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레거시 MES 시스템: 민첩성을 저해하는 9가지 위험 - 전략적 가이드

비즈니스 민첩성은 한때 제조 기업이 점진적으로 추구할 수 있는 것이었습니다. 하지만 변동성이 큰 혼란, 예측 불가능한 비즈니스 환경, 증가하는 수요와 경쟁으로 기업들은 비즈니스 민첩성을 필수 과제로 다루게 되었습니다.

이제 실시간, 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 빠르고 정보에 입각한 결정을 내리는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

많은 기업이 전통적으로 제조 실행 시스템(MES)에 의존하여 생산 프로세스를 관리하고 의사결정을 지원해 왔습니다. 하지만 레거시 MES 시스템은 디지털 제조 솔루션이 제공하는 기회에 비해 부족함이 입증되었습니다.

ERP나 MES가 귀사의 혁신과 지속적 개선을 저해하고 있습니까? 어떻게 그런지 살펴보겠습니다.

MES가 귀사를 발목 잡는 방식

레거시 제조 관리 시스템은 여러 면에서 기업을 발목 잡습니다. MES 소프트웨어는 데이터 기반 공장이 제공할 수 있는 잠재력에 대응하는 데 덜 민첩하고 유연합니다. 결국 MES는 데이터가 아닌 프로세스 중심 입력에 반응하는 소프트웨어 시스템입니다. 이들은 종종 인수와 애드온에서 온 기능의 패치워크 층을 나타내며, 산업에 따라 다른 방식으로 비즈니스 니즈에 적용됩니다.

또한 MES는 종종 IT 전문가의 광범위한 커스터마이징을 요구하여 운영에 비용과 시간을 추가합니다. MES 소프트웨어는 보통 품질 및 ERP 시스템과 같은 다른 소프트웨어와 연결되며, 유사한 단점을 가집니다.

MES의 9가지 위험

모든 산업은 제조 환경을 관리하는 데 위험을 마주합니다. 이러한 위험은 비용 효율성에 영향을 주고 경쟁력을 약화시킬 수 있습니다. 레거시 관리 솔루션인 ERP와 MES와 관련된 위험은 다음과 같습니다.

1. 예산 위험

예산은 소프트웨어 구현에서 항상 우려 사항이며, MES 시스템 구현도 예외는 아닙니다. 이러한 시스템은 예산 내에서 완료되는 경우가 드뭅니다. MES 소프트웨어 시스템 자체의 구매 비용과 라이선싱 외에도 숨겨진 위험이 리소스에 부담을 줍니다.

교육, 학습 곡선, 서드파티 프로그래밍, IT 기술 세트 등은 시스템 평가 시 비용을 정확히 산정하기 어렵습니다. 그리고 ERP 시스템, 품질 소프트웨어, 공급망 관리 플랫폼을 고려할 때 동일한 역동성이 반복되므로 비즈니스의 예산 위험은 압도적이 될 수 있습니다.

2. 운영 위험

MES 시스템의 프로세스 중심 특성으로 인해 많은 산업에서 광범위하게 사용되도록 설계되었습니다. 하지만 그것이 문제의 주요 부분입니다. 폭넓음은 실시간 데이터를 수신하고 분석하도록 설정되지 않았습니다. 대신 오류가 발생하기 쉽고, 편향되며, 데이터가 누락될 수 있는 입력을 받아들이는 기존 프로그래밍 내에서 작동합니다. 이는 시스템이 종종 부정확하고 지연된 출력을 제공하게 만들기 위해 과도한 인간 개입이 필요함을 의미합니다. 숙련된 노동자가 떠나면 시스템을 생존시키기 위해 교육 프로세스를 반복해야 합니다.

3. 변경 관리 위험

변경 관리는 모든 비즈니스에 위험을 제시합니다. 제조 실행 시스템은 각 기업에서 가치가 작동하도록 광범위한 커스터마이징을 요구합니다. 이러한 변경은 연결된 기계, 추출 및 변환된 데이터, 사용자 교육 요구 사항에 영향을 미칠 수 있습니다.

이 각각은 정확하고 제때 발생하도록 잘 설계된 프로토콜을 요구합니다. 많은 경우 기업의 변경 관리 프로토콜도 수작업입니다. 이는 변경과 모든 사람에게 알리는 업데이트 사이에 시차가 있을 수 있음을 의미합니다. 각 지연은 MES 시스템을 통해 파급되어 인사이트의 효율성을 떨어뜨립니다.

4. 예상치 못한 상황

모든 것을 모든 사람에게 제공하려는 모놀리식하고 지나치게 광범위한 MES 시스템은 거의 항상 놀라움을 보장합니다. 예를 들어 단위 호환성 문제처럼 사소한 것일 수도 있고, 같은 회사 내에서도 다른 완제품을 생산하는 여러 공장에 대해 서로 다른 커스터마이징을 설계해야 하는 것처럼 복잡할 수도 있습니다.

이러한 예상치 못한 사건은 또 다른 서드파티 전문 지식, 더 많은 커스터마이징, 추가 교육, 심지어 노골적인 우회로의 연쇄를 촉발할 수 있습니다. 결과는 더 긴 구현 시간, 더 높은 비용, 좌절한 직원들입니다.

5. 기술적 위험

제조업은 광범위하고 다양합니다. 대형 기업은 사내 기술 전문성을 감당할 수 있지만, 중소기업은 보통 제한된 기술 세트를 가집니다. 연결성, 코딩 및 기타 MES 시스템 구현 요구 사항에서 기술적 문제가 발생하면 중소기업의 서드파티 전문 지식은 비용이 감당할 수 없게 될 수 있습니다.

기술적 위험은 제조 실행 시스템을 성공적으로 구현한 후에도 오래 남거나 발생할 수 있습니다. 자산 재연결 실패, 기계 이동, 부품 교체 등의 인적 오류는 추적하고 수정해야 하는 기술적 버그를 생성할 수 있습니다.

많은 기업이 수년간 조각조각 사내 IT 인프라를 구축해 왔습니다. 통신 프로토콜, 다른 OEM 구성 요소 및 기타 인프라 과제가 기술적 문제를 복합적으로 만들 수 있습니다.

6. 내부 갈등

내부 갈등은 IT와 운영과 같은 기업 내 다른 비즈니스 기능이 서로 다른 우선순위와 목표를 가질 때 발생할 수 있습니다. 운영 관리자와 직원은 유연한 보고, 더 빠른 데이터 접근, 시스템이 제공하기로 약속한 기타 도구를 원합니다. IT 전문가는 예산, 직원 업무량, 인프라 역량, 기술 세트 때문에 이러한 리소스를 제한해야 합니다.

구현 팀도 다른 팀원들이 다른 접근 방식을 원할 때 내부 갈등을 경험할 수 있습니다. 줄다리기는 구현 프로세스를 늦추거나 심지어 중단시킬 수 있습니다. 기업 문화는 MES 솔루션을 성공적으로 구현하는 열쇠지만, 위험과 실수가 쌓이면 그 문화가 악화되어 이점을 제한하고 완전히 배포하기 어렵게 만들 수 있습니다.

7. 프로젝트 관리 문제

변경 관리와 마찬가지로 이 모든 조각을 하나로 모으려면 타이트하고 효율적인 프로젝트 관리가 필요합니다. 프로젝트가 너무 오래 걸리거나 의사소통이 정확하지 않으면 MES 시스템 구현은 거의 확실히 예산을 초과할 프로그램에 비용을 복합시킵니다.

프로젝트 관리의 많은 측면은 ERP 시스템의 우산 아래 있을 수 있으며, 이는 제조 실행 시스템과 많은 동일한 내재적 위험을 가집니다. 이 단편적 접근과 운영 현실은 민첩하고 동적인 의사결정을 프로세스 중심 프레임워크로 강제하는 위험을 안고 있습니다.

8. 프로그램 위험

많은 MES 시스템은 특정 산업을 위해 설계되었습니다. 복잡한 제조 환경을 관리하는 높은 경쟁 특성으로 인해 많은 벤더가 소프트웨어의 더 넓은 적용을 추구하게 되었습니다. 많은 MES 시스템의 일반적인 '일률적' 구조도 마찬가지입니다.

일부 시스템은 공정 제조에서는 잘 작동하지만 이산 산업과 배치 제조에서는 덜 잘 작동할 수 있습니다. 기업은 이전에 소프트웨어를 선택한 제조업체 유형을 면밀히 살펴봐야 합니다.

9. 복잡성

MES 시스템의 가장 큰 위험 중 하나는 종종 복잡하고 포괄적인 시스템이라는 것입니다. 이미 과부하된 IT 직원에서 이 추가 복잡성 층을 관리하려 하면 좌절과 지연으로 이어질 수 있습니다. MES 시스템을 구현하는 모든 기업은 이 시스템을 관리하는 데 필요한 시간과 리소스를 고려해야 합니다. 여기에는 데이터 요구 사항 정의, 워크플로 설정, 시스템 유지가 포함됩니다.

또한 제조 실행 시스템은 처음부터 너무 복잡할 수 있습니다. 예를 들어, 한 유형의 회사를 위해 의도된 시스템이 다른 유형의 회사에 의해 잘못 선택될 수 있습니다. 필요보다 더 많은 기능이 있는 시스템을 과도 구매한 기업은 더 높은 비용, 낮은 ROI, 답답한 워크플로에 직면할 수 있습니다.

모든 산업과 비즈니스의 니즈를 예측할 수 없기 때문에 제조 실행 시스템은 조각조각 기능을 추가하며 진화해 왔습니다. MES 시스템과 ERP 소프트웨어 같은 다른 플랫폼은 다른 소규모 회사를 인수하여 도달 범위를 강화하거나 확장했을 가능성이 높으며, 상호운용성 위험과 버그 가능성을 추가했습니다.

MES가 귀사를 발목 잡지 않게 하세요

한때 MES 시스템은 제조 데이터 인사이트 관리에 앞서 있었습니다. 하지만 제조의 디지털 전환이 진행 중인 지금, 레거시 ERP와 MES 솔루션은 뒤처졌습니다.

현실은 MES 솔루션에 정확한 생산 데이터가 필요하다는 것입니다.

MachineMetrics는 이 전환의 최전선에 있으며, 실시간 생산 데이터로 디지털 팩토리 생태계를 가능하게 합니다. MachineMetrics는 실행 가능한 인사이트를 제공하고 ERP, MES, 비즈니스 인텔리전스 등을 포함한 다른 현장 시스템과 통합됩니다.

이 강력한 플랫폼으로 MachineMetrics는 제조업체가 수작업 데이터 수집을 없이고 단일 진실 공급원 아래 모든 현장 시스템의 힘을 활용할 수 있게 합니다.

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