시설 자동화:시설 관리를 변화시키는 8가지 주요 동향

시설 관리 시장 리더

2024년 9월 30일 업데이트됨

핵심 요약

시설 자동화는 기술과 제어 시스템을 사용하여 HVAC, 조명, 보안 및 기타 인프라와 같은 건물 운영을 자동으로 모니터링하고 관리하여 효율성을 높이고 사람의 개입 필요성을 줄입니다.

오늘날 디지털화된 세계에서 전체 산업계는 육체 노동 수요를 줄이기 위해 시설 자동화를 수용하여 운영 방식을 바꾸고 있습니다. 이러한 추세는 노동 시장에 숙련된 전문가가 부족하고, 공석이 남아 있는 무역 직위로 인해 더욱 가속화되고 있습니다.

자동화 가속화에 기여하는 또 다른 주요 요인은 비용 절감입니다. 이제 점점 더 많은 기업이 시설 관리 작업을 자동화하는 것이 저렴해지기 때문입니다. 이 기사에서는 시설의 작동 방식을 변화시킬 준비가 되어 있는 몇 가지 시설 자동화 동향을 다룰 것입니다.

1. 산업용 사물인터넷(IIoT)

산업용 사물 인터넷(IIoT)을 사용하면 모든 시설의 센서와 액추에이터를 인터넷에 연결하여 시설에서 생성된 모든 정보를 전 세계 어디에서나 액세스할 수 있습니다. 시설의 기계, 장비 및 기타 요소는 작업자가 시스템을 수동으로 작동하고 모니터링할 필요 없이 원격으로 제어할 수도 있습니다. 알고리즘은 IIoT 장치가 사람의 개입 없이 시설을 운영할 수 있도록 지원합니다.

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2. 협동로봇과 로봇

로봇은 시설 내부에서 다양한 작업을 수행하는 프로그래밍 가능한 장비입니다. 많은 일상적인 운영 및 유지 관리 활동은 로봇에 의해 수행될 수 있으며 인간 작업자가 기능할 필요가 없습니다. 하지만 아직 로봇으로 완전히 자동화할 수 없는 활동도 있습니다.

많은 시설 자동화 애플리케이션의 경우 코봇이 대신 사용됩니다. '코봇'은 협동로봇의 줄임말로 인간 작업자와 협력해 육체 노동의 부담을 줄이도록 설계됐다. 시설 관리에 협동로봇이 점점 더 많이 사용되고 있지만, 기술이 발전함에 따라 로봇이 대부분의 작업을 대신하게 되고 시설 관리의 완전한 자동화가 달성될 것입니다.

3. 데이터 패러다임

센서 데이터는 시설에서 실시간으로 수집되며, 클라우드 컴퓨팅을 통해 해당 데이터를 장기간 저장할 수 있어 쉽게 접근할 수 있는 정보의 보고가 됩니다. 그런 다음 이 데이터를 마이닝하여 시설 운영 개선, 비용 절감, 가동 중지 시간 감소 및 시뮬레이션을 위한 통찰력을 생성하거나 기타 최적화 문제를 해결할 수 있습니다. 빅 데이터 분석은 여러 면에서 유익한 것으로 입증될 수 있으며, 새로운 데이터 패러다임이 그 원동력입니다.

4. 자동화된 자산 추적

자산 추적은 시설 관리의 핵심 기능 중 하나입니다. 이는 시설 관리에서 가장 번거롭고 어려운 요소이기도 하지만, 앞으로의 추세는 시설 내 및 다양한 시설 전반에 걸쳐 자산 추적을 자동화하는 것입니다.

이는 어디에서나 스캔하고 추적할 수 있는 태깅 기술을 기반으로 합니다. 시설 관리 바코드 라벨 및 태그를 포함하여 자산 추적에 사용할 수 있는 다양한 기술이 있으며 내구성 있는 자산 추적 라벨을 사용하면 해당 자산을 다시는 놓치지 않을 수 있습니다.

더 많은 정보를 원하시면 자산 태그 구매 가이드를 확인하세요

5. 유지관리 자동화

기계, 장비, 시설 자체에 대한 유지 관리는 종종 간과되어 나중에 문제를 일으킬 수 있습니다. 유지 관리는 비용 절감 조치의 일환으로 축소되는 경우가 많으며 유지 관리의 우선 순위는 가장 낮습니다. 유지 관리를 너무 오랫동안 방치하면 작업자에게 해를 끼칠 수 있는 손상 및 치명적인 고장이 발생할 수 있습니다.

바코드 라벨 및 자산 태그와 결합된 컴퓨터 유지 관리 시스템(CMMS)은 유지 관리 활동을 간소화하거나 자동화하여 이러한 상황이 발생하지 않도록 도와줍니다.

6. 예측 유지 관리

IIoT 장치를 사용하면 시설 내 센서에서 지속적으로 데이터 스트림이 발생합니다. 이 데이터를 분석해 고장 발생 가능성을 판단할 수 있으며, 이 정보를 바탕으로 예방정비 활동을 수행해 고장을 예방할 수 있다.

이 수준의 시설 자동화는 장애가 발생하기 전에 유지 관리 활동을 수행하여 유지 관리를 향상시킵니다. IIoT를 기반으로 하는 예측 유지 관리는 조기 종료될 기미가 보이지 않는 성장 추세입니다.

7. 비전 시스템

시설의 여러 부분을 모니터링하는 것은 시설 관리의 일부이며, 대부분의 시설에서 이는 실시간으로 비디오를 캡처하는 일련의 CCTV 카메라를 통해 수행됩니다. 직원은 이 비디오 피드에 불규칙성이 있는지 모니터링하지만 이 프로세스는 자동화되지 않으므로 상당한 인적 노력이 필요할 수 있습니다.

딥러닝 알고리즘을 통해 머신러닝 모델은 이제 영상 피드를 실시간으로 분석할 수 있으며, 이러한 비전 감시 시스템은 시설 모니터링에 사용될 수 있습니다. 기술자는 이상이 감지된 경우에만 경고를 받으면 인적 자원을 보다 생산적인 목적에 활용할 수 있습니다.

8. 아웃소싱

대부분의 회사는 시설 내 제조 프로세스에 핵심 역량이 있기 때문에 시설 유지 관리 자동화에 대한 사내 전문 지식을 갖추고 있지 않습니다. 결과적으로, 이러한 많은 기업들은 이제 해당 분야를 전문으로 하는 전문 컨설턴트에게 시설 유지 관리를 아웃소싱하고 있습니다. 이는 시설 자동화를 강화하고 유지 관리 통합자가 시설을 원격으로 모니터링하고 필요한 경우에만 개입할 수 있도록 함으로써 가능합니다.