산업기술
창고, 유통 또는 제조 세계의 흐름을 파악하고 있는 사람이라면 몇 년 전만 해도 "혁신적"이라고 여겨졌던 기술을 최첨단 자동화가 빠르게 대체하고 있다는 것을 알고 있습니다. 두 가지 개발이 이 현상을 주도하고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 즉, 거대한 전자 상거래의 번개처럼 빠른 이행 시간과 활발한 공급과 수요로 인한 소프트웨어 가격 하락입니다.
그러나 이 두 가지 점을 제외하고 실제로는 다른 창고 자동화 트렌드가 잠입하고 있습니다. 모두가 완전히 알지 못하는 업계의 주변부. 이는 비즈니스 방식뿐만 아니라 일상 생활에서 쇼핑하고 상품을 받는 방식까지 변화시킬 바로 그 기술입니다.
이러한 비밀에 대한 간략한 미리보기가 있습니다. -so-secret – 2018년 이후 자동화 동향:
2018년 이후의 창고 자동화 동향을 자세히 살펴보려면 다음을 읽어보세요.
걷는 것이 모든 창고 직원의 업무 중 하나라는 것을 알고 있지만 더 정교한 기술이 등장하면서 떠오르는 흥미로운 추세 중 하나는 자동 안내 차량이라고도 하는 AGV의 추세입니다. .
이러한 차량은 정확한 재고 수를 유지하고, 창고 직원에게 재고를 가져오고, SKU를 분류하는 등의 작업을 위해 창고에서 사용됩니다. 가장 좋은 점은 이러한 시스템 중 다수가 기존 WMS와 성공적으로 통합되어 실시간 클라우드 기반 보고가 가능하다는 것입니다.
물론 미래의 자동화 차량에 대한 질문은 실질적으로 다음과 같습니다. 당신의 상상력이 당신을 데려갈 것입니다. 일부에서는 AGV가 일상적인 작업을 실행하고 자율 트럭이 공급망의 모든 부분을 위아래로 상품을 배송함으로써 창고가 결국 완전히 자율적으로 운영될 것이라고 이론화했습니다.
바코드 기술을 사용하는 데이터, 인벤토리 및 자산 추적에는 새로운 것이 없습니다. 결국 우리는 수년 동안 이 작업을 수행해 왔습니다. 즉, 정보가 구성되는 시스템은 시간이 지남에 따라 점점 더 지능화되고 있습니다.
예를 들어, 바코드를 한 번 스캔하면 시설에서 창고의 기존 창고 관리 시스템과 완벽하게 동기화될 수 있습니다. 예를 들어 디트로이트에서. 싱가포르로 출장을 가는 CEO가 초기 스캔 후 5분 후에 주문형으로 현재 카운트를 가져오려고 한다고 가정해 보겠습니다.
과거에는 이 시나리오에서 여러 전화 통화, 이메일이 필요했으며 아마도 그렇지 않았을 것입니다. 신속하고 압박감에 시달리는 창고 직원으로부터 최고의 정확도를 제공합니다. 그러나 오늘날 CEO는 한 번의 스캔이 최신 수준에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있으며 여러 번 상사는 스마트폰에서 이 권한을 확인할 수 있습니다. 또한 공급망의 모든 구성원은 클라우드 기반 WMS에 액세스할 수 있으므로 재고 수, 문제 및 가능한 최대치에 대해 항상 알 수 있습니다.
믿거나 말거나, 자율 드론은 단순히 할 수 있는 기술이 아닙니다. 수십 년 후 미래를 볼 수 있습니다. 오늘날 많은 창고에서 실제로 가장 까다로운 재고 계산을 수행하는 데 사용되고 있습니다.
MIT에서 발표한 보고서에 따르면 이 기술은 RFID 기술을 통합하여 실현되었습니다. 이 경우 드론은 데이터를 추적하는 관리 시스템으로 직접 전달되는 RFID 신호를 중계합니다. 대학에서 개발한 특정 드론 재고 계산 시스템은 최대 10m 떨어진 태그를 읽을 수 있으며 평균 오차 범위는 19cm에 불과합니다.
코봇으로 더 잘 알려진 협업 로봇을 구현하는 데 점점 더 많은 창고가 사용되고 있습니다. , 일상 업무에 포함됩니다. 이 기술은 오래전부터 존재했지만 더 많은 작업이 지원함에 따라 진화하는 기술이기도 합니다.
창고에서 작동하는 기존 로봇 공학 요소와 마찬가지로 협동로봇은 계산에서 분류에 이르기까지 다양한 프로세스를 자동화하기 위해 작동합니다. 보고 등을 제공할 뿐만 아니라 가장 확립된 창고 운영 내에서도 원활하게 작업할 수 있습니다. 대부분의 협동로봇 회사는 창고 직원과 함께 실제로 작동하는 기술을 제공합니다. 이것은 경량 설계, 사용자 정의 가능한 GPS 및 매핑 기능, 앞서 언급한 매우 유용한 WMS, WES 및 ERP에 연결할 때 원활한 통합으로 인해 가능했습니다.
우리는 확신할 것입니다. 계속해서 등장하는 최신 및 최고의 창고 기술에 대해 계속 알려드립니다.
산업기술
21세기는 제조업을 포함하여 삶의 다양한 측면에 자동화를 가져왔습니다. McKinsey and Co.의 연구에 따르면 2015년 제조 활동에 사용된 근무 시간의 64%가 자동화될 수 있으며, 특히 저숙련 노동력이나 제품 복잡성이 낮은 경우에 더욱 그렇습니다. 자동화 기회는 자동차와 비행기에서 가구와 휴대폰에 이르기까지 모든 것을 구축하는 데 존재합니다. 물론 모든 유형의 자동화가 동일한 것은 아니며 모든 회사가 동일한 방식으로 자동화의 혜택을 받는 것은 아닙니다. 자동화에 대한 심층 분석을 고려하고 있다면 제조 분야의 다양한 자동
클라우드 컴퓨팅은 이미 기업이 비즈니스를 수행하는 방식을 재편성했지만 클라우드의 혁신적 효과는 아직 끝나지 않았습니다. 2022년의 트렌드는 기업이 운영 현대화 및 IT 기능 확장을 위해 클라우드를 계속 사용함에 따라 급속한 채택과 성장을 지속하고 있음을 보여줍니다. 이 문서에서는 2022년 시장을 형성하는 6가지 클라우드 컴퓨팅 트렌드를 분석합니다. . 아래의 모든 트렌드는 올해 이후에 영향을 미칠 것이며 이 기사에서 찾은 정보는 끊임없이 진화하는 클라우드 컴퓨팅 세계에서 경쟁력을 유지하는 데 매우 중요합니다. 클라우드 컴퓨팅