산업기술
비즈니스 민첩성은 한때 제조 회사가 점진적으로 추진할 수 있는 것이었습니다. 그러나 매우 불안정한 혼란, 예측할 수 없는 비즈니스 환경, 증가하는 수요 및 경쟁으로 인해 기업은 비즈니스 민첩성을 필수적으로 해결해야 했습니다.
정확하고 신뢰할 수 있는 실시간 데이터를 기반으로 빠르고 정확한 결정을 내리는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.
많은 기업이 전통적으로 MES(제조 실행 시스템)에 의존하여 생산 프로세스를 관리하고 의사 결정에 정보를 제공했습니다. 그러나 레거시 MES 시스템은 특히 디지털 제조 솔루션이 제공하는 기회에 비해 부족한 것으로 나타났습니다.
ERP 또는 MES가 혁신과 지속적인 개선을 방해합니까? 어떻게 그럴 수 있는지 살펴보겠습니다.
레거시 제조 관리 시스템은 여러 면에서 기업을 억제합니다. MES 소프트웨어는 데이터 기반 공장이 제공할 수 있는 잠재력에 대응하는 데 있어 덜 민첩하고 유연합니다. 결국 MES는 데이터가 아닌 프로세스 기반 입력에 응답하는 소프트웨어 시스템입니다. 이는 종종 업계에 따라 다양한 방식으로 비즈니스 요구에 적용되는 인수 및 추가 기능의 패치워크 계층을 나타냅니다.
또한 MES는 종종 IT 전문가의 광범위한 사용자 지정을 요구하므로 운영에 비용과 시간이 추가됩니다. MES 소프트웨어는 일반적으로 품질 및 ERP 시스템과 같은 유사한 단점을 가진 다른 소프트웨어와 연결됩니다.
모든 산업은 제조 환경을 관리할 때 위험에 직면합니다. 이러한 위험은 비용 효율성에 영향을 미치고 경쟁력을 약화시킬 수 있습니다. 다음은 ERP 및 MES와 같은 레거시 관리 솔루션과 관련된 몇 가지 위험입니다.
예산은 항상 소프트웨어 구현의 문제이며 이는 MES 시스템 구현에서도 다르지 않습니다. 이러한 시스템은 거의 비용이 들지 않습니다. MES 소프트웨어 시스템 자체의 구매 비용 및 라이선스 외에도 숨겨진 위험이 리소스에 대한 부담으로 작용합니다.
교육, 학습 곡선, 타사 프로그래밍, IT 기술 등은 시스템을 평가할 때 작성하기 어려운 비용입니다. 그리고 ERP 시스템, 고품질 소프트웨어 및 공급망 관리 플랫폼을 고려할 때 동일한 역학이 반복되기 때문에 비즈니스에 대한 예산 위험이 압도적일 수 있습니다.
MES 시스템의 프로세스 중심 특성으로 인해 광범위하게 설계되었으며 많은 산업 분야에서 사용됩니다. 그러나 이것이 문제의 주요 부분입니다. 실시간 데이터를 수신하고 분석할 수 있도록 폭이 설정되지 않았습니다. 대신, 오류가 발생하기 쉽고 편향되고 데이터가 누락될 수 있는 입력을 수용하기 위해 확립된 프로그래밍 내에서 작동합니다. 이는 시스템이 종종 부정확하고 지연되는 출력을 제공하도록 하기 위해 과도한 인간 개입이 필요함을 의미합니다. 숙련된 인력이 퇴사할 때 시스템을 실행 가능하게 유지하려면 교육 과정을 반복해야 합니다.
변경 관리는 모든 비즈니스에 위험을 제공합니다. 제조 실행 시스템은 각 회사에 맞는 가치를 위해 광범위한 사용자 정의가 필요합니다. 이러한 변경 사항은 연결된 기계, 추출 및 변환된 데이터, 사용자 교육 요구 사항에 영향을 줄 수 있습니다.
이러한 각각의 작업은 정확하고 제시간에 이루어지도록 잘 설계된 프로토콜이 필요합니다. 많은 경우 변경 관리를 위한 회사의 프로토콜도 수동입니다. 이는 변경 사항과 모든 사람에게 알리는 업데이트 사이에 시간 지연이 있을 수 있음을 의미합니다. 각 지연은 MES 시스템을 통해 파급되어 통찰력의 효율성을 감소시킵니다.
모든 사람에게 모든 것이 되고자 하는 모놀리식의 지나치게 광범위한 MES 시스템은 거의 항상 놀라움을 보장합니다. 예를 들어 측정 단위와의 비호환성과 같이 작거나 같은 회사 내의 여러 공장에 대해 서로 다른 사용자 정의를 설계해야 하지만 다른 완제품을 실행해야 하는 복잡한 것이 있을 수 있습니다.
이러한 예상치 못한 사건은 제3자 전문 지식, 더 많은 사용자 지정, 추가 교육 또는 완전한 해결 방법의 또 다른 폭포를 유발할 수 있습니다. 그 결과 구현 시간이 길어지고 비용이 증가하며 직원이 좌절하게 됩니다.
제조 실행 시스템을 성공적으로 구현한 후에도 기술적 위험이 남아 있거나 오랫동안 발생할 수 있습니다. 자산 재연결 실패, 기계 이동, 부품 교체 및 기타 요인과 같은 인적 오류는 추적하고 수정해야 하는 기술적 버그를 생성할 수 있습니다.
광범위한 사내 IT 인프라를 보유한 많은 회사가 수년에 걸쳐 이러한 구조를 단편적으로 구축했습니다. 통신 프로토콜, 다양한 OEM 구성 요소 및 기타 인프라 문제로 인해 기술 문제가 복잡해질 수 있습니다.
내부 갈등은 우선 순위와 목표가 다른 IT 및 운영과 같은 회사 내의 다양한 비즈니스 기능에서 발생할 수 있습니다. 운영 관리자와 직원은 유연한 보고, 데이터에 대한 더 빠른 액세스 및 시스템이 제공하기로 약속한 것을 활용할 수 있는 기타 여러 도구를 원합니다. IT 전문가는 예산, 직원 작업량, 인프라 기능 또는 기술로 인해 이러한 리소스를 제한해야 합니다.
구현 팀은 다른 팀 구성원이 다른 접근 방식을 원할 때 내부 갈등을 경험할 수도 있습니다. 줄다리기는 구현 프로세스를 늦추거나 중지할 수도 있습니다. 기업의 문화는 MES 솔루션을 성공적으로 구현하는 데 중요하지만 위험과 실수가 쌓이면 그 문화가 좋지 않게 변해 이점이 제한되고 완전히 배포하기가 어려워질 수 있습니다.
변경 관리와 마찬가지로 이러한 모든 부분을 하나로 통합하려면 긴밀하고 효율적인 프로젝트 관리가 필요합니다. 프로젝트가 너무 오래 걸리거나 커뮤니케이션이 정확하지 않은 경우 MES 시스템을 구현하면 처음에는 예산을 초과할 것이 거의 확실했던 프로그램의 비용이 복잡해질 수 있습니다.
프로젝트 관리의 많은 측면은 제조 실행 시스템과 동일한 내재적 위험이 많이 있는 ERP 시스템의 우산 아래 있을 수 있습니다. 이러한 단편적인 접근 방식과 운용성 현실은 민첩하고 역동적인 의사 결정을 프로세스 중심 프레임워크로 강제할 위험이 있습니다.
많은 MES 시스템이 특정 산업을 위해 설계되었습니다. 복잡한 제조 환경을 관리하는 경쟁이 치열하기 때문에 이러한 공급업체 중 다수는 소프트웨어에 대한 광범위한 응용 프로그램을 모색하게 되었습니다. 많은 MES 시스템의 일반적인 "모든 경우에 적용되는" 구조도 마찬가지입니다.
일부 시스템은 공정 제조에서는 잘 작동하지만 개별 산업 및 배치 제조에서는 잘 작동하지 않을 수 있습니다. 기업은 이전에 어떤 유형의 제조업체가 소프트웨어를 선택했는지 자세히 살펴봐야 합니다.
MES 시스템의 가장 큰 위험 중 하나는 종종 복잡하고 포괄적인 시스템이라는 것입니다. 이미 확장된 IT 직원에 대해 이렇게 추가된 복잡성 계층을 관리하려고 하면 좌절과 지연이 발생할 수 있습니다. MES 시스템을 구현하는 모든 회사는 이 시스템을 관리하는 데 필요한 시간과 리소스를 고려해야 합니다. 여기에는 데이터 요구 사항 정의, 워크플로 설정 및 시스템 유지 관리가 포함됩니다.
또한 제조 실행 시스템은 처음부터 너무 복잡할 수 있습니다. 예를 들어, 시스템은 한 유형의 회사를 위한 것이지만 다른 유형의 회사에서는 잘못 선택될 수 있습니다. 필요한 것보다 더 많은 기능이 있는 시스템을 과도하게 구매하는 기업은 더 높은 비용, 더 낮은 ROI, 답답한 워크플로에 직면할 수 있습니다.
모든 산업과 비즈니스의 요구를 예측할 수 없기 때문에 제조 실행 시스템은 기능을 조금씩 추가하여 발전해 왔습니다. MES 시스템 및 ERP 소프트웨어와 같은 기타 플랫폼은 상호 운용성 위험과 버그 가능성을 추가하여 범위를 강화하거나 확장하기 위해 다른 소규모 회사를 인수했을 가능성이 큽니다.
MES 시스템이 제조를 위한 데이터 통찰력을 관리하는 데 발전된 때가 있었습니다. 그러나 제조의 디지털 혁신이 진행되면서 기존 ERP 및 MES 솔루션이 도태되었습니다.
사실 MES 솔루션에는 정확한 생산 데이터가 필요합니다.
MachineMetrics는 실시간 생산 데이터로 디지털 공장 생태계를 가능하게 하는 이러한 변화의 최전선에 있습니다. MachineMetrics는 실행 가능한 통찰력을 제공하고 ERP, MES, 비즈니스 인텔리전스 등을 포함한 다른 공장 현장 시스템과 통합됩니다.
이 강력한 플랫폼을 통해 MachineMetrics는 제조업체가 수동 데이터 수집을 제거하고 단일 버전의 진실 아래 모든 플로어 시스템의 기능을 활용할 수 있도록 합니다.
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산업기술
기술 격차를 해소하는 데 도움이 되는 교육 및 자문 서비스의 네 가지 방법 Brian Van Valkenburg, 교육 및 서비스 마케팅 관리자 귀하의 조직이 새로운 중요 유체 또는 샘플링 시스템을 시운전하고 있다고 상상해 보십시오. 이 작업에는 업계에 관계없이 상당한 투자가 필요하며, 물론 올바른 구성 요소를 지정하고 새로운 구성 요소를 구성하는 모든 튜브, 피팅 및 호스를 적절하게 설치하기 위해 안전하고 효율적인 설계를 제안하는 올바른 기술과 지식이 필요합니다. 체계. 이제 자신에게 물어보십시오. 중요한 설계 및 사양
레거시 컴퓨터에 대한 지원이 소진되었을 수 있습니다. 교체 부품을 찾는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 아마도 그들의 소프트웨어 인터페이스는 팀의 거의 모든 사람보다 오래되었을 것입니다. 새 컴퓨팅 시스템과 원활하게 작동하도록 하려면 영원히 걸릴 것입니다. 하지만 작업을 업그레이드하는 것은 비용이 너무 많이 들죠? 그것은 단지 하나의 새 기계를 구입하는 것을 의미하지 않습니다. 이는 현대 제조 기계가 작동하는 방식에 맞게 전체 프로세스를 변경하는 것을 의미합니다. 마지막으로 모든 것을 바꾸는 것을 의미합니다.