산업기술

코로나19 팬데믹은 미국 대부분 산업에 영향을 미쳤으며, 식품 제조는 가장 큰 타격을 입은 부문 중 하나입니다. 원자재 부족, 공급망 중단, 봉쇄 제한 외에도 소비자 패닉 사재기로 급격한 수요 변화가 발생해 식품 제조업체의 어려움을 가중시켰습니다. 많은 식품 업체가 소비 수요 급증에 대비하지 못했고, 2020년 3월 미국이 전국 봉쇄에 들어가면서 이후 몇 달간 식료품 선반이 자주 비었습니다.
이러한 도전에도 불구하고 공급망 중단은 결국 완화되어 식료품점 부족 사태를 줄였습니다. 그러나 불확실성은 여전히 남아 있으며, 어떤 이벤트든 사재기 트렌드를 되돌릴 수 있습니다. 과거에서 배우고 잠재적 부족 사태 재발을 막는 방법은 다음과 같습니다.
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유럽에서 코로나19 확진자가 계속 증가하며 전문가들은 제2 유행을 경고합니다. 미국에서도 대서양 건너편에서 확진자 증가가 반영되며, 겨울철과 맞물려 전문가들은 바이러스가 아직 사라지지 않았음을 경고합니다.
이 우려는 소비자들도 인지하고 있어 많은 이들이 패닉 구매를 재개했습니다. 최근 조사에 따르면 소비자의 57%가 2020년 3~4월 팬데믹 초기에 비축했던 물품을 재비축할 의향이 있으며, 27%는 다가올 겨울을 이유로 비축을 꼽았습니다. 또 다른 54%는 앞으로 핵심 품목을 항상 비축해 대비하겠다고 답했습니다.
팬데믹 초기에 식료품점은 식당 폐쇄, 가정 식사 증가, 비상 대비로 수요가 기하급수적으로 늘었습니다. 2020년 3월 18일 끝난 7일간 식료품 매출은 2019년 대비 거의 80% 급증했습니다. 전년 대비 냉동식품 매출은 92% 이상, 가공·통조림 등 포장식품은 76% 증가했습니다.
물건이 선반에서 날개 돋친 듯 팔리면서 압도된 공급망은 슈퍼마켓에 신뢰할 수 있는 유통 시스템을 제공하지 못해 광범위한 제품 부족을 초래했습니다. 글로벌 봉쇄 제한과 식품 시설 내 사회적 거리두기 조치가 산업 공급망에 스트레스를 주었기 때문에 미국에 식량 부족은 없었지만, 식료품 선반은 고기, 파스타 등 품목이 자주 비었습니다. 미국 전역 많은 육가공 시설이 직원 보호를 위해 폐쇄돼 돼지고기, 가금류, 소고기 공급이 제한되었습니다. 파스타 제품은 수요 30% 증가를 보였으나 운송과 인력 부족 병목으로 제품을 선반과 소비자 손에 전달하기 어려웠습니다.
향후 몇 달이 이전 수요에 필적할 가능성은 낮지만, 식품 제조 산업은 과거를 반복하지 않기 위해 납품 대비 태세를 갖춰야 합니다. 제너럴 밀스(General Mills), 펩시코(PepsiCo) 등 식품 대기업들은 이미 사재기 제2 물결에 대비해 생산 확대에 나섰습니다. 제너럴 밀스는 외부 생산 라인 45개를 추가해 제조를 늘리고, 캠벨 수프(Campbell Soup)는 인기 제품 생산 확대에 4,000만 달러를 투입합니다. 이러한 조치가 과거 몇 달간 빈 선반을 고착화시킨 잠재적 부족을 막길 바랍니다.

급격한 소비자 수요 변화 시 식품 제조업체는 다음 방법으로 부정적 영향을 완화할 수 있습니다.
스마트 기술 발전으로 식품 제조업체는 운영 효율성에 대한 전례 없는 가시성을 얻어 이슈 발생 전 취약점을 탐지할 수 있습니다. 자재 흐름과 설비 분석 추적 도구를 사용하면 더 나은 의사결정을 위한 귀중한 데이터를 파악할 수 있습니다.
자재 흐름을 더 잘 포착하는 도구 구현으로 원자재, 품질 속성, 이동, 최종 제품 생산 공정에 관여하는 설비에 대한 데이터를 얻을 수 있습니다. 자재 흐름은 공급망을 통한 제품 효율성을 추적하므로, 이 데이터는 기계 비효율, 에너지 낭비, 수익성에 영향을 미칠 수 있는 기타 요소를 강조하며 생산과 공급망 공정의 개선 영역을 식별할 수 있습니다.
스마트 기술 도구로 자재 흐름을 세밀하게 추적할 수 있습니다. 식품 제조업체는 이제 공장과 위치 전반의 수작업 공정에 물리적 센서를 설치해 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 센서들은 자재 이동, 품질 속성, 자재 위치, 의사결정에 영향을 주고 공급망 관리를 개선하는 실행 가능한 통찰을 제공하는 기타 중요한 정보를 정의하는 데이터를 수집합니다.
이러한 도구로 산업 운영 가시성이 개선되지만, 장기적 수익성 성장을 위해 중단을 완화하는 계획이 여전히 필요합니다.
비즈니스 연속성 계획으로 식품 제조업체는 중단 상황에서도 비즈니스 성공을 준비할 수 있습니다. 비즈니스 연속성 계획은 주어진 이벤트 발생 시 취할 단계를 정의하는 살아있는 문서입니다. 수익 손실과 공급망 중단으로 인한 비용 증가가 치명적일 수 있는 중소 제조업체에 비즈니스 연속성 계획 수립은 특히 중요합니다.
비즈니스 연속성 계획을 수립·실행함으로써 식품 제조업체는 급격한 수요 변화, 공급망 중단, 기타 산업 과제(팬데믹 관련 여부 불문)에 대비할 수 있습니다.
비즈니스 연속성 계획으로 회복탄력적인 미래를 구축할 준비가 되셨나요? CMTC는 중소 제조업체가 중단을 대비하고 운영을 복구할 수 있도록 비즈니스 연속성 및 회복탄력성 계획 개발 프로그램을 제공합니다. 오늘 연락주시면 귀 식품 제조 비즈니스에 최적의 옵션을 제공해 성공적인 미래를 준비하실 수 있도록 돕겠습니다.
산업기술
제조업은 데이터 수집의 선두주자입니다. 센서 데이터, 직원 동선 추적, 다운타임 데이터, 예지 정비 관련 데이터, 수요 데이터 등 제조 시설 내 정보 수집 기회는 무궁무진합니다. 한쪽으론 좋은 일처럼 들립니다. 그 많은 데이터로 제조업체는 점점 더 세밀한 고객 세분화로 제품과 서비스를 맞춤화하고, 머신러닝으로 분석과 시나리오 구축을 통해 리스크를 줄이고 의사결정을 이끌며, 심지어 다음에 어떤 제품과 서비스를 제공해야 할지 더 잘 이해할 수 있어야 하니까요. 그렇죠? 안타깝게도 현실은 그렇지 않습니다. 최고 수준의 데이터 수집자임
리더는 디지털과 인간 측면 간의 효과적인 협업을 감독할 준비가 되어 있어야 합니다. AI와 자동화는 향후 10년 동안 가장 큰 비즈니스 및 사회적 변화를 주도할 것으로 예상됩니다. AI가 2030년까지 GDP에 최대 15.7조 달러를 기여할 수 있을 것으로 예측됩니다. 혁신의 속도와 혼란의 규모, AI의 막대한 경제적 영향은 그 기회를 모르는 기업을 구식으로 만들 것입니다. 리더의 60%가 조직이 급속한 혼란에 대응하기 위한 감각적이고 혁신적인 프로세스가 부족하다고 표시함에 따라, 많은 기업이 자동화와 AI의 영향으로 위험에 처할