산업기술
최근 Gartner의 추정에 따르면 2023년까지 조직의 40%가 가상 경험과 실제 경험을 결합하여 직원 생산성과 고객 도달 범위를 높일 것으로 예상됩니다.
또한 2024년까지 산업 기업은 자체 관리 기술과 재설계된 운영 프로세스를 결합하여 운영 비용을 30% 절감할 것이며, 2025년에는 50% 이상의 기업이 원하는 위치에 분산된 클라우드 옵션을 사용하게 되어 혁신적이고 변혁적인 비즈니스 모델이 가능해질 것입니다.
5차 혁명, 즉 인더스트리 5.0은 인더스트리 4.0이 허용한 것처럼 디지털화와 기술을 통해 경쟁력을 강화하는 것 외에도 지속 가능성 증진을 강조하고 사회적 및 개인 복지의 필요성을 전면에 내세웁니다.
이러한 데이터는 현실을 보여주며, 이는 업계에서 진화가 점점 더 활발해지고 있다는 것입니다.
이러한 이유로 우리는 임박한 업계 미래를 위한 디지털 혁신의 8가지 가장 중요한 추세를 알리는 데 이 기사를 바치고 싶습니다.
디지털 혁신에 대한 글로벌 투자가 크게 늘어날 것입니다. 금융 서비스(은행, 보험, 보안, 투자 포함)는 디지털 혁신에 가장 많이 투자하는 부문이 될 것입니다. 그럼에도 불구하고 산업용 로봇 제조와 에너지, 제조 등 모든 분야에 막대한 투자가 이루어질 것입니다.
McKinsey에 따르면 IoT 연결 장치의 수는 2023년까지 430억 개로 증가할 것입니다(2018년보다 거의 3배 증가). 센서 기술 비용 절감에 힘입어 이러한 성장 붐은 업계에 막대한 기회를 제공하며 매장과 현장의 운영은 물론 제조 공급망과 원격 및 아웃소싱 운영에 대한 가시성 향상을 통해 생산 흐름을 향상시킵니다.
사물 인터넷에는 새로운 기능이 있습니다. 네트워크와 시스템이 구축되고 데이터를 교환하며 더욱 스마트해지고 자율화되어 현대 사회의 과제를 해결하고 스마트 도시, 스마트 홈, 스마트 물류 및 스마트 에너지 공급을 위한 길을 닦고 있습니다.
디지털 혁신의 가장 중요한 요소는 기술이 아니라 사람이 될 것입니다. 그리고 여기에 문제가 있습니다. 디지털 기능을 활용할 수 있는 기술과 사고방식을 갖춘 사람이 충분하지 않다는 것입니다.
Gartner에 따르면 관리자의 64%는 직원이 미래의 기술 요구 사항을 따라잡을 수 없을 것이라고 믿고 있습니다. 기술 부족은 대규모 조직 내 디지털 혁신의 주요 장벽 중 하나임이 입증될 것입니다. 이를 극복하기 위해 많은 기업에서는 이미 조직 전체가 디지털 과제에 대처할 수 있도록 교육 시스템 사용을 권장하고 있습니다.
통계는 AI가 업계에서 얼마나 중요한지 명확하게 보여줍니다. 최근 Accenture 보고서에 따르면 AI 기반 기술은 2035년까지 제조 생산성을 40% 증가시킬 것입니다. 그러나 야망과 실행 사이에는 상당한 격차가 있습니다. 제조 고위 임원의 92%는 "스마트 팩토리" 디지털 기술을 통해 생산성 수준을 높이고 직원이 더 스마트하게 일할 수 있도록 지원한다고 믿고 있지만 현재 제조업체 중 AI를 적극적으로 활용하고 있는 비율은 12%에 불과합니다. 따라서 이미 디지털 혁신으로의 변화를 수용한 기업은 시장에서 경쟁 우위를 확보하게 될 것입니다.
산업 성과를 향상시키는 열쇠인 데이터 분석
기업은 기존 직원의 기술을 향상하거나 감소하는 인력 풀에서 채용하는 대신 업무를 수행하기 위해 점점 더 타사 클라우드 애플리케이션 및 서비스로 전환할 것입니다. XaaS 접근 방식은 온프레미스 솔루션을 구축하고 관리하는 부담 없이 재정적 효율성, 생산성 향상, 사이버 보안 강화, 민첩성 향상 및 유연성을 약속합니다.
우리는 수년 동안 5G(5세대 무선 네트워크)에 대해 이야기해 왔지만 이 새로운 셀룰러 표준의 전체 기능은 아직 몇 년이나 남았습니다. 그러나 5G가 완전히 구축되면 디지털 변혁이 산업에 미치는 영향은 엄청날 것이며, 5G와 그 기능을 필요로 하는 스마트 도시, 스마트 차량, 스마트 제조 및 IoT 집약적 기술의 급속한 발전을 이끌 것입니다. 전례 없는 데이터 전송.
600명의 HR 리더를 대상으로 실시한 최근 설문 조사에 따르면 고용주의 40%는 AI가 차세대 기술 격차를 메우는 데 도움이 될 것이라고 믿고 있습니다.
현재 AI는 기술에 정통한 인간의 일반적인 책임을 맡고 있습니다. 이러한 발전으로 인해 기업은 끝없는 코딩에 뛰어들기보다는 미래 및 전략적 과제에 집중할 수 있는 개발자를 더 적게 고용할 수 있게 될 것입니다.
개인정보 보호는 디지털 혁신을 활용하려는 모든 기업에게 매우 중요합니다. IoT 및 5G 기기는 데이터 취약성을 높이는 역할만 할 것입니다.
대기업과 중소기업은 이와 관련하여 규제 위반에 빠지지 않도록 노력해야 합니다. 이러한 이유로 사이버 보안은 디지털화에 투자할 계획을 갖고 보안 및 개인 정보 보호 정책을 고객에게 전달할 수 있는 사람들에게 주요 경쟁 우위가 될 것입니다.
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산업기술
구성품 및 소모품 Arduino Nano R3 아날로그 출력용 Arduino UNO × 1 Arduino Micro Windows 8-10용 디지털 출력만 필요한 경우 × 1 Arduino UNO 아날로그 출력용 Arduino NANO × 1 SPI™ 인터페이스 MCP41050이 있는 단일/이중 디지털 전위차계 × 3 SS49E 홀 효과 선형 센서 또는 - AH3503과 같은 유사한 센서(스위치 또는 디지털이 아님!!!) × 4 이
분할 피드백 증폭기 회로를 이해하는 데 도움이 되는 비유는 입력 및 출력 전압의 변화를 나타내는 레버 끝의 상대적 움직임과 실제 또는 가상의 접지점 위치를 나타내는 지렛대(피봇 포인트)가 있는 기계적 레버의 비유입니다. 다음의 비반전 연산 증폭기 회로를 예로 들어 보겠습니다. 우리는 이전 섹션에서 비반전 증폭기 구성의 전압 이득이 1보다 작을 수 없다는 것을 알고 있습니다(1). 저항 값을 나타내는 지렛대와 레버 끝 사이의 거리가 있는 증폭기 회로도 옆에 레버 다이어그램을 그리는 경우 레버의 움직임은 증폭기의 입력 및 출력 단자