인더스트리 4.0이 린 제조 방식을 변화시키는 방법

인더스트리 4.0이란 무엇입니까?

인더스트리 4.0의 개념은 산업용 사물 인터넷(IIoT), 클라우드, 에지 컴퓨팅 및 디지털 트윈과 같은 기술은 물론 M2M(Machine-to-Machine Communication) 및 사이버-물리와 같은 정의 개념을 포괄합니다. 시스템(CPS).

4차 산업혁명의 기반은 자동화다. 데이터를 수집하고 전달하는 모든 시스템은 산업 및 제조 관행을 보다 효율적이고 자율적으로 만드는 목적을 위해 존재합니다.

IR4의 기술은 하드웨어와 소프트웨어를 통해 이전에 분리된 시스템을 연결하고, 정보 투명성을 제공하고, 인간의 의사 결정 프로세스를 강화하고, 인간이 덜 자주 간섭할 필요가 있도록 기술 시스템 내에서 결정을 분산시키는 역할을 합니다.

Industry 4.0 기술 및 이점에 대해 더 자세히 알고 싶으십니까? 전체 가이드를 읽어보세요.

린 제조에 인더스트리 4.0이 의미하는 바는 무엇입니까?

린 제조에서 조직은 생산성을 최대화하면서 낭비를 최소화하는 것을 우선시합니다. 린 제조 생산 방법은 제조 프로세스의 모든 단계에서 효율성 이니셔티브를 지원하는 역할을 하는 인더스트리 4.0의 혁신과 원활하게 작동하는 철학입니다. 인더스트리 4.0은 특히 여러 IR4 기술이 동시에 배포되는 경우 린 제조업체가 시간, 비용, 에너지, 자재 자원, 인적 자원을 절약할 수 있도록 도와줍니다.

인더스트리 4.0이 계속해서 성숙해지고 5차 산업혁명(IR5)에 진입함에 따라 제조업체는 데이터와 IR4 기술을 기술적으로 덜 성숙한 조직에 대한 경쟁 우위로 볼 수 있을 것으로 기대할 수 있습니다. 그들이 달성할 수 있는 최적화는 인간의 지식, 직관 및 의지력으로는 복제할 수 없으며 대부분의 경우 이미 그렇게 되었습니다. 그 이유는 인간이 IIoT, 머신 러닝 및 기타 인더스트리 4.0 기술을 통해 달성할 수 있는 일종의 복잡한 분석 및 실시간 통찰력을 도출할 만큼 충분히 정확하거나 빠른 속도로 데이터를 수집 및 분석할 수 없기 때문입니다. .

인더스트리 4.0 기술을 사용하는 제조업체는 센서 및 기타 IIoT 장치를 사용한 예측 및 처방적 유지보수를 통해 가동 중지 시간을 줄이고, 기계 활용도를 극대화하고, 시장 변동에 대응하여 신속하게 피벗 및 혁신하고, 병목 현상을 식별 및 완화하고, 자동과 같은 실시간 선택을 할 수 있습니다. Edge 컴퓨팅을 사용하여 안전 문제가 발생한 경우 기계를 중지하고, 작업 현장의 가시성을 높이고, 창고 공간 및 기타 오버헤드 소스를 최적화하고, 시각화된 데이터를 사용하여 전반적으로 정보에 입각한 결정을 내립니다. 제조업체가 데이터 수집 및 변환을 지원할 수 있는 올바른 인프라를 구축할 수 있다면 사용 사례 목록은 무한합니다.

제조업체를 위한 완벽한 가이드

린 제조업체가 인더스트리 4.0 기술을 사용하여 효율성을 높이는 방법

스마트 공장은 4차 산업혁명의 가장 큰 트렌드 중 하나로 수직 및 수평 가치 사슬의 디지털화를 보여주는 대표적인 사례로, 시대를 정의하는 거의 모든 기술의 쇼케이스 역할을 합니다. 린 제조업체가 스마트 공장에서 사용하는 일부 인더스트리 4.0 기술에는 다음 솔루션이 포함되지만 포괄적인 검토를 위해 전체 가이드를 살펴보세요.

사이버-물리적 시스템 및 "디지털 트윈"

이는 공장 현장 및 그 위에 있는 모든 기계와 같은 물리적 시스템의 디지털 표현입니다. CPS는 전체 공장 현장을 시스템으로 연결하고 모니터링하여 모니터링하고 데이터를 사용하여 자동화된 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 사이버-물리적 시스템에서 기계는 인간뿐만 아니라 서로 통신합니다.

스마트 센서

스마트 센서는 품질 데이터, 부품 수, 기계 활용도, 기타 주요 데이터 및 메트릭을 포함하여 작업 현장에서 데이터를 수집합니다. 이 원시 데이터가 컨텍스트화되면 다양한 사용 사례에 대한 의사 결정을 안내하는 데 사용할 수 있으며 제조업체는 예측 유지 관리와 같은 고급 전략을 추구할 수 있습니다.

에지 컴퓨팅

에지 컴퓨팅은 클라우드와 달리 데이터가 수집되는 지점에 가까운 분산 컴퓨팅 리소스를 사용합니다. 공장 자체에서 분산된 방식으로 데이터를 분석할 수 있다는 것은 가능한 한 실시간에 가깝게 이상적으로는 통찰력을 얻는 데 더 빠른 시간을 의미합니다. 에지 컴퓨팅의 속도는 안전 위험이 감지되면 즉시 기계를 멈출 만큼 빠르며, 속도는 실시간에서 사람까지 크게 구분할 수 없습니다. 이는 장비 고장 및 가동 중지 시간을 방지하는 데 도움이 되는 예측 및 처방적 유지 관리에도 자주 사용됩니다.

예측 및 처방 유지 관리

이러한 성숙한 유지보수 전략은 센서 및 기계 인터페이스 커넥터에서 수집된 데이터에 의존하고 이를 분석하여 리소스를 완전히 활용하는 유지보수 계획을 개발합니다. 즉, 예방적 사용 기반 유지 관리에서 자주 발생하는 것처럼 부품에 눈에 띄는 수명이 남아 있을 때 부품을 교체하지 않습니다. 이는 또한 품질을 허용할 수 없는 수준으로 낮추거나 장기간 또는 비용이 많이 드는 기계 손상의 위험이 있는 충분한 효율성을 잃기 전에 부품을 교체해야 함을 의미합니다. 처방적 유지 관리를 통해 통찰력에는 폐기물 감소 또는 속도와 같은 특정 KPI(또는 KPI 집합)에 대해 최적화할 때 문제에 대한 가능한 솔루션도 포함됩니다.

차세대 제조

인더스트리 4.0은 린(lean) 제조 산업에 박차를 가하는 다양한 기술을 촉발하고 있습니다. 이러한 솔루션의 핵심은 운영에서 데이터를 추출하고 이를 사용하여 유지 관리, 품질, 생산 또는 전체 공장을 담당하는지 여부에 관계없이 비즈니스 전반에 걸쳐 더 빠르고 나은 의사 결정을 내리는 것입니다. 기본부터 시작하여 작업의 핵심(작업 현장의 기계와 사람)에 초점을 맞추면 보다 스마트하고 연결된 린 작업을 위한 기반을 구축하는 데 도움이 됩니다.