전략적 데이터 소싱: 회복탄력적 공급망의 열쇠

수에즈 운하 폐쇄 후 거의 한 달이 지났지만, 교차로에 갇힌 선박들이 전 세계 항구로 몰려들고 있습니다. 이는 공급망이 작년 직면한 첫 번째 주요 문제는 아니지만, 이 위기는 새로운 진실을 알리는 듯했습니다. 교란은 사라지지 않을 것입니다.

한편, 글로벌 경제 침체는 이러한 교란에 대한 인식을 높이고 관용을 낮추고 있습니다. 기업들이 수익을 유지하려 애쓰는 동안 피해는 누적되고, 조직들은 공급망 프로세스와 기술, 데이터 소스를 재검토하고 있습니다.

초점의 전환

지금까지 공급망 시스템은 재고 수준과 이동, 생산 수준, 에너지 효율 등 기업이 통제 가능한 내부 요소에 대한 상세 정보를 포착하도록 데이터를 최적화해왔습니다.

이 접근법은 시속 60마일로 도로를 달리며 대시보드만 보는 것과 같습니다. 속도가 제한 이내이고 기름도 충분하고 엔진 과열도 없습니다. 모두 좋은 소식입니다. 하지만 앞차와 충돌합니다. 왜일까요? 차 안에서 일어나는 일만 봤기 때문입니다.

여러 면에서 우리는 공급망 시스템에 이런 식으로 초점을 맞춰왔습니다. 재고 수준과 이동, 생산 수준, 에너지 효율 등에 대한 상세 정보를 포착하도록 데이터를 최적화했습니다. 우리 '대시보드'는 우리가 통제하는 모든 것에 문제가 없다고 말합니다. 하지만 이 접근법은 외부에서 일어나고 있는 리스크를 무시합니다. 기업은 내부 지표만큼이나 외부 요인으로 인한 리스크와 교란을 체계적으로 평가하는 방법에 집중해야 합니다.

수요 예측과 안전 재고 수준 개선은 분명히 기업 효율성을 높이는 데 도움이 되지만, 기업에는 외부 영향에 대한 견고한 측정을 포함한 360도 뷰가 필요합니다.

대체 데이터 소스

점점 더 많은 제조업체가 외부 영향으로 인한 미래 공급 문제를 예측하기 위해 대체 데이터를 사용하고 있습니다. 특정 항구에 선박 대기 백로그가 있어 다가올 출하가 지연될지 확인합니다. 작물 수확량을 예측하기 위해 강수량과 토양 습도 수준을 분석하여 라텍스부터 코코아까지 모든 원자재가 제조 공정에 안정적으로 공급되도록 합니다. 전 세계 수천 개 뉴스 소스를 모니터링해 잠재적 분쟁이나 파업을 감지하고 수요 변화를 예측합니다.

이러한 외부 업스트림 요인으로 초점을 옮기면, 기업이 완전히 생소한 데이터 세트를 다루게 됩니다. 원자재 재배 지역의 위성 이미지, 선박 트랜스폰더 신호, 날씨 예보 등 모든 것이 해당됩니다. 선도적 제조업체들은 이러한 새로운 데이터 세트를 더 잘 다루기 위해 신기술, 특히 데이터 레이크하우스(data lakehouse)에 눈을 돌리고 있습니다. 데이터 레이크하우스는 기업이 비정형 및 정형 소스를 실시간에 가깝게 자주 살펴보고, 신속하게 관련 정보를 추출해 의사결정에 활용할 수 있게 합니다. 데이터 웨어하우스 같은 레거시 기술은 이러한 새로운 유형의 데이터나 분석을 다루기에 경직되고 무능력하다는 것을 깨달았습니다. 데이터 레이크하우스로 기업은 이러한 데이터 세트와 분석을 빠르게 테스트해 몇 시간, 며칠 내에 결정을 내릴 수 있습니다.

수에즈 운하를 통과할 예정이던 항로를 희망봉 우회로 변경하는 것은 비용이 많이 듭니다. 출하에 최소 45만 달러와 3,000해리가 추가됩니다. 하지만 이번 주말 우리가 본 것처럼, 예기치 못한 장애물이 제거되기를 마냥 기다리는 것은 그보다 더 큰 비용을 더할 수 있습니다.

에버 기븐(Ever Given)호의 자매선이 일찍 희망봉으로 우회한 것은 우연이 아닙니다. 이들은 이 봉쇄가 오래 갈 것이라는 내부 데이터를 가졌을 가능성이 큽니다. 모든 대기 선박이 같은 정보를 더 일찍 가졌다면, 업계 전체가 이 폭풍을 더 잘 견뎠을 것입니다. 내부/외부 요소에 대한 더 포괄적 초점과 대체 데이터 활용이 예기치 못한 과제 처리의 열쇠입니다.

롭 세이커는 데이터브릭스(Databricks)의 소매 및 제조 부문 글로벌 산업 리더입니다.