니다. 현존 AI 대다수가 이 범주에 속합니다. 현재 AI 시스템은 훈련 데이터를 메모리에 저장해 참조 모델을 만들고 문제 해결에 활용합니다. 다만 데이터를 단기간, 즉 '제한된' 기간만 보관합니다. 자율주행차(자율 주행 차량)가 대표적입니다. 주변 차량의 움직임, 속도, 거리 등을 관찰해 도로를 주행합니다. 챗봇과 가상 비서(VA)도 이 유형입니다.
3. 마음 이론 (Theory of Mind)
아직 '개념' 단계이자 진행 중인 연구 주제입니다. 주변 세계와 그 안의 사람들을 해석하는 능력을 가집니다. 환경 속 사람과 사물이 감정과 행동을 바꿀 수 있음을 이해해야 합니다. 이 기계는 욕구, 감정, 신념, 생각을 이해할 수 있어야 합니다. 인간의 필요를 이해하고, 생각이 공유될 수 있는 개인으로서 인간을 '이해'해야 합니다.
4. 자각형 (Self-aware)
가장 진보한 AI 유형으로, 기계가 의식과 자각을 갖습니다. 과학자들은 아직 이런 것을 만들지 못했습니다. 즉 '가설적으로만' 존재하지만, AI 개발의 궁극적 목표로 여깁니다. 이 유형은 감정을 이해할 뿐 아니라 감정, 욕구, 신념, 잠재적 욕망을 가지게 됩니다. (터미네이터 시리즈를 하루 종일 봤다면 꽤 섬뜩한 얘기죠) 자각형 로봇은 쓸모도 있지만 결과도 낳을 수 있습니다. 인류를 위해 AI 기계를 통제할 페일세이프(fail-safe) 장치를 마련하길 바랄 뿐입니다.
두 번째 분류 체계: 3가지 유형 (더 널리 쓰임)
1. 인공 협소 지능 (ANI, Artificial Narrow Intelligence)
현재까지 존재하는 모든 AI를 아우릅니다. ANI 기계는 인간다운 능력을 써서 특정 작업만 자율적으로 수행합니다. 프로그래밍된 것만 할 수 있어 한계가 명확합니다. 앞서 언급한 반응형 AI와 제한된 기억 AI에 해당합니다.
2. 인공 일반 지능 (AGI, Artificial General Intelligence)
인간처럼 배우고, 지각하고, 이해하고, 기능하는 능력입니다. 인간이 수행할 수 있는 모든 지적 과제를 성공적으로 해낼 수 있습니다. 이 유형의 AI 시스템은 여러 역량을 구축하고 도메인 간 연결을 독자적으로 형성하며, 훈련 없이도 인간만큼 유능해집니다.
3. 인공 초지능 (ASI, Artificial Super Intelligence)
AI 연구의 정점입니다. 컴퓨터 능력이 인간을 넘어 지구상 가장 유능한 지능이 되는 시점입니다. 더 뛰어난 기억, 더 빠른 분석·데이터 처리, 의사결정 능력을 가집니다. 영광스럽게 들리지만 인류 생존을 위협할 수도 있습니다. 세상 모든 문제를 풀 수도, 최후의 발명이 될 수도 있습니다.
맺음말
한 가지 분명한 건, 이 기술은 아직 우리 손이 닿지 않는 먼 곳에 있습니다. 수년의 노력, 어쩌면 수세기가 걸릴지 모릅니다. 앞서 말했듯 우리는 빙산의 일각만 만졌을 뿐, 바닷속으로 뛰어들지 못했습니다. 불확실한 미래가 앞에 놓였지만, 우리는 낙관해야 합니다.