산업기술
산업 제조
2022년 4월 13일 업데이트
기다리는 게 위험한 때는 언제일까요? 모두가 앞으로 나아가고 있을 때입니다. 스마트 제조 기술을 늦기 전에 도입하는 것이 현명한 선택입니다. Industry Week는 대부분의 제조 기업이 작년 말부터 최소 한 개의 스마트 제조 프로젝트를 진행 중이며, "스마트 제조로 전환하면 고객을 더 잘, 더 수익성 있게 도달하고 서비스할 수 있다"고 보도했습니다. 또한 많은 기업이 기존 장비에 센서를 추가하며 실험 중이라고 합니다. 한번 시도해보시지 않겠습니까?
스마트 제조는 실시간 데이터를 사용해 공정 개선, 공정 최적화, 설비 가동률 증대, 스마트 제조 시스템 내 고도로 유연한 대응을 이끄는 실행 가능한 통찰을 제공하는 개념입니다.
이러한 데이터 활용은 생산 설비가 데이터 수집, 분석 플랫폼, 기타 신기술과 통합된 스마트 제조 공장으로 이어집니다. 스마트 제조는 이를 실현하기 위해 다양한 기술을 사용합니다. 이 기술과 도구에는 컴퓨터 제어, 데이터 모델링, 로봇공학, 에지 컴퓨팅 등이 포함됩니다.
스마트 제조 개념은 수년간 존재했지만, 기술이 이제 이를 현실로 만들고 있습니다. 이는 제조 공정의 디지털화 채택 증가에 뿌리를 둡니다. 대량 생산 시스템이 성장하는 글로벌 경제에서 소비자 수요를 충족하기 위해 커짐에 따라, 사이버-물리 시스템의 융합으로 생성된 데이터가 전반적인 운영 개선에 점점 더 활용되고 있습니다.
제조 설비는 제조 공정 중 데이터를 모니터링하고 수집하기 위해 센서나 장치로 연결됩니다. 이 데이터는 직접 클라우드로 스트리밍되거나, 클라우드로 전송되기 전 에지 또는 포그 컴퓨팅으로 처리될 수 있습니다. 클라우드가 수신한 데이터는 인공지능(AI), 고급 데이터 분석, 견고한 머신러닝 알고리즘, 머신 모니터링 플랫폼 등 다양한 신기술을 사용합니다. 그런 다음 데이터를 실행 가능한 통찰로 변환해 더 예리한 의사결정에 활용합니다.
스마트 제조의 이점은 전사적으로 확장됩니다. 통찰은 공급망 내 문제 해결과 예지보전 프로그램 개발에 사용됩니다. 스마트 제조는 전사적 자원 관리(ERP) 소프트웨어의 가치를 높이는 귀중한 데이터 분석도 제공할 수 있습니다.
제조업에 스마트 기술이 도래하면서 기업의 비즈니스 방식이 바뀌고 있습니다. 지능형 제조로 전체 제조 비즈니스가 더 날씬한 데이터 주도 기업으로 변모해 상당한 이점을 얻고 비즈니스 프로세스를 혁신할 수 있습니다.
산업 장비의 발전 과정을 살펴보고, 엄청난 생산성 향상을 가져온 각 혁명을 검토해봅시다.
제1차 산업혁명 기간에는 제조업이 가내 수공업 모델에서 공장으로 이동했습니다. 수력과 증기 동력 같은 혁신으로 대량 생산이 보편화되었습니다.
제2차 산업혁명에서는 제강 기술 개선과 공장 전기화 같은 추가 혁신이 있었습니다. 이제 인간은 수공예 시대보다 훨씬 더 많은 양의 상품을 기계를 조작해 생산할 수 있게 되었습니다.
제3차 산업혁명에서는 컴퓨터가 자동화를 도입하고 제조 공정을 더 높은 생산성 수준으로 끌어올렸습니다. 이는 광범위한 공정 개선과 효율성 증대를 가능케 했습니다.
이제 신기술 모음이 제4차 산업혁명인 인더스트리 4.0을 견인하고 있습니다. 이는 산업용 인터넷, 인공지능, 머신러닝, 적층 제조, 에지 컴퓨팅, 로봇공학, 증강현실, 기타 스마트 기술 같은 기술 모음으로 구성됩니다.
인더스트리 4.0이란? 인더스트리 4.0은 제4차 산업혁명 또는 4IR이라고도 불리며, 컴퓨터, 데이터, 자동화가 진화하고 융합되어 업무 방식, 특히 제조업을 변화시키는 방식을 포괄적으로 지칭하는 용어입니다. 완전 가이드 읽기.
이 기술들은 제조 공장이 모든 설비에서 생성되는 방대한 데이터를 활용해 효율성을 개선하고, 추가 수익을 위한 스마트 서비스를 제공하며, 운영 효율성을 높이고 성장 전략에 영향을 미치는 사이버-물리 시스템을 배포할 수 있게 합니다.
스마트 제조가 인더스트리 4.0과 관련된 주요 영역은 다음과 같습니다:
스마트 제조의 잠재력은 거대합니다. 부착 장치를 갖춘 지능형 공장은 실시간으로 데이터를 전달하고 클라우드 기반 컴퓨팅을 사용하는 분석 엔진과 연결됩니다. 이 연결은 스마트 팩토리를 더 반응적이고 유연하게 만듭니다.
데이터가 운영 활동을 지시하고 제조업체에 무엇을 해야 할지 알려줍니다. 이는 생산 부서뿐만 아니라 전사적으로 영향을 미칩니다. 품질 시스템은 인공지능(AI)을 사용해 인라인 시각 검사와 단위당 정밀 중량·치수 측정을 수행할 수 있습니다. 생산 시스템 데이터처럼 품질 데이터도 즉시 이용 가능해 더 나은 의사결정을 지원합니다.
이 같은 센서 모음은 기계 상태의 실시간 시각화도 제공합니다. 작업자는 생산에서 더 빠르게 대응하고, 가동 중단을 줄이며, 잼을 해제하고, 기술자에게 문제를 보고할 수 있습니다. AI와 ML 알고리즘과 결합하면 이러한 센서와 장치는 머신 유지보수를 수동적, 반응적 상태에서 주도적 부가가치 기능으로 끌어올리는 예지보전 프로그램을 가능케 합니다. 이는 제조업체가 비용을 통제하고, 가동 중단을 줄이며, 설비 수명을 연장하는 데 도움이 됩니다.
스마트 제조는 새로운 제품과 부가가치 서비스도 창출할 수 있습니다. 제품의 수명 끝까지 모니터링하는 능력은 판도를 바꾸는 것으로, 기업을 전례 없는 수준의 현장 서비스로 열어주고 향후 더 나은 제품 설계에 도움이 됩니다.
이 잠재력은 이미 결과로 입증되고 있습니다. 인더스트리 4.0 기술을 활용해 스마트 제조를 개발하는 기업 중 88%가 생산성 향상, 74%가 수익성 향상, 43%가 고객 만족도 증가, 42%가 기계 가동률 증가를 보고했습니다. 이러한 이점은 과소평가할 수 없습니다.
MachineMetrics는 실시간 정확한 생산 데이터를 제공해 현장부터 경영진까지 즉각적인 운영 가시성을 확보, 스마트 제조를 가능케 합니다.
모든 혁명과 마찬가지로 완전한 디지털화까지는 시간이 걸립니다. 그 과정에서 몇 가지 장애물을 넘어야 합니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다:
산업용 사물인터넷(IIoT)은 인더스트리 4.0 기술로 구동되는 스마트 제조를 실현할 엄청난 기회를 제공합니다. MachineMetrics는 이를 현실로 만드는 즉시 사용 가능한 기능을 제공합니다. 우리 플랫폼은 고급 분석, 머신러닝, 공장 내 장치 연결(신규 OEM 및 레거시 아날로그 제조 장비 포함)도 가능케 합니다.
MachineMetrics는 스마트 제조가 비용 금지적이거나 임시방편일 필요가 없음을 이해합니다. 최고의 플랫폼을 활용하면 기업은 스마트 제조의 이점을 실현하고 전례 없는 비용 절감, 더 높은 생산성, 더 나은 품질, 개선된 공정, 스마트 제조 환경에서의 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
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퀵북(QuickBooks) 제조 소프트웨어는 제조사에게 중요한 도구입니다. 재무와 재고를 확고히 파악해야 비즈니스를 효과적으로 운영할 수 있습니다. 올바른 도구가 있으면 운영 계획을 더 잘 세우고 수익성 개선 방안을 찾을 수 있습니다. 퀵북 제조 소프트웨어에서 성공을 돕는 7가지 유용한 기능: 1. 다중 로케이션에 걸친 방대한 제품·부품 추적. 2. 단순·다단계 제조 작업 모두 처리 가능한 자재 명세서(BOM)와 작업 지시 생성. 3. 복잡한 제조 작업을 정리하는 제조 주문(manufacture order) 생성. 4. 부품 소진
3D 프린팅(산업 환경에서 수행될 때 적층 제조라고도 함)은 지난 10년간 꾸준히 인기를 얻고 있습니다. 최근 Mordor Intelligence 보고서에 따르면 3D 프린팅 산업은 2020년 137억 달러로 평가되었으며, 2026년까지 634.6억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 이는 연평균 성장률이 거의 30%에 달합니다. 새로운 소재, 더 진보된 기술, 비용 효율적인 프린팅 기술은 많은 제조업체들을 3D 프린팅이 부품 생산의 미래라고 확신시켰습니다. 오늘날 제조업에서의 최신 3D 프린팅 혁신들을 탐구해 보겠습니다. 3D 프린