산업 제조
산업용 사물 인터넷 | 산업자재 | 장비 유지 보수 및 수리 | 산업 프로그래밍 |
home  MfgRobots >> 산업 제조 >  >> Manufacturing Technology >> 산업기술

공급망을 전략적 경쟁 무기로 전환하기

비즈니스 이론가들은 공급망을 '경쟁 무기'로 삼는 개념을 너무 오래 이야기해와서, 만약 정말 실현됐다면 지금쯤 잘 갖춰진 무기고를 보유했을 것입니다.

불행히도 열망만으로는 전투에 나설 전략이 되지 않습니다. 진정한 공급망 조화를 가로막는 장애물이 너무 많았습니다. 예외도 있습니다. 아마존닷컴(Amazon.com)의 이커머스 주문 빠르고 믿을 만한 배송에 대한 끊임없는 추구, 델 컴퓨터(Dell Computer)의 제품 맞춤화 접근으로 노트북 시대를 연 경우 등을 들 수 있습니다. 하지만 대체로 경쟁사를 압도하는 정교하게 동기화된 공급망이라는 개념은 먼 꿈으로 남아 있습니다.

경영 컨설팅 기업 메인 포인트(Maine Pointe) 회장 겸 CEO 스티븐 J. 보웬(Steven J. Bowen)은 그 꿈이 현실이 될 수 있다고 믿습니다. 그는 총가치 최적화: 공급망을 (기다리세요) 경쟁 무기로 전환하기의 저자입니다.

보웬은 '총가치 최적화(Total Value Optimization, TVO)' 적용을 통해 과제를 달성할 수 있다고 봅니다. 그는 이를 이렇게 정의합니다: "디지털 기반 관점에서 수요 중심 공급망을 구축해, 이전에는 달성할 수 없었던 수준의 협업, 동기화, 그에 따른 통합을 가능하게 하는 방법론과 기법의 집합."

심호흡하세요. 다시 말하지만, 보웬은 전혀 새롭지 않은 아이디어를 호출하는 듯 보입니다. 실제로 그는 TVO가 린 식스 시그마(폐기물 최소화와 엄격한 품질 조치 결합), 카테고리 관리 및 전략적 조달 진보 등 수십 년 된 기술과 아이디어를 활용한다고 말합니다.

이제 빅데이터 시대에 그 과거의 유산들을 적용해 보십시오. TVO를 오늘날 가능하게 하는 것은 공급망 관리자가 이질적 시스템에서 데이터를 수집해 '일일 기준 정보 풍부한 의사결정 매트릭스'로 변환할 수 있는 능력이라고 보웬은 말합니다.

보웬에 따르면, "공급업체의 공급업체에게 고객의 고객 수요를 즉각적으로 보여줄 수 있게 된 것은 처음입니다. 그게 제게는 데이터 분석의 핵심입니다."

사실 보웬이 인정하듯 데이터는 항상 거기에 있었습니다. 하지만 수작업 프로세스와 조직 사일로가 기업들이 적시에 데이터에 접근하고 이해하는 것을 막았습니다.

그럼에도 TVO의 진정한 실현은 기술(신구 불문)에 있지 않습니다. 인간 사고방식 변화가 더 중요합니다. 보웬은 관리자가 '권력으로 협상하고 이기기' 사고방식을 '체인 전체에 가치를 창출해 모두가 이기는' 방향으로 버려야 한다고 말합니다.

'윈윈 솔루션': 다시 먼 과거의 유행어입니다. 보웬이 믿기에 오늘날 이것이 가능해진 것은 정교한 데이터 분석 덕분인데, 이는 인간 상호작용에 수반되는 불확실성과 의심을 제거하고, 수요에 대한 공유 이해를 바탕으로 진정한 협업을 가능하게 합니다.

"증거가 훨씬 더 나은 결정을 내리게 하고, 불필요한 감정적 반응을 방정식에서 빼줍니다."라고 보웬은 말합니다. 그는 '불필요한'이란 한정어를 강조해 공급·수요 이행에 인간 판단과 의사결정이 궁극적으로 필요함을 인정합니다. "하지만 완전한 증거 세트를 제시해 모두가 같은 관점에서 이해하게 할수록, 모두가 이기는 공식에 가까워집니다. 그게 오늘날 데이터의 마법입니다. 게임을 바꿉니다."

명목상 공급망 파트너들이 자신의 숫자 공개가 마진을 위협할까 봐 데이터를 질투하듯 지키는 관행도 사라져야 합니다. "그 태도를 완전히 반대로 뒤집어야 합니다."라고 보웬은 말합니다. "'내가 공유하면 그들이 내 마진을 더 늘려주는 데 도울지도 모른다'는 태도로." 그는 경기장 평준화 개념을 넘어, "경기장 전체를 보이게 만드는 것"이라고 덧붙입니다.

공급망을 경쟁 무기로 전환하는 아이디어와 관련해, 보웬은 3D 프린팅, 즉 적층 제조가 핵심이라고 믿습니다. 이는 공급망 각 파트너가 현장에서 주문형으로 자사 부품을 생산하게 해 과잉 재고 필요성을 없앱니다. 이 기술은 제조 비용을 대폭 줄이고, 맞춤화를 장려하며, 제품의 시장 진입 속도를 높입니다. 그리고 필요한 공급업체 수를 크게 줄입니다.

보웬은 공급업체를 '가치 제공자'로 봅니다. 그들 모두를 추적하는 것은 뇌 매핑(brain mapping)과 유사한데, 이는 빠르게 발전 중이지만 아직 완전히 실현되지 않은 개념입니다. 결국 가장 간소화된 글로벌 공급망도 수천 파트너로 구성돼 갑작스러운 수요 변화에 즉각적이고 일사불란하게 대응해야 합니다. 오늘날 대부분 기업에서 그런 '시냅스'는 아직 동시 발화하지 않습니다.

그것들이 발화하면 공급업체는 부품, 구성품, 완제품 판매자 이상이 됩니다. "가치 더하는 공급업체가 되고 싶다면," 보웬은 말합니다, "다른 파트너들에게 가치 있는 것을 제공하는 방식으로 감지하고 대응할 수 있어야 합니다." 이는 공급망의 끊임없이 변화하는 조건에 거의 즉각적인 반응을 요구합니다.

"그것을 하는 유일한 방법은," 보웬은 덧붙입니다, "통합적 시각과 협업적 관계, 강화된 기술을 갖는 것입니다."

산업기술

  1. 머신러닝으로 MRO 공급망 관리 최적화하기
  2. AI가 글로벌 공급망을 혁신하는 방식
  3. 디지털 공급망 잠금 해제: 제조 성공을 위한 5가지 필수 동인
  4. 자율주행 공급망: 물류와 리스크 관리의 혁명
  5. 공급망의 지속가능한 성장 주도: 친환경 물류 전략
  6. 블록체인이 공급망 관리의 이상적인 해답인가?
  7. 의료 공급망 혁신: AI의 잠재력 완전 개방하기
  8. 공중보건 위기 속 글로벌 공급망: 전략과 혁신
  9. 배터리 공급망 현지화: 보안, 지속가능성, 비용 효율성 강화
  10. 미국 의약품 부족 위기 해법: 신뢰할 수 있는 공급망을 위한 검증된 전략들