A.I. 증강 일자리는 미국 제조업 지원의 핵심

지난 1년 동안 팬데믹은 공급망 혼란, 인력 부족, 필수품 구매 능력의 소비자 감소를 부추겼습니다. Deloitte의 2021 Manufacturing Industry Outlook에 따르면 이 산업은 전례 없는 하락에 직면했습니다. 이 상황은 미국의 기본 생산 인프라를 더 많이 가져오기 위해 미국으로 일자리를 리쇼어링하려는 또 다른 추진력을 낳았습니다.

미국 기업의 일상적인 현실은 제조업을 재개하거나 더 많은 미국산 제품을 구매해야 한다는 단순한 선언보다 더 복잡합니다. 좀 더 면밀히 검토해 보면, 저비용 노동력 국가에서 생산을 리쇼어링하는 현실은 단일 회사가 다른 작업을 동시에 리쇼어링하고 아웃소싱하는 경향이 있기 때문에 일자리 리쇼어링이 순 기준으로 미국에 유리할 것이라는 주장에 실효성이 거의 없음을 보여줍니다. 부서 또는 생산 라인 전반에 걸쳐.

이러한 맥락에서 볼 때 월마트의 3월 발표는 구체적인 조치로 부각될 수 있다. 이 대형 소매업체는 미국에서 재배, 제조 또는 조립된 제품에 10년에 걸쳐 3,500억 달러를 투자할 계획을 발표했습니다. 방대한 공급업체 네트워크와 공급망의 이러한 변화가 가져올 파급 효과 덕분에, 이 계획은 750,000개의 미국 기반 일자리를 창출할 것으로 예상되며 그 중 많은 부분이 제조 부문에 있을 것입니다. Walmart의 구매 결정은 식품, 플라스틱, 섬유, 제약 및 의료, 전기 제품 산업 전반에 영향을 미칠 수 있습니다.

물론 750,000명의 미국인이 그 직업을 갖고 싶어한다고 가정합니다. 지난 10년 동안 미국은 숙련된 노동력의 심각한 부족에 직면하여 제조업체가 생산을 세계 다른 지역으로 이전하게 되었습니다. Walmart 및 기타 미국 기업이 수천만 명의 도움의 손길을 찾을 수 있도록 하려면 어떻게 해야 합니까?

생산 품질을 평가하는 개별 작업을 수행합니다. 통계에 따르면 제품의 품질을 육안으로 확인하는 마지막 단계는 전 세계적으로 약 3,500만 명의 작업자를 흡수합니다. 이는 제조 현장에서 이 기본 기능을 실행하는 데만 전념하는 대략 캐나다 인구입니다. 수백만 명의 미국인이 이러한 매우 반복적인 작업을 수행하기를 고대하고 있다고 우리는 얼마나 확신합니까? 특히 취업 시장에서 대안을 구할 수 있는 경우에 그렇습니다.

솔루션은 더 나은 기술 지원 직업의 형태로 제공됩니다. 대유행은 우리에게 기술과 제조에 대해 한두 가지 교훈을 주었습니다. 2020년 3월부터 인더스트리 4.0 이니셔티브와 산업용 사물 인터넷(IIoT)은 제조업체가 필사적으로 필요한 제품을 생산하기 위해 분주하게 움직이면서 "있으면 좋은 것"에서 "필수적인 것"으로 변모했습니다. 인공 지능과 같은 기술은 생산 현장에 배치된 기계, 카메라 및 기타 센서의 데이터를 이해하여 생산 결과물을 계속 가동하고 실행할 수 있도록 합니다.

구동축, 자동차 내장재 및 브레이크 캘리퍼와 같은 자동차 부품 제조를 고려하십시오. 생산 실행을 완료하려면 이러한 부품을 생산 현장에서 사람이 검사해야 하며, 이는 현재의 건강 상태로 인해 오늘날 더욱 어려운 작업입니다. Walmart가 목표로 삼는 부문 중 하나인 식품 포장의 경우 작업자가 라인 끝에서 검사를 수행하는 것이 일반적이지만(이미 더 많은 사람의 감독이 필요한 작업) 제품 문제가 해결될 때까지는 실행 끝에 식별된 경우 수정하기에는 너무 늦었습니다. 이러한 실수는 제품을 낭비하거나 재작업해야 하는 결과를 초래하며 이 두 가지 모두 비용이 많이 듭니다.

이미 추가 인력이 절실히 필요한 미국 제조 부문에서 "더 많은 인력을 투입"하는 것이 어떻게 실행 가능한 옵션인지 상상하기 어렵습니다. 양질의 제조 일자리를 늘리는 길은 AI를 활용해야 합니다. 자동화. 수십 개의 저렴한 센서가 데이터를 수집하고 장비의 기본 진단을 통해 IIoT가 보편화됨에 따라 제조업체는 A.I. 생산 현장에서 직접 인사이트를 추출할 수 있어 사람이 실행 전반에 걸쳐 머신 데이터를 기반으로 생산 주기를 평가할 수 있습니다.

그 결과 낮은 수준의 비인간적이며 반복적인 작업이 A.I에 맡겨져 더 탄력적인 생산, 더 적은 가동 중지 시간, 더 나은 제조 작업이 될 것입니다. 자동화. 일상적인 "물건 생산" 작업을 수행하는 데 인간의 감독이 필요하지 않습니다.

일체 포함. 로봇은 품질 검사 및 예측 유지보수와 같은 작업에서 인간과 함께 일할 수 있습니다. 이것은 강력한 미국 제조업의 미래 직업입니다.

Max Versace는 Vision A.I의 공동 창립자이자 CEO입니다. 회사 Neurala.