인공 지능(AI) 유형 | 2019년 6월 업데이트된 기사

소개: 

AI는 인간이 만든 가장 강력하고 놀라운 발견 중 하나여야 합니다. 그리고 당신의 관심을 더욱 자극할 수 있는 것은 우리가 빙산의 일각에 불과하다는 사실입니다. 이 분야의 대다수는 아직 탐험되지 않았습니다. 인공 지능이 실제로 미래에 인류에게 얼마나 많은 영향을 미칠지 인식하기는 여전히 어렵습니다. 기존 AI 기술을 매핑하거나 최소한 더 명확한 그림을 제공하는 한 가지 방법은 오늘날 사용 중인 AI의 주요 범주/유형을 정의하는 것입니다.

AI 분류 및 기준

AI를 사용하여 기계를 분류하는 데 사용되는 기본 기준은 다기능성과 성능 측면에서 인간의 능력을 얼마나 잘 복제할 수 있는지입니다. 따라서 인간과 유사한 기능과 작업의 숙련도를 보여주는 사람들은 더 높은 수준, 즉 좀 더 진화된 수준으로 간주될 것입니다. 제한된 기능과 성능을 보이는 것들은 덜 발전된 유형으로 간주될 것입니다.

이 기준에 따르면 AI를 분류하는 두 가지 방법이 있습니다. 하나는 AI 지원 기계가 인간의 마음과 얼마나 유사한지에 달려 있습니다. .

첫 번째 분류 체계:

이 시스템을 사용하여 AI를 네 가지 유형으로 분류할 수 있습니다. : 

• 반응 기계

이것은 가장 오래되고 가장 기본적인 형태의 인공 지능입니다. 그들은 매우 제한된 능력을 가지고 있습니다. 그들은 '기억'을 저장하지 않으므로 과거 상황에서 얻은 경험을 현재 상황에 대한 반응을 표시하기 위해 사용하지 않습니다. 즉, 학습 능력이 없습니다. 그들은 단순한 지각에 따라 다른 자극에 반응하는 인간 정신의 기본 능력을 따릅니다. 제한된 입력 세트에 대한 자동 응답에 사용할 수 있습니다. IBM의 Deep Blue(체스 그랜드마스터 Garry Kasparov 1997 패배)는 반응 기계의 완벽한 예입니다.

• 메모리 제한

이 유형의 AI는 사전 프로그래밍된 지식과 시간이 지남에 따라 수행되는 관찰에 의존하는 제한된 메모리 원칙에 따라 작동합니다. 그들은 과거 상황을 통해 얻은 데이터에서 학습할 수 있습니다. 기존 AI의 대부분이 이 범주에 속합니다. 현재의 AI 시스템은 훈련 데이터를 메모리에 저장하여 문제 해결에 도움이 되는 참조 모델을 형성합니다. 그러나 단기 또는 '제한된' 기간 동안만 데이터를 유지할 수 있습니다. 자율 주행 자동차 또는 '자율 차량'은 제한된 메모리 AI의 완벽한 예이며, 주변에서 움직이는 차량, 속도, 거리 및 도로 탐색에 도움이 되는 기타 정보를 관찰합니다. 다른 예로는 챗봇과 가상 비서(VA)가 있습니다.

• 마음 이론

이 AI는 아직 '컨셉'일 뿐이라고 할 수 있는 작업입니다. 이러한 유형의 AI는 주변 세계와 그 안의 사람들을 해석하는 능력을 가지고 있습니다. 환경에 있는 사람과 사물이 감정과 행동을 바꿀 수 있다는 이해가 필요합니다. 이 기계는 필요, 감정, 신념 및 생각을 이해하는 능력을 갖게 될 것입니다. 그들은 인간의 필요를 이해하고 생각을 공유할 수 있는 개인으로 인간을 인식해야 하므로 인간을 '이해'해야 합니다.

• 자기 인식

의식과 자의식을 가진 기계를 포함하는 가장 진보된 인공지능 유형입니다. 과학자들은 이와 같은 것을 만들 수 없었습니다. 즉, '가상적으로'만 존재하지만 AI 개발의 궁극적인 목표라고 믿습니다. 이러한 유형의 AI는 감정을 이해할 수 있을 뿐만 아니라 가지고 감정, 필요, 신념 및 잠재적 욕망. (네, 특히 터미네이터를 하루 종일 시청한 경우 몇 가지 위험 신호가 발생하는 경향이 있습니다.) 자가 인식 로봇은 문제가 될 수 있습니다. 용도가 있는 곳에서 결과가 발생합니다. 우리는 인류를 위해 AI 지원 기계를 계속 점검할 수 있는 안전한 방법을 구축하기를 바랄 뿐입니다.

두 번째 분류 체계:

더 널리 사용되는 두 번째 분류 체계는 AI를 세 가지 유형으로 나눕니다. :

• 인공 협소 지능(ANI)

이 유형의 AI는 현재까지 존재하는 모든 AI를 나타냅니다. ANI 지원 기계는 인간과 유사한 기능을 사용하여 특정 작업만 자율적으로 수행할 수 있습니다. 그들은 프로그램된 대로만 할 수 있으므로 제한적입니다. 이 유형의 AI는 앞서 언급한 Reactive AI 및 Limited Memory AI에 해당합니다.

• 인공 일반 지능(AGI)

이 유형의 AI는 인간으로서 학습, 인식, 이해 및 기능하는 능력을 가지고 있습니다. 그들은 인간이 할 수 있는 모든 지적 작업을 성공적으로 수행할 수 있습니다. 이러한 유형의 AI로 구성된 시스템은 AI 시스템을 인간만큼 유능하게 만드는 훈련 없이도 여러 역량을 구축하고 도메인 전반에 걸쳐 독립적으로 연결을 형성할 수 있습니다.

• 인공 슈퍼 지능(ASI)

이러한 유형의 AI는 AI 연구의 정점을 형성할 것입니다. 컴퓨터의 능력이 인간을 능가하여 지구상에서 가장 유능한 지능이 되는 시기를 의미한다. 그들은 더 큰 메모리, 더 빠른 분석 및 데이터 처리, 의사 결정 능력을 갖게 될 것입니다. 그들이 영광스럽게 들릴 수 있는 곳에서는 인류의 존재 자체를 위협할 수 있습니다. 그것은 세상의 모든 문제를 해결하거나 지금까지 만들어진 마지막 발명품을 해결할 수 있습니다.

현재로서는 한 가지 분명한 사실이 있습니다. 이러한 유형의 기술은 우리의 손이 닿지 않는 곳에 있습니다. 우리가 이런 종류의 기술을 만나기까지는 수년의 노력이 필요할 수 있습니다. 어쩌면 수백 년이 걸릴 수도 있습니다. 앞서 말했듯이 우리는 빙산의 일각에 닿았을 뿐 아직 바다에 뛰어들지 못했습니다. 불확실한 미래가 눈앞에 있기 때문에 우리는 미래에 대해 낙관적이어야 합니다.