산업기술
오늘날 이 디지털 시대에 등장하는 연결된 공장 일의 미래의 지능형 산업을 예고합니다. . 우리는 주요 변화와 혁신을 목격하고 있습니다. 생산 방식과 이러한 구조의 조직 모두에서. IoT(사물 인터넷)에서 제공하는 도구를 통합하는 혁신적인 스마트 제조 기술 및 프로세스는 여러 수준에서 산업 성과를 개선하는 데 기여합니다.
참조 작업에서 종종 SM으로 약칭되고 "지능형 제조"라고도 하는 스마트 제조는 진화에 크게 의존하는 새로운 글로벌 산업 방법을 나타냅니다. 제조 프로세스 동안 연결된 생산 수단 측면에서 최신 기술 .
다시 말해, 기계가 서로 연결되어 있는 공장에서 시스템을 설정하는 문제이며, 무엇보다도 인터넷에 연결되어 최적화되고 확장 가능 생산 프로세스 제어 .
Smart Manufacturing의 원칙을 적용하는 작업 환경에서 우리는 자동화를 추구합니다. 가능한 한 많은 작업을 수행하여 최대 효율성으로 수행합니다. 목표는 보다 신속하게 수행하여 품질을 보장하고 수익성 저렴한 비용 .
이를 위해 조직 유형의 중심 요소는 데이터 분석입니다.; 장비에서 직접 수집되며 디지털 올바른 결정을 내릴 수 있도록 분석하고 개선 및최적화를 위한 재조정 제조 실적.
지능형 제조는 IoT, 보다 구체적으로 산업용 사물 인터넷인 IIOT의 애플리케이션 중 하나입니다.
Smart Manufacturing이 제공하는 가능성에 따라 구조화된 공장에서 생산 이점은 한편으로는 더 나은 데이터 수집 및 해석에서, 다른 한편으로는 점점 더 강력해지는 시뮬레이션 및 디지털 프로젝션으로 가능해진 개선으로부터 강한> 도구.
기계에 장착된 센서가 수집한 정보(온도, 속도, 유체 수위, 사용된 원료의 양 등)는 전문가와 디지털 담당자가 심사합니다. 데이터 과학자와 같은. 후자는 생산 프로세스에 특정한 소프트웨어를 사용하여 분석합니다. 및 계획.
이렇게 하면 오류의 원인을 감지하는 것이 더 쉽고 빨라집니다. , 방해 , 품질이 좋지 않거나 속도가 느리지만 이 정보를 사용하여 프로세스를 시뮬레이션하고 작업 지침을 개선할 수 있습니다. 필요한 수정 사항이 있습니다.
어떤 데이터가 점점 더 방대해져서 종종 외부 미디어 기술에서 호스팅됩니다. 클라우드와 같은. 또한 소프트웨어 간의 상호 운용성과 마찬가지로 Smart Manufacturing의 주요 특성 중 하나입니다. 실제로, 그러한 시스템에서는 예를 들어 호환성 문제 없이 기계와 함께 제공되는 소프트웨어 솔루션이 함께 작동할 수 있어야 합니다. 공통 기능을 통합하고 공동작업할 수 있습니다. 생산 수단 간의 커뮤니케이션 보장에 참여 .
최근 몇 년 동안 신흥 기술 , 우리는 또한 말 그대로 학습을 허용하는 인공 지능이 장착된 기계의 배치를 보았습니다. 따라서 그들은 자신의 행동을 재조정하기 위해 과거 작업에서 스스로 배울 수 있습니다. 이것을 머신 러닝이라고 합니다.
이 지능형 제조는 기술자와 같은 사람이 있어야만 가능합니다. , 이 자동화를 제어합니다. 이를 위해서는 하이테크를 통해 액세스할 수 있는 디지털 및 연결된 작업 지침이 필요합니다. 태블릿 또는 연결된 안경과 같은 도구.
피콤토에서 , 우리는 새로운 기술을 채택합니다. 작업 지침 및 표준 운영 절차를 디지털화하기 위한 비즈니스 응용 프로그램을 개발합니다. 문의하기 자세한 내용은.
산업기술
2022년 4월 13일에 업데이트됨 언제 기다리는 것이 위험합니까? 다른 모든 사람들이 앞으로 나아갈 때. 더 늦기 전에 스마트 제조 기술을 활용하는 것이 현명한 선택입니다. 인더스트리 위크(Industry Week)는 대부분의 제조 회사가 작년 말부터 적어도 하나의 스마트 제조 프로젝트를 진행하고 있으며 스마트 제조로 전환하면 고객에게 더 나은 수익을 제공하고 도달하는 데 도움이 될 수 있다고 보고했습니다. 그들은 또한 많은 기업이 기존 장비에 센서를 추가하여 실험하고 있다고 말했습니다. 한 번 시도해 보시지 않으시겠습니까?
제조 공장의 기술이 오작동하거나 수리가 필요한 경우 휴대전화로 경고가 전송되는 세상을 상상해 보십시오. 이 세상에서는 공장 내의 시스템이 한 제품을 다른 제품으로 빠르고 원활하게 제조할 수도 있습니다. 서로 다른 자동화 시스템이 서로 대화하고 효과적으로 조정합니다. 거의 미래 지향적인 것처럼 들리지만 이 기술은 이미 21st 현실이 되었습니다. 세기. IoT는 로봇과 같은 산업 환경에서 발견되는 기술과 결합하여 IIoT(산업용 사물 인터넷이라고도 함)를 생성합니다. 이 기술의 구현은 효율성과 반복성을 높이는 동시에 비용을 줄이는