제조 생산 능력을 높이는 방법

대부분의 기업은 생산 능력을 증가시키는 능력에 높은 가치를 부여합니다. 그리고 추가 장비 비용을 피할 수 있다면 그렇게 하는 것이 특히 중요합니다. 결국, 제조의 본질은 상품을 생산하는 것이며, 현대적인 운영은 그렇게 하는 데 있어 더욱 효율적입니다.

이 기사에서 우리는 정확히 어떤 생산 능력과 상점 내 숨겨진 능력을 찾는 데 사용할 수 있는 전략을 탐구할 것입니다.

생산 능력이란 무엇입니까?

생산 능력은 제품을 생산할 때 달성할 수 있는 최대 생산량입니다. 일반적으로 일정량의 리소스(시간, 노동, 자재)가 주어졌을 때 생성할 수 있는 가장 많은 상품을 식별하는 부품 기반 메트릭입니다.

즉. 일주일 안에 500개의 위젯을 생산할 수 있습니다.

모든 제조업체에게 이상적인 것은 최대 용량으로 작동하는 것입니다. . 이는 모든 장비가 가장 높은 비율로 활용되고 최적화된 프로세스로 작동하여 불필요한 가동 중지 시간이 발생하지 않음을 의미합니다. 그러나 대부분의 제조 회사에서 생산 능력은 여러 요인 중 하나로 제한됩니다.

용량을 늘리기 전에 먼저 이러한 손실로 인해 용량이 어떻게 방해를 받는지 이해하는 것이 가장 좋습니다.

6가지 큰 손실

70년대 초 일본에서 개발된 Six Big Loss는 단독으로 또는 조합하여 생산을 제한할 수 있는 범주를 나타냅니다. 이러한 손실의 누적 영향은 장비의 전체 ​​장비 효율성(OEE)을 정의하고 해당 장비 또는 공장에 존재하는 사용 가능한 용량의 양에 영향을 미칩니다.

6개의 손실은 하위 범주가 있는 3개의 범주로 나뉩니다.

가용성 손실

• 장비 고장 – 고장 및 기계적 고장
• 설정 및 조정 – 전환 및 전화 접속

실적 손실

• 공회전 및 경미한 정지 – 잼 및 장애물
• 속도 감소 – 유지 관리가 부실하거나 경험이 부족한 직원

품질 손실

• 프로세스 결함 – 인적 오류 및 열악한 워크플로
• 수율 감소 – 결함 부품 및 스크랩

생산 능력 계산

회사가 6대 손실로 인한 문제를 해결하기 시작하기 전에 먼저 용량이 어떻게 계산되는지 이해해야 합니다. 산업 및 프로세스의 광대한 다양성은 회사마다 차이가 있음을 의미합니다. 그러나 용량 계산의 기본은 동일합니다.

1. 기계 시간 용량:이것은 기계 수에 가동 가능한 시간을 곱한 간단한 계산입니다. 이는 1일 교대 또는 연속 작업에 이르기까지 다양합니다.
2. 제품 1개 생산능력:여기서 1개 생산에 소요되는 시간을 기계시간 생산능력으로 나눈 값입니다.
3. 여러 제품의 생산 능력:대부분의 공장은 하나 이상의 제품을 생산합니다. 이 경우 각 제품은 단일 제품에 대해 계산된 다음 다른 제품의 출력에 추가됩니다. 각 품목의 생산 시간이 다른 경우 최대 용량까지 시간당 단위 조합은 해당 용량 내에서 작업할 주문 위치 또는 일정에 따라 결정됩니다.

모든 장비에 대한 용량이 알려지면 6대 손실의 영향으로 각 기계 및 공장의 활용 수준이 결정됩니다. 용량을 늘리는 것은 이러한 변수를 유리하게 이해하고 관리하는 것을 의미합니다. 이는 활용률과 이를 해결하고 개선하는 데 필요한 격차를 정의하는 데 도움이 되는 측정항목의 조합으로 이루어집니다.

생산 능력 증대

기업은 다양한 이유로 용량을 늘리려고 합니다. 이는 실제 수요 증가 또는 계획된 수요 증가를 충족시키기 위한 것일 수 있습니다. 또한 단기 및 장기 수요 급증에도 사용할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 용량을 늘리고 추가 부하를 감당하기 위해 제조 공장을 최적화하기 위한 몇 가지 기본 전략이 있습니다.

단기

• 현재 장비 사용:현재 장비를 더 많이 사용하면 주말이나 야간을 포함하는 초과 근무가 발생할 수 있습니다. 또한 지속적으로 운영되지 않는 제조 공장에 교대 근무를 추가해야 할 수도 있습니다.
• 아웃소싱:본질적으로 다른 사람의 장비를 사용하여 제품의 일부 또는 전체를 제조하는 것입니다. 그러나 이로 인해 제조업체에 프리미엄이 붙을 수 있습니다.

장기

• 장비 활용도 최적화:이는 숨겨진 용량을 "잠금 해제"하기 위해 기존 장비의 성능을 개선하는 도구와 방법을 배포하는 것을 의미합니다.
• 추가 장비 구매:이상적으로는 기존 장비가 최적화되고 최대 용량일 때 새 장비를 구매하는 것이 좋습니다. 이 경우 그러한 막대한 자본 비용을 정당화하는 것이 훨씬 더 쉬울 것입니다.

제조 능력 증대 전략

단기 인상은 비용이 많이 들고 심지어 위험할 수도 있습니다. 달리기가 계획보다 오래 지속되면 초과 근무는 부담이 됩니다. 그리고 아웃소싱을 하면 경쟁업체가 귀사의 제품을 모방할 가능성이 항상 있습니다. 그러나 비용을 낮추고 중복 위험으로부터 기업을 보호하는 장기적 증가를 달성할 수 있습니다.

숨겨진 용량을 여는 열쇠는 리더가 운영 성과를 더 잘 이해하고 개선할 수 있도록 데이터를 캡처, 분석 및 컨텍스트화하도록 설계된 동급 최고의 소프트웨어 및 장치를 사용하는 것입니다. 진행 상황을 벤치마킹함으로써 제조업체는 장비 활용도를 완전히 최적화하고 개선 경로를 찾을 수 있습니다.

공장의 생산 능력을 증가시키려고 할 때 경영진이 세심한 주의를 기울여야 하는 몇 가지 주요 지표에 대해 논의해 보겠습니다.

OEE

제조 효율성을 측정하는 표준인 전체 장비 효율성은 가용성, 성능 및 품질을 고려합니다.

• 가용성:기계가 주기로 예정된 시간과 비교하여 기계가 부품을 생산하는 주기에 있는 시간입니다.
• 성능:기계가 작동하는 동안 부품이 생산되는 속도입니다.
• 품질:생산된 전체 부품 중 우수한 부품의 비율.

궁극적으로 OEE는 제조 장비를 얼마나 잘 사용하고 있는지 측정하고 기계가 경험하는 유휴 시간이나 가동 중지 시간, 부품을 만드는 데 걸리는 시간 또는 품질 문제의 정도와 같이 개선할 수 있는 영역을 식별합니다. 경험.

MachineMetrics는 즉시 사용 가능한 OEE 보고서와 함께 제공되며 맞춤형 보고서를 생성하는 옵션도 제공합니다. 데이터를 쉽게 분류하여 비효율성과 추세를 파악할 수 있습니다.

OEE 보고서는 MachineMetrics와 함께 기본적으로 제공되므로 각 시스템, 시스템 그룹에서 OEE에 액세스할 수 있습니다. , 또는 전체 작업 현장.

추가 참고 자료:

• OEE 측정 및 개선을 위한 7가지 전략
• 전체 장비 효율성에 대한 종합 가이드
• OEE 소프트웨어:생산성 추적 및 개선 방법 이해
• MachineMetrics OEE 보고서에 대해 자세히 알아보기

티프

OEE에서 한 걸음 더 나아가 TEEP는 1년 365일 하루 24시간과 같이 최대 가용성을 모든 사용 가능한 시간으로 간주합니다. 반면 OEE는 예약되지 않은 시간을 고려하여 총 작업 시간을 최대 가용성으로 사용합니다.

위 보고서에서 볼 수 있듯이 MachineMetrics 내에서 TEEP를 추적할 수도 있습니다.

추가 참고 자료:

• OEE, OOE 및 TEEP - 차이점은 무엇입니까?

활용

광범위하게 정의된 활용도는 기계가 재료를 처리하기 위해 작동한 선택된 기간 동안 사용 가능한 생산 시간의 백분율입니다.

기계 사용률 데이터는 다음 사용률 관련 구성 요소에 대한 MachineMetrics 사용률 보고서에 표시될 수 있습니다.

• 주기 내:기계가 MachineMetrics에 주기 내로 보고한 선택된 생산 기간의 비율입니다.
• 스핀들 회전:머신이 스핀들이 회전하고 있다고 MachineMetrics에 보고한 선택한 생산 기간의 백분율입니다.
• 절단 중:기계가 재료를 절단 중이라고 MachineMetrics에 보고한 선택된 생산 기간의 비율입니다.

또한 모든 시스템, 시스템 그룹 및 개별 시스템에 대한 활용도를 볼 수 있으므로 데이터를 세분화하여 개별 시스템의 전반적인 추세나 문제를 찾을 수 있습니다.

다음은 MachineMetrics 사용률 보고서에 대한 간략한 소개 동영상입니다.

추가 참고 자료:

• MachineMetrics 활용 보고서에 대해 자세히 알아보기

사례 연구:수백만 개의 생산 능력 확보

MachineMetrics에서 캡처한 실시간 생산을 사용하여 제조업체는 값비싼 초과 근무 또는 아웃소싱 없이 문제를 해결하고 프로세스를 개선하며 숨겨진 용량을 잠금 해제하기 위해 정확한 데이터 기반 통찰력을 사용할 수 있습니다. MachineMetrics의 시스템은 유지 보수 비용을 낮추고 품질을 개선하며 현재 용량이 완전히 최적화된 경우에만 Capex 비용이 사용되도록 하는 동시에 용량을 늘리는 데 성공적으로 사용되었습니다.

MachineMetrics가 고객을 위해 어떻게 숨겨진 용량을 해제하는지 관심이 있으십니까? 이 비디오 사례 연구에서 Avalign Technologies(의료 기기 제조업체)의 OEE 이사 Matt Townsend는 작업 현장 성능에 대한 즉각적인 가시성이 OEE의 25-30% 증가, 보다 효과적으로 활용되는 인력, 수백만 달러 증가 용량(추가 장비 없이), 병목 현상 감소를 통한 처리량 증가. 지금 사례 연구를 시청하십시오.