IIoT가 석유 및 가스 OEM의 효율성과 수익 창출을 개선하는 방법

석유 및 가스 산업이 IIoT(산업용 사물 인터넷)와 그 가능성에 대해 열광하기 시작했지만 해당 부문의 기업 중 53%가 구현 전략을 취하지 않았다고 Gartner는 말합니다. 이러한 비즈니스에는 업계가 의존하는 장비를 생산하는 석유 및 가스 OEM(Original Equipment Manufacturer)이 포함됩니다.

석유 및 가스 OEM이 IIoT를 도입하기를 꺼리는 이유는 지난 몇 년 동안 벌어들인 이익, 현재 상태에 대한 만족감, 디지털 혁신 이니셔티브를 성공적으로 시작하는 데 방해가 되는 장벽 때문일 수 있습니다. 그러나 대체 에너지원이 성숙하기 시작하고 다양한 응용 분야에 더 많은 전력을 제공함에 따라 석유 및 가스 OEM은 생성된 수익을 늘리거나 유지하면서 경쟁력을 유지할 수 있는 새로운 방법을 찾아야 합니다. 석유 및 가스 OEM의 디지털 혁신 내에서 IIoT가 중요한 역할을 하는 곳입니다.

IIoT가 석유 및 가스 OEM 운영을 향상시키는 4가지 방법

IIoT를 채택하면 여러 가지 이점을 얻을 수 있으며 적절하게 구현될 때 수익을 보장하는 투자입니다. 최적화된 효율성 수준 및 수익 성장에 대한 요구를 지원하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

1) 유지 관리 전략 개선

다운타임이 제조 산업에 미치는 영향은 오랫동안 확립되었으며 적절하게 문서화되었습니다. 공장 현장 장비는 정기적인 사용으로 인한 마모로 인해 최적의 기능을 발휘하기 위해 지속적인 수리와 유지 보수가 필요합니다. IIoT를 통해 석유 및 가스 OEM은 장비 활용 메트릭을 모니터링하고 추적하여 고장 패턴을 발견하고 예측 유지보수 전략을 개발할 수 있습니다.

기계 활용도, 공기 시스템 및 진동 수준을 추적하기 위한 소프트웨어 및 센서의 사용은 예측 유지보수 일정을 개발하는 데 필요한 데이터를 제공합니다. 이러한 IIoT 모니터링 애플리케이션 및 센서는 수집된 데이터를 중앙 집중식 소프트웨어 애플리케이션(IoT 플랫폼)으로 전송하여 다양한 유지보수 및 수리 활동을 위한 자동 티켓을 생성할 수 있는 리소스를 제공합니다.

2) 수익 증대를 위한 가치 기반 서비스 개발

수익 창출 프로세스를 늘리는 데 관심이 있는 석유 및 가스 OEM은 기업이 구매한 장비를 최대한 활용하는 데 도움이 되는 IIoT 프로세스 및 솔루션에 의존할 수 있습니다. 이러한 가치 기반 서비스에는 데이터 기반 생산 최적화 전략을 지원하는 벤치마크 데이터 또는 여러 기계에 대한 예측 유지 관리 일정을 위한 구독 계획이 포함될 수 있습니다.

벤치마크 데이터는 다양한 공장 레이아웃에서 장비의 최적 기능 용량을 보여주는 산업 전반의 메트릭을 나타냅니다. 구매한 값비싼 장비를 최대한 활용하려는 석유 및 가스 기업은 정확한 벤치마크 데이터에 의존하여 제조 운영을 최적화하고 운영자에게 동기를 부여할 수 있습니다.

3) 최적화된 M2M 통신

상호 연결에 의존하여 운영을 개선하는 Industry 4.0 모델을 구현하는 석유 및 가스 OEM은 IIoT 솔루션을 활용하여 상호 연결된 공장 현장을 제공할 수 있습니다. 이것은 역사적으로 상호 연결에 필요한 기계 간 통신을 방해했던 다양한 통신 프로토콜 및 다양한 장비 연령 문제에 대한 답입니다.

통합 통신 시스템이 장착된 IIoT 하드웨어는 다양한 프로토콜 또는 레거시 시스템을 사용하는 장비에서 데이터를 캡처하는 수단을 제공합니다. 석유 및 가스 제조업체를 위해 구축된 IIoT 플랫폼은 연결된 시스템 내에서 공장 현장 데이터의 캡처, 분석 및 전송을 용이하게 하는 환경을 제공합니다. 기계 간 통신을 최적화하면 석유 및 가스 OEM이 산업 자동화를 통해 제조 효율성을 개선할 수 있습니다.

4) 갇힌 데이터 활용

오래된 통신 시스템으로 인해 기존 장비에서 데이터를 추출하고 최신 장비에서 추출한 데이터로 무엇을 할지 결정하는 것은 석유 및 가스 OEM이 해결해야 하는 과제입니다. 첫 번째 문제를 해결하기 위해 레거시 시스템에서 데이터를 캡처할 수 있는 플러그 앤 플레이 IIoT 하드웨어를 통해 이 정보를 수집하고 분석할 수 있습니다.

컴퓨팅 리소스 산업별 IIoT 플랫폼은 추출된 데이터에서 통찰력을 얻는 문제를 해결합니다. 응용 프로그램을 사용하여 전체 장비 효율성 계산을 실행하고 결과를 기존 벤치마크 데이터와 비교함으로써 OEM은 특정 워크스테이션의 성능이 떨어지는 이유를 진단할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 바탕으로 공장 현장 데이터를 활용하는 최적화된 전략을 개발할 수 있습니다.

McKinsey에 따르면 석유 및 가스 산업은 일상적인 운영을 용이하게 하는 IIoT 솔루션을 적절하게 배포함으로써 약 11조 달러의 가치를 창출할 수 있습니다. 이 가치를 활용하는 것은 OEM 운영에 가장 적합한 IIoT 솔루션을 선택하는 것부터 시작됩니다.