AI 강화 일자리가 미국 제조업 회복탄력성 견인

지난 1년간 팬데믹은 공급망 혼란, 인력 부족, 소비자들의 필수품 구매 능력 감소를 부채질했습니다. 딜로이트(Deloitte) 2021 제조업 전망에 따르면 업계는 전례 없는 하락을 겪었습니다. 이는 미국으로 일자리를 리쇼어링(reshoring)하려는 또 다른 추진을 낳았습니다. 국가의 기본 생산 인프라를 더 많이 본국으로 가져오기 위해서입니다.

미국 기업들의 일상적 현실은 제조업을 되가져와야 한다거나 미국산 제품을 더 사야 한다는 단순한 선언보다 더 복잡합니다. 더 자세히 들여다보면, 저비용 노동 국가에서 생산을 리쇼어링하는 현실은 일자리 리쇼어링이 순기준으로 미국에 유리하다는 주장에 실질적 내용이 거의 없음을 보여줍니다. 단일 기업이 부서나 생산 라인별로 동시에 리쇼어링과 아웃소싱을 하는 경향이 있기 때문입니다.

이 맥락에서 월마트의 3월 발표는 구체적 단계로 눈에 띌 수 있습니다. 대형 박스 리테일러는 미국에서 재배, 제조, 조립된 제품에 향후 10년간 3,500억 달러를 투자하겠다는 계획을 공개했습니다. 거대한 공급업체 네트워크와 그에 따른 공급망 파급 효과 덕분에, 이 계획은 75만 개의 미국 내 일자리를 창출할 것으로 추정되며, 그중 다수가 제조업 부문일 것입니다. 월마트의 구매 결정은 식품, 플라스틱, 섬유, 제약 및 의료, 전기 가전 산업 전반에 울려 퍼질 수 있습니다.

물론 75만 명의 미국인이 그 일자리를 기꺼이 맡을 것이라는 전제하에서입니다. 지난 10년간 미국은 숙련 노동 급성 부족에 직면해 제조업체들이 생산을 세계 다른 지역으로 이전하게 만들었습니다. 월마트와 다른 미국 기업들이 필요한 수천만 개의 도움의 손길을 어떻게 확보할 수 있을까요?

생산 품질 시각 검사라는 개별 작업을 예로 들어보죠. 통계에 따르면 제품 품질을 시각적으로 확인하는 최종 단계에 전 세계적으로 약 3,500만 명의 근로자가 투입됩니다. 이는 캐나다 인구 전체가 제조 현장에서 이 기본 기능만 실행하는 것과 거의 맞먹습니다. 수백만 명의 미국인들이 특히 대안이 있는 노동 시장에서 이 매우 반복적인 작업을 수행하길 고대하고 있다고 얼마나 확신할 수 있을까요?

해답은 더 나은 기술 지원 일자리에 있습니다. 팬데믹은 기술과 제조업에 대해 한두 가지 교훈을 주었습니다. 2020년 3월 이래 인더스트리 4.0 이니셔티브와 산업 사물인터넷(IIoT)은 제조업체들이 필수품을 생산하기 위해 분주해지면서 '있으면 좋은 것'에서 '반드시 있어야 할 것'으로 변모했습니다. 인공지능 같은 기술은 기계, 카메라, 생산 현장에 배치된 기타 센서들로부터 데이터를 이해해 생산 출력을 가동 상태로 유지하는 데 도움을 줍니다.

자동차 부품 제조를 예로 들어보죠: 드라이브샤프트, 자동차 내장재, 브레이크 캘리퍼. 생산 실행을 완료하려면 이 부품들에 생산 현장에서 사람의 검사가 필요합니다. 현재 보건 상황으로 인해 이 작업은 더욱 어렵습니다. 식품 포장의 경우, 월마트가 겨냥한 분야 중 하나인데, 근로자들이 라인 끝에서 검사를 수행하는 게 일반적인 관행입니다(이미 더 많은 인간 감독이 필요한 작업). 하지만 제품 이슈가 실행 끝에서 식별되면 수정하기엔 너무 늦습니다. 그런 실수는 제품 폐기나 재작업 필요로 이어지며, 둘 다 매우 비용이 많이 듭니다.

이미 추가 인력이 급박한 미국 제조업 부문에서 '더 많은 근로자를 투입하는 것'이 실행 가능한 옵션이라고 생각하기 어렵습니다. 양질의 제조업 일자리 증대 경로는 AI와 자동화를 활용해야 합니다. IIoT가 더 보편화됨에 따라(수십 개의 저가 센서가 데이터를 수집하고, 장비로부터 기본 진단을 제공함), 제조업체들은 생산 현장에서 직접 인사이트를 추출하는 AI를 임베드할 수 있게 되어, 여러 실행에 걸친 기계 데이터를 기반으로 인간이 생산 주기를 평가하도록 도울 것입니다.

그 결과는 더 회복탄력적인 생산, 더 적은 다운타임, 더 나은 제조업 일자리가 될 것입니다. 저수준의, 비인간적이고 반복적인 작업은 AI와 자동화에 맡깁니다. 인간의 감독은 '물건 만들기'의 일상적, 평범한 작업을 수행하는 데 필요하지 않을 것입니다.

AI와 로봇은 품질 검사와 예측 유지보수 같은 작업에서 인간과 함께 일할 수 있습니다. 이것들이 강력한 미국 제조업 산업을 위한 미래의 일자리입니다.

맥스 베르사체는 비전 AI 기업 뉴럴라(Neurala)의 공동 창립자이자 CEO입니다.