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미 공군 효율성을 높이기 위한 5가지 입증된 항공기 유지 관리 모범 사례

목차

핵심 요약

적절한 라벨링, 자산 관리 시스템, 자동화 및 예측 유지 관리와 같은 모범 사례를 구현하면 미 공군의 항공기 유지 관리의 효율성과 비용 효율성을 크게 향상시켜 인력 부족 및 현대 군용 항공기의 복잡성과 같은 문제를 해결할 수 있습니다.

미공군(USAF)은 세계에서 가장 복잡한 전투기 함대를 감독합니다. 비행기 한 대당 가격은 수천만 달러에서 수억 달러에 이릅니다. 항공기 유지보수는 특별한 기술과 고유한 도구를 갖춘 개인이 필요한 복잡한 프로세스입니다. 상당한 투자를 고려하여 항공기의 안전한 비행을 유지하기 위한 5가지 모범 사례는 다음과 같습니다.

군용기는 수천 개의 부품으로 구성되고 고도로 자동화된 최첨단 통합 전기, 연료 및 소프트웨어 시스템을 갖춘 독특한 장비입니다. 각 모델은 고유하며 고유한 기능과 요구 사항이 있습니다. 비행기 가격은 수천만 달러에서 수억 달러에 이를 정도로 매우 비쌉니다.

또한 복잡하고 섬세한 기계이므로 예상대로 작동하려면 지속적인 유지 관리가 필요합니다. 이러한 시스템을 유지하는 데 드는 비용은 비행 시간당 $50,000에서 $150,000에 이릅니다.

이러한 5가지 항공기 유지 관리 모범 사례를 통해 공군은 이러한 시스템을 최대한 효율적이고 비용 효율적으로 유지할 수 있습니다.

1. 적절한 라벨링 및 자료 활용

항공기에는 특수 구성 요소와 특수 유지 관리 도구가 포함되어 있습니다. 비행 승무원은 작업 장비를 정리해야 합니다.  따라서 적절한 라벨링 모범 사례가 필요합니다.

군사 표준 130(MIL-STD-130)은 미국 군사 자산의 표시 및 식별 방법을 설명하는 세부적인 요구 사항 및 사양을 제공합니다. 이 표준은 개인, 정부 부서 및 제3자에게 일관된 엔지니어링 및 기술 요구 사항을 제공합니다.

IUID(Item Unique Identification)는 모든 군대 및 계약업체가 장비에 특정 표시를 배치하도록 요구합니다. 이 사양은 정부 소유 및 정부 구매 장치에 고유 번호가 할당되도록 보장합니다. 수명 주기 동안 자산에 UID 표시를 적용하여 자산 수명 전반에 걸쳐 추적이 가능하도록 해야 합니다.

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2. 기술자의 가치 이해 

공군에는 기술자 인력 문제가 있다. 2019년 정부 회계감사원(Government Accountability Office) 보고서에 따르면 항공기 정비는 100,000명 이상의 활성 및 예비 정비사가 있는 서비스에서 가장 큰 입대 경력 분야라고 합니다. 그러나 공군은 인력 배치에 어려움을 겪고 있다. 간단히 말해서, 기술이 충분하지 않고 경험이 풍부한 렌치 터너를 계속해서 잃습니다. 왜요?

스트레스가 심한 직업입니다. 이들 그룹은 직원 수가 부족하기 때문에 개인이 과로하는 경우가 많아 직업 및 가족 생활에 대한 압박이 가중됩니다.

또한 기술자는 미세 조정이 필요한 매우 정교한 장비를 사용하여 작업합니다. 적절하게 튜닝된 비행기는 말 그대로 조종사의 삶과 죽음을 가를 수 있기 때문에 그 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 예산 문제로 인해 기술자는 항공기 서비스에 필요한 부품과 장비가 부족한 경우가 많으며 때로는 해결 방법을 찾아야 합니다.

따라서 군대와 제3자는 이러한 기술자들이 업무량과 가정 생활의 균형을 맞출 수 있도록 모범 사례를 마련해야 합니다. 더 나은 일정 관리, 인력 보충, 기술자에게 적절한 도구 제공은 작업 환경을 개선할 것입니다.

3. 데이터 사일로 해체

유지 관리 부서는 일반적으로 다양한 장비에 자율 솔루션을 배포합니다. 결과적으로 기술자는 작업을 수행하면서 한 시스템에서 다른 시스템으로 이동해야 합니다. 지속적으로 정보를 검색해야 하므로 유지 관리 시간이 늘어납니다.

잠재적인 문제보다 앞서 나가기 위해 공군은 항공기 유지 관리 추적을 위한 디지털 솔루션을 활용하여 문서를 중앙 집중화하고 검사를 간소화하며 다양한 유지 관리 팀 간의 조정을 개선할 수 있습니다.

자산 관리 시스템과 같은 모범 사례 솔루션은 장비 및 도구 정보를 중앙 집중화합니다. 이러한 소프트웨어는 자산뿐만 아니라 직원, 유지 관리 프로세스 및 시스템에 대한 전체적인 보기를 생성합니다. 데이터에 빠르고 쉽게 액세스할 수 있으므로 기술자는 문제를 더 빨리 해결하고 더 많은 작업을 완료할 수 있습니다.

4. 생산성 자동화 및 향상

비행기 유지 관리는 수동적이고 시간 집약적이며 비효율적인 절차입니다. 사물 인터넷(IoT)과 같은 신기술의 등장으로 공군은 수행 중인 많은 구성 요소에서 정보를 수집할 수 있지만, 정보 수집은 이를 활용하여 유지 관리 프로세스를 간소화하기 위한 첫 번째 단계일 뿐입니다.

다음으로, 모범 사례는 인공 지능과 기계 학습 시스템을 사용하여 이전에 개인이 수행했던 알림 생성과 같은 정보를 수집하고 프로세스를 간소화하는 것입니다. 전통적으로 기술자는 터미널에 앉아 있습니다. 응답 시간과 같은 항목을 모니터링합니다. 그리고 이상 징후를 검색합니다. AI 솔루션은 데이터를 검사하고, 패턴의 변화를 인식하고, 경고를 생성하고, 자동으로 해당 담당자에게 보냅니다. 따라서 생산성이 향상되고 유지 관리 담당자는 문제를 찾는 시간을 줄이고 문제를 해결하는 데 더 많은 시간을 할애합니다.

5. 예측 유지 관리 수용

대부분의 유지 관리 이벤트는 정해진 일정에 따라 수행됩니다. 항목은 매일, 매주, 매월, 매년 조정됩니다. 비행기가 특정 시간 동안 비행했거나 미리 설정된 마일을 비행한 경우 다른 검사가 실행됩니다. 이러한 접근 방식을 예방적 유지 관리라고 합니다. 문제가 발생한 후가 아니라 발생하기 전에 시스템을 조정하는 것이 아이디어입니다.

IoT 솔루션의 출현으로 공군은 장비가 어떻게 작동하는지에 대한 더 많은 통찰력을 얻습니다. 예측 유지 관리라고 불리는 모범 사례는 해당 정보를 활용하고 유지 관리 프로세스를 개선합니다. IoT 솔루션은 시스템 마모에 대한 실시간 가시성을 제공합니다.

장치가 언제 마모될 수 있는지에 대한 최선의 추측(예방 유지 관리를 통해 알아냄) 대신 이제 장비의 상태에 대해 정확하게 판독할 수 있습니다. 사실 이후나 최선의 추측보다는 필요에 따라 변경합니다. 

잠재적인 이점으로 인해 이러한 솔루션에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 전 세계 예측 유지 관리 시장은 2019년 39억 3천만 달러를 차지했으며 2026년에는 138억 3천만 달러에 도달하여 연평균 복합 성장률(CAGR) 23.4%로 성장할 것으로 예상됩니다.

미 공군 항공기 정비에 대한 최종 생각

공군은 정교하고 값비싸며 민감한 항공기를 운용하고 있습니다. 시설의 정교함, 인력 부족 등 다양한 이유로 유지 관리에 어려움을 겪고 있습니다. 강력한 라벨링 구현, 자산 관리 배포, 자동화 및 예측 분석 수용은 이러한 자산에 대한 수익을 극대화하는 모범 사례입니다.


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