예측 정비 도입: 비즈니스를 위한 스마트한 데이터 기반 의사결정

예측 정비, 정말 필요할까요? 어쩌면 필요할 수도 있습니다. 하지만 먼저 그것이 무엇이고 어떻게 작동하는지 알아야 합니다. 그런 다음 자신의 상황을 살펴보고 무엇이 최선인지 결정해야 합니다.

예측 정비란 무엇인가?

제대로 작동하면 마법의 수정구슬 같은 정비입니다. 미래를 내다보는 힘으로, 문제가 발생하기 직전에 정비를 수행해 비계획 가동 중단 시간을 거의 제로로 줄입니다. 하지만 마법이 아닙니다. 수학입니다.

자산에 센서를 부착해 데이터를 수집하는 것부터 시작합니다. 자산에 따라 진동, 온도, 소음, 압력, 오일/윤활유 레벨, 심지어 전기 전류까지 모니터링할 수 있습니다. 데이터가 쏟아져 들어오면 복잡한 알고리즘을 통과시킵니다. 결국 자산에 문제가 언제 발생할지 신뢰할 수 있는 예측이 나옵니다. 문제가 언제 생길지 아니까, 발생 직전에 정비를 예약할 수 있습니다.

상태 기반 정비와 어떻게 다른가?

둘 다 센서를 쓰므로 헷갈리기 쉽습니다. 큰 차이는 센서 데이터를 어떻게 활용하느냐입니다.

상태 기반 정비에서는 현재 센서 데이터를 미리 정해진 '최적 구간'과 계속 비교합니다. 센서가 자산이 제 성능을 내지 못함을 감지하면 경보(사이렌/적색등부터 CMMS를 통한 문자/이메일까지 다양)를 울리고 정비를 수행합니다. 특정 속도로 돌아야 하는 팬이 너무 빠르거나 느려지면 경보가 울리고 정비를 합니다.

예측 정비에서는 시스템이 '앞으로 팬이 잘못된 속도로 돌 것'임을 시사하는 데이터를 포착해 미리 알려줍니다.

장단점은?

초능력을 얻은 것 같아 장점을 많이 짐작하실 겁니다. 하지만 미처 생각하지 못한 장점도 있고, 단점도 분명히 있습니다.

장점

• 정비가 꼭 필요할 때 직전에 수행되므로 비계획 가동 중단을 거의 제로로 줄일 수 있습니다.
• 실제로 필요한 정비만 수행합니다. 예방 정비를 쓰면 약간 이르거나 너무 자주 정비해 시간, 부품, 자재를 낭비할 수 있습니다. '안전제일'에도 현실적 한계가 있습니다.
• 최신 센서는 꽤 견고해 기술자가 자주 접근하기 위험한 곳(굴뚝 꼭대기, 증기관 뒤 등)에 설치할 수 있습니다. 센서가 기술자의 시간 소모적인 셧다운과 록아웃을 덜어줍니다.

단점

• 초기 비용이 듭니다. 센서가 싸지 않고, 설치 전문가가 필요할 수 있습니다. 직원 교육 비용도 들어갑니다.
• 지속적인 비용도 발생합니다. 센서는 주기적으로 재보정이 필요합니다. 더 중요하게, 수집된 데이터를 분석해 의미를 뽑아낼 전문가 비용을 지불해야 할 겁니다.
• 정비를 '필요 직전'에만 예약하므로 기술자 정기 일정을 짜기 까다롭습니다. "2개월에 한 번 개스킷 교체, 매월 둘째 월요일에 부품/인력 준비"가 아니라 "센서가 알려줄 때 개스킷 교체, 그게 언제든"이 됩니다.

결국 모든 정비 유형엔 장단점이 있습니다. 요령은 나에게 가장 잘 맞는 것을 찾는 것입니다.

내게 맞는지 어떻게 아나?

비계획 가동 중단 비용과 예측 정비 프로그램 비용을 수치로 비교해 봐야 합니다. 예측 정비로 가더라도 혼합 정비 프로그램이 나을 수 있습니다. 일부 자산은 PM만, 다른 자산은 예방 정비 소프트웨어로 커버하는 식입니다.

그러면 혼합 프로그램에서 어떤 자산에 예측 정비를 적용할 가치가 있을까요? 업종과 운영 규모에 따라 다릅니다. 업종 불문하고 의사결정 과정에 어떤 요소가 들어가는지 예로 살펴보죠.

내 차가 예측 정비에 대해 말해주는 것

자동차에 예측 정비 센서와 소프트웨어를 달 수 있다면 어디에 달겠습니까?

헤드라이트: 고장 날 때까지 쓰는 고장수리(Run-to-failure) 정비가 최선입니다. 비교적 저렴하고 둘 중 하나만 나가도 교체하러 갈 수 있습니다. 저렴하고 중요도 낮은 부품엔 예측 정비가 맞지 않습니다.

타이어: 상태 기반 정비로 충분합니다. 구식 방식은 육안 점검. 직진로에서 핸들에서 손을 떼고 차가 한쪽으로 쏠리는지 확인하는 것도 방법입니다. 최신 모델엔 공기압 센서가 있지만 여전히 상태 기반입니다. 공기압이 너무 낮으면 대시보드에 경고등이 켜집니다. 센서가 타이어가 언제 공기를 잃을지 예측하진 않습니다. 완전히 펑크 나면(비계획 가동 중단) 스페어 타이어로 도로변에서 직접 교체할 수 있습니다. 불편하지만 오래 걸리진 않습니다.

엔진 및 전기 시스템: 예측 정비가 가능하다면 바로 여기 적용하고 싶습니다. 중요도가 매우 높습니다. 멈추면 견인차 불러야 합니다. 정비소 가기 전 은행도 들러야 합니다. 차를 굴리는 데 핵심이고 고치는 데 시간과 비용이 많이 드니, 예측 정비의 초기/지속 비용을 감수할 만합니다. 장기적으로 비용을 아낄 수 있습니다.

지금 예측 정비가 필요 없으면 영원히 불필요한가?

시스템 비용과 고장 비용을 비교해야 합니다. 신기술은 언제나 그렇듯 하드웨어 비용이 내려가면 예측 정비가 점점 더 합리적이 될 수 있습니다. CD 플레이어를 보세요. 1982년 첫 제품이 1,000달러였지만 1984년엔 휴대용이 300달러, 지금은 아마존에서 20달러면 삽니다. 예측 정비 센서와 소프트웨어 가격도 내려갈 것이고, 그때는 여러분 운영에 더 맞을 수 있습니다. 하지만 가격이 아무리 떨어져도 예측 정비를 적용하는 게 거의 영원히 말이 안 되는 자산은 있습니다. 헤드라이트처럼요. 항상 충분히 싸고 교체도 쉬워서 센서 달아서 언제 나갈지 예측할 이유가 없습니다. 대략 언제 나갈지 안다 해도 미리 갈아 끼울까요?

다음 단계

예측 정비에 대한 어떤 결정을 내리든, 먼저 자산별 현재 가동 중단 비용을 알아야 합니다. 이 숫자를 파악하는 최선의 방법은 좋은 CMMS 시스템입니다. 기술자가 실제로 쓸 만큼 사용자 친화적이고, 모바일과 클라우드 기반으로 어디서든 실시간 데이터 접근이 가능하며, 데이터가 들어오면 자동 생성 보고서로 실행 가능한 인사이트로 전환해주는 CMMS여야 합니다. CMMS가 없거나 기대에 미치지 못한다면 지금이 공급업체들과 대화 시작할 때입니다.