애리조나주립대·토론토대 생물물리학자들이 2015년 개발된 '아이작 경(Sir Isaac)' 알고리즘으로 예쁜꼬마선충(C. elegans)의 레이저 자극 회피 행동을 모델링했습니다. 뉴턴 운동법칙이 역학계를 기술하듯, 이 알고리즘은 생명계 역학 법칙을 데이터에서 자동 추출합니다.
302개 뉴런, 제한된 행동 레퍼토리를 가진 선충 머리에 레이저 조사. 초기 수 초 운동 데이터로 학습해 이후 운동 90% 생물학적으로 설명 가능. 감각 처리·신경 활동·근육 활성화 전 과정을 간결한 수식으로 기술.
더 복잡한 시스템의 정밀·해석가능 모델 발굴 지원. 정량적 가설 생성→실험 검증 과학 절차 가속화하는 AI 구축이 최종 목표.
참조: PNAS | doi:10.1073/pnas.1816531116 | 에모리 보건과학
산업기술
지능이란 무엇인가? 우선 지능의 의미를 짚어봅시다. 정의는 다양하지만, 시스템이 상황을 이해하고, 학습하며, 새로운 환경에 적응하게 하는 일련의 과정으로 볼 수 있습니다. 인공지능(AI)이란? 인공지능(AI)은 인간의 지능을 기계, 특히 컴퓨터 시스템으로 시뮬레이션한 것입니다. 여기에는 정보 습득과 활용 규칙 학습, 추론, 자기 수정이 포함됩니다. 주요 응용 분야로는 전문가 시스템, 음성 인식, 머신 비전 등이 있습니다. 인공지능의 역사 무생물이 지능을 얻어 살아난다는 발상은 고대부터 있었습니다. 그리스 신화에 로봇이 등장하고
소개 인공지능(AI)은 인류가 이뤄낸 가장 매혹적이고 놀라운 발견 중 하나입니다. 더 흥미로운 건 아직 빙산의 일각만 건드렸을 뿐이라는 사실입니다. 방대한 분야가 미개척지로 남아 있습니다. AI가 미래에 인류에게 미칠 영향의 크기를 가늠하기조차 어렵습니다. 현재 존재하는 AI 기술을 좀 더 명확히 파악하려면, 오늘날 쓰이는 주요 AI 범주/유형을 정의하는 것이 한 방법입니다. AI 분류와 기준 AI를 탑재한 기계를 분류하는 기본 기준은 인간의 능력을 다재다능함과 수행 능력 양면에서 얼마나 잘 모방하느냐입니다. 인간다운 기능을 더
